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在游戲應(yīng)用中，可以將一些非角色數(shù)據(jù)，如排行榜等存儲在Redis中以提升用戶訪問速度，Redis原生自帶的 SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問速度，提升用戶體驗 靈活擴展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以通過一鍵擴容，輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量和訪問量的增長
計費說明 數(shù)據(jù)復制服務(wù) DRS 定價與計費 支持多種主流數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定、實時、高速傳輸，提供極致交互體驗 控制臺 價格計算器 文檔 計費項 數(shù)據(jù)復制服務(wù)的計費項僅包含配置費。 如需了解計費項的計費因子、計費公式等信息，請參考計費項。 如需了解實際場景下的計費樣例以及計
析。 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，在單數(shù)據(jù)中心存儲計算能力有限情況下，不可能把所有數(shù)據(jù)都統(tǒng)一匯總到單個數(shù)據(jù)中心。而在進行數(shù)據(jù)挖掘、碰撞分析時，又需要涉及更多更全面的數(shù)據(jù)，此時，一個統(tǒng)計查詢業(yè)務(wù)就可能涉及到多個數(shù)據(jù)中心。 GaussDB(DWS)支持直接跨庫訪問Gau
能夠反向連接云端，可與云端級聯(lián)互通，支持多組織跨網(wǎng)及業(yè)務(wù)隔離，按需打通內(nèi)部業(yè)務(wù) 實現(xiàn)跨網(wǎng)跨域數(shù)據(jù)交換和調(diào)度 應(yīng)用一張網(wǎng)，在不打破組織安全邊界的前提下，實現(xiàn)跨層級跨部門跨省域的數(shù)據(jù)交換和應(yīng)用協(xié)同 適應(yīng)多種場景和模式 兩種模式，加強企業(yè)數(shù)據(jù)、控制臺等多云化管控；6大典型場景，讓數(shù)字化鏈接無處不在 應(yīng)用場景 應(yīng)用場景
DWS支持數(shù)據(jù)透明加密，同時支持與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)DBSS集成，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時DWS支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS
能訪問原始數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可用性 脫敏數(shù)據(jù)可以參與實際運算及使用，僅在最終返回結(jié)果時脫敏。 SQL自診斷 傳統(tǒng)的SQL優(yōu)化需要較多的前期工作收集信息，對優(yōu)化人員的要求較高，尤其是分布式數(shù)據(jù)庫，需要豐富的經(jīng)驗和深厚的知識才能夠定位出問題SQL。如圖2-6所示，GaussDB(DWS)在
數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 提供數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力，通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，并實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)安全運營能力 提供數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力，通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上
Studio連接DWS并導入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_擴容、監(jiān)控、集群管理 04:01 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_擴容、監(jiān)控、集群管理 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 02:31 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_快速入門 06:34 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_快速入門 使用Data
防勒索主機備份 業(yè)務(wù)快速遷移&部署 數(shù)據(jù)備份與恢復 ???數(shù)據(jù)備份與恢復 為云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤、云數(shù)據(jù)庫、云桌面、彈性文件服務(wù)SFS Turbo進行備份，通過備份快速恢復數(shù)據(jù)，保證業(yè)務(wù)安全可靠 優(yōu)勢 高效 即時恢復，RTO可達分鐘級 可靠 可保證數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的數(shù)據(jù)一致性 簡單易用 自定義策略進行在線備份，3步完成備份配置
證 購買存儲庫并綁定資源 針對不同的保護對象，在備份前需要購買不同類型的備份存儲庫，用于存放備份。在管理控制臺，找到目標存儲庫，單擊“綁定磁盤/服務(wù)器/文件系統(tǒng)” 創(chuàng)建備份并制定策略 通過備份策略和復制策略，您可以將整個存儲庫綁定的資源按照一定的策略要求對資源的數(shù)據(jù)進行周期性備份和復制
使用私鑰登錄Linux彈性云服務(wù)器 查看更多 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)分類分級，敏感數(shù)據(jù)掃描，數(shù)據(jù)水印溯源，數(shù)據(jù)脫敏 云證書管理服務(wù) CCM SSL證書管理和私有證書管理 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 數(shù)據(jù)庫審計，SQL注入攻擊檢測，風險操作識別 云堡壘機 CBH 主機管理、權(quán)限控制、運維審計、安全合規(guī)
創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價值探索 覆蓋海量應(yīng)用場景，滿足不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)湖探索需求 數(shù)據(jù)庫分析 電商行業(yè) 游戲行業(yè) 大企業(yè) 基因行業(yè) 金融行業(yè) 政府行業(yè) 數(shù)據(jù)庫分析 數(shù)據(jù)庫分析 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析 優(yōu)勢 熟悉的SQL體驗 DLI的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標準ANSI
專屬分布式存儲服務(wù) DSS 云數(shù)據(jù)庫 RDS 分布式緩存服務(wù) 大數(shù)據(jù)分析場景 大數(shù)據(jù)分析場景 對于大數(shù)據(jù)分析場景，客戶希望使用公有云資源和技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分析，并及時將分析結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)生產(chǎn)中。對于安全、合規(guī)有較多考慮，希望能夠在獨立的空間中分析數(shù)據(jù)，同時由于數(shù)據(jù)分析過程中對性能要求過
在游戲應(yīng)用中，可以將一些非角色數(shù)據(jù)，如排行榜等存儲在Redis®中以提升用戶訪問速度，Redis®原生自帶的 SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問速度，提升用戶體驗 靈活擴展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以通過一鍵擴容，輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量和訪問量的增長
l_stats。 多樣化的數(shù)據(jù)導入方式 支持多數(shù)據(jù)源高效入庫，典型的入庫方式如下所示: 1)從OBS并行導入數(shù)據(jù) 2)使用GDS從遠端服務(wù)器導入數(shù)據(jù) 3)從MRS導入數(shù)據(jù)到集群 4)從DWS集群導入數(shù)據(jù)到新集群 5)使用gsql元命令\COPY導入數(shù)據(jù) 6)使用COPY FROM
支持每天百TB級數(shù)量入庫，提供PB級以上數(shù)據(jù)處理能力。 建議搭配使用 彈性負載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 ECS 云容器引擎 CCE 分布式消息服務(wù) Kafka 數(shù)據(jù)庫查詢加速 數(shù)據(jù)庫查詢加速 電商、物流企業(yè)有訂單查詢業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)量大、查詢并發(fā)高、吞吐大、且要求查詢延遲低。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具備較好的事務(wù)性
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求快速膨脹，數(shù)據(jù)量爆發(fā)，導致自建大數(shù)據(jù)平臺面臨著無法快速擴容、數(shù)據(jù)利用率低及運維成本高等問題，MRS提供“存算分離+鯤鵬”云化大數(shù)據(jù)平臺，為用戶構(gòu)筑下一代高性價比互聯(lián)網(wǎng)新平臺。 優(yōu)勢 架構(gòu)創(chuàng)新、高性價比、數(shù)據(jù)靈活共享 存算分離：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分離、引擎級元數(shù)據(jù)分離。 異構(gòu)算力：鯤鵬+x86，裸金屬/虛機/容器。
NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 企業(yè)核心集群應(yīng)用 企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng) 開發(fā)測試 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、通用型SSD V2、超高IO云硬盤 優(yōu)勢
gs_dump和gs_restore為邏輯備份工具，前者用于導出數(shù)據(jù)庫對象元數(shù)據(jù)，可以將數(shù)據(jù)保存為文本文件、自定義、目錄歸檔格式以及tar格式的文件。后者用于將gs_dump生成的文件導入數(shù)據(jù)庫，即恢復。 Roach GaussDB(DWS)提供了Roach工具，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的實時備份和恢復。圖4-1展示了用
資源 云備份 CBR 資源 針對病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件故障等場景，為華為云服務(wù)器、云硬盤、云數(shù)據(jù)庫、云桌面、SFS Turbo、云上及本地文件目錄，VMware虛擬化環(huán)境，提供統(tǒng)一的備份服務(wù) 為華為云服務(wù)器、云硬盤、云數(shù)據(jù)庫、云桌面、SFS Turbo、云上及本地文件目錄，
