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OCR的概念是在1929年由德國(guó)科學(xué)家Tausheck最先提出來(lái)的，后來(lái)美國(guó)科學(xué)家Handel也提出了利用技術(shù)對(duì)文字進(jìn)行識(shí)別的想法。
OCR體驗(yàn)環(huán)境：http://m.cqfng.cn/ei/experiencespace.html為了讓大家更快捷、直觀的體驗(yàn)OCR眾多功能，服務(wù)Demo已經(jīng)上線，并且將不斷增加更多新的功能，歡迎體驗(yàn)。
1、安裝 Tesseract Ubuntu sudo apt-get install tesseract-ocr
（2） 如下圖修改服務(wù)URL，例如我們調(diào)用的是華北-北京四的身份證識(shí)別服務(wù)，服務(wù)的URL為：https://ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1.0/ocr/id-card。 各個(gè)服務(wù)的URL請(qǐng)參考API說(shuō)明。
目前，云脈OCR 技術(shù)已支持?jǐn)?shù)字識(shí)別，支持簡(jiǎn)繁體中英文等14種語(yǔ)言文字識(shí)別，對(duì)于像傾斜、暗光、曝光、陰影等異常場(chǎng)景環(huán)境的識(shí)別，也能保障準(zhǔn)確率。
產(chǎn)品介紹文字識(shí)別（Optical Character Recognition，簡(jiǎn)稱(chēng)OCR）以開(kāi)放API的方式提供給用戶(hù)，用戶(hù)使用Python、Java等編程語(yǔ)言調(diào)用OCR服務(wù)API將圖片識(shí)別成文字，幫助用戶(hù)自動(dòng)文字識(shí)別（Optical Character Recognition，簡(jiǎn)稱(chēng)
產(chǎn)品介紹文字識(shí)別（Optical Character Recognition，簡(jiǎn)稱(chēng)OCR）以開(kāi)放API的方式提供給用戶(hù)，用戶(hù)使用Python、Java等編程語(yǔ)言調(diào)用OCR服務(wù)API將圖片識(shí)別成文字，幫助用戶(hù)自動(dòng)文字識(shí)別（Optical Character Recognition，簡(jiǎn)稱(chēng)
尊敬的華為云客戶(hù)：華為云對(duì)文字識(shí)別OCR服務(wù)的價(jià)格進(jìn)行下調(diào)50%，新價(jià)格于2020/03/24 00:00（北京時(shí)間）正式生效，生效后文字識(shí)別OCR服務(wù)的新購(gòu)、續(xù)費(fèi)均按調(diào)整后價(jià)格收取費(fèi)用（調(diào)價(jià)前已生效的按需階梯計(jì)費(fèi)與已購(gòu)買(mǎi)的預(yù)付費(fèi)套餐包不受本次降價(jià)影響）。
獲取到圖像和標(biāo)注的內(nèi)容，生成文字識(shí)別通用數(shù)據(jù)集（SimpleDataSet）。 數(shù)據(jù)集的格式： 注意： txt文件中默認(rèn)請(qǐng)將圖片路徑和圖片標(biāo)簽用 \t 分割，如用其他方式分割將造成訓(xùn)練報(bào)錯(cuò)。
git clone https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-cpp-v3.git
比如在做OCR（文字識(shí)別）任務(wù)時(shí)，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，一般要對(duì)原始圖片進(jìn)行灰度化、二值化、降噪、文字切分、文字識(shí)別等一步步操作。而如果用某些深度學(xué)習(xí)算法（如CRNN-CTC），則可以實(shí)現(xiàn)端到端的解決問(wèn)題，直接傳入一張圖片，經(jīng)過(guò)模型學(xué)習(xí)之后直接識(shí)別出文字。7.5.
AI模型訓(xùn)練與推理插件：集成TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，支持模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和在線部署，適用于智能推薦、圖像識(shí)別等應(yīng)用。 智能圖像處理插件：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)OCR文字識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)和視頻分析，廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控和醫(yī)療影像分析。
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光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition，簡(jiǎn)稱(chēng)OCR）是一種將各種印刷體或手寫(xiě)體的文字信息轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可接受的信息的技術(shù)。OCR技術(shù)的核心是識(shí)別圖像中的文字，并將其轉(zhuǎn)換成可編輯、可搜索的文本格式。
_for_cpu 模型： src/main/assets/models/ocr_v2_for_cpu/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_opt.nb 導(dǎo)出ncnn 步驟：先導(dǎo)出inference，再導(dǎo)出onnx，最后導(dǎo)出ncnn模型 1.導(dǎo)出inference
= ocr.ocr(img, det: true, rec: true, cls: true); 其中后面標(biāo)志位det、rec、cls分別指示本次推理是否開(kāi)啟該流程，如果本次不需要文本區(qū)域識(shí)別，只進(jìn)行文字方向判斷以及文本識(shí)別，則需要設(shè)置為： List<OCRPredictResult
該API屬于VAS服務(wù)，描述: 該API用于創(chuàng)建視頻OCR的作業(yè)，通過(guò)自動(dòng)分析視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容，可以識(shí)別并提取違規(guī)或者關(guān)鍵信息。說(shuō)明：支持?jǐn)U展名為avi、wmv、mpg、mpeg、mp4、mov、m4v、mkv的視頻文件。不支持OBS桶上經(jīng)過(guò)KMS加密后的視頻。
云脈OCR開(kāi)發(fā)者平臺(tái)，開(kāi)放文字識(shí)別、身份證識(shí)別、駕駛證識(shí)別等API技術(shù)接口。開(kāi)發(fā)者無(wú)需另外花費(fèi)時(shí)間精力投入OCR技術(shù)研究開(kāi)發(fā)，根據(jù)需求注冊(cè)登錄OCR開(kāi)發(fā)者平臺(tái)，接入選定的OCR技術(shù)，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)文件內(nèi)容的識(shí)別和信息提取。
對(duì)于書(shū)法識(shí)別賽題，華為云 OCR技術(shù)專(zhuān)家也表示，“賽題既能讓大家感受中國(guó)傳統(tǒng)文化的魅力，又能夠讓參賽者運(yùn)用最新的OCR技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，同時(shí)文字識(shí)別蘊(yùn)含巨大的商業(yè)與社會(huì)價(jià)值。
助力企業(yè)生產(chǎn)效率提升，降低運(yùn)營(yíng)成本華為的OCR處理流程，融合了多種圖像處理技術(shù)，具有高精度，魯棒性和自適應(yīng)性等特點(diǎn)。文字識(shí)別精度特別高，支持錯(cuò)行，蓋章，文字疊加等復(fù)雜場(chǎng)景，支持多種類(lèi)型單據(jù)，自適應(yīng)不同質(zhì)量圖片。
