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OCR，通俗來說，就是讓計算機看圖識字的技術(shù)。典型應(yīng)用如證件識別、車牌識別。又如，遇到不會的題，APP掃一掃，就能找到答案?？梢哉f，AI技術(shù)已經(jīng)深入我們生活的方方面面。全球技術(shù)服務(wù)部（GTS）正在積極部署人工智能生態(tài)，AI**是GTS一站式AI平臺，使能GTS智能化轉(zhuǎn)型。
光學(xué)字符識別,是指對圖片文件中的文字進行分析識別，獲取的過程。
文字識別可應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如閱讀、翻譯、文獻資料的檢索、信件和包裹的分揀、稿件的編輯和校對、大量統(tǒng)計報表和卡片的匯總與分析、銀行支票的處理、商品發(fā)票的統(tǒng)計匯總、商品編碼的識別、商品倉庫的管理，以及水、電、煤氣、房租、人身保險等費用的征收業(yè)務(wù)中的大量信用卡片的自動處理和辦公室打字員工作的局部自動化等
用python -m pip install paddleocr這個命令安裝paddleocr。但顯示版本過低，請問如何安裝新版本呢？
文字識別產(chǎn)品家族通用類 OCR通用類OCR（General OCR），支持表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片等任意格式圖片上文字信息的自動化識別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實現(xiàn)各種文檔電子化。
超輕量級中文ocr，支持豎排文字識別, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) + crnn(6.3M) + anglenet(1.5M) 總模型僅17M https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite PSENet
npm i @huaweicloud/huaweicloud-sdk-ocr
PixelLinkPixelLink是一種在2018年提出的基于segmentation的文本檢測方法。實驗表明，與基于回歸的方法相比，PixelLink可以在幾個基準(zhǔn)測試中實現(xiàn)更好或相當(dāng)?shù)男阅埽瑫r需要更少的訓(xùn)練迭代次數(shù)和更少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。下圖展示了PixelLink的預(yù)測示例。
可以見到推理結(jié)果如下： 體驗 Demo 2：OCR 場景文字識別 場景文字識別是在如今生活中處處可以見，demo 2 就是這樣一個案例，讓我們可以體驗 OCR 識別的過程。 同樣，運行 main.ipynb，可以看到對文字的識別以及對區(qū)域的劃分。
圖0 文字檢測Detection與文字識別Recognition對于文字識別，實際中一般首先需要通過文字檢測定位文字在圖像中的區(qū)域，然后提取區(qū)域的序列特征，在此基礎(chǔ)上進行專門的字符識別。但是隨著CV發(fā)展，也出現(xiàn)很多端到端的End2End OCR。
2 使用華為云“文字識別”服務(wù)進行證件識別2.1 申請文字識別OCR技術(shù)進入華為云OCR產(chǎn)品主頁 開通服務(wù) 2.2 創(chuàng)建AK/SK點擊用戶名->點擊我的憑證->點擊“管理訪問密鑰”->單擊“新增訪問密鑰”，輸入用戶密碼，瀏覽器將自動下載密鑰。
使用postman模擬使用OCR服務(wù)的API接口使用Postman調(diào)用華為云OCR API1. 開通服務(wù)調(diào)用華為云OCR服務(wù)前需要確保調(diào)用的服務(wù)已開通。
在案例中，我們將介紹字符識別模型： _CRNN+CTC_CRNN+CTCCRNN是一種的典型的端到端的場景文字識別模型，將特征提取，序列建模以及轉(zhuǎn)錄整合到統(tǒng)一的模型框架中，并將CTC方法作為CRNN轉(zhuǎn)錄層的無字典轉(zhuǎn)錄算法。
//paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar （2）文本識別模型：https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3
PaddleOCR 是由百度開源的 OCR（光學(xué)字符識別）工具包，基于 PaddlePaddle（百度的深度學(xué)習(xí)平臺）構(gòu)建，提供了高效且準(zhǔn)確的文字識別功能。PaddleOCR 支持 80 多種語言和多個場景，能夠處理文本檢測、識別以及版面分析等復(fù)雜任務(wù)。
解決這些問題成為文本區(qū)域檢測的挑戰(zhàn)，有很多基于不同原理的解決方法，下面我們將在案例中重點介紹如下三種文本區(qū)域檢測模型：CTPNCTPN是自然場景中通過連接連續(xù)文字區(qū)域進行文字檢測的方法，是一種經(jīng)典的基于Proposal的文本檢測方法。
前面也嘗試了一下，使用函數(shù)流的方式來做文字識別的服務(wù)部署。方???????便是非常的方便，但是感覺處理的時間???????有點長。所以這里我們來直接使用APIG調(diào)試一下看看服務(wù)的速度到底怎么樣？有點尷尬，region可以選擇，但是當(dāng)發(fā)起調(diào)試之后卻告訴你該region服務(wù)沒有部署。
ocr可以識別類似于蛋糕卡 提貨卡嗎？
OCR的概念是在1929年由德國科學(xué)家Tausheck最先提出來的，后來美國科學(xué)家Handel也提出了利用技術(shù)對文字進行識別的想法。
OCR體驗環(huán)境：http://m.cqfng.cn/ei/experiencespace.html為了讓大家更快捷、直觀的體驗OCR眾多功能，服務(wù)Demo已經(jīng)上線，并且將不斷增加更多新的功能，歡迎體驗。
