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2021-01-10：linux中，我要看某一個進程的并發(fā)，通過什么命令去查？#福大大架構師每日一題#
時間統(tǒng)計 循環(huán)次數(shù) 串行執(zhí)行耗時/ms 并發(fā)執(zhí)行耗時/ms 并發(fā)比串行快多少 1萬 0 5 慢 10萬 2 3 慢 100萬 3 4 差不多 1000萬 8 7 差不多 1億 54
C核心AQS簡介 并發(fā)編程-14線程安全策略之并發(fā)容器（J.U.C）中的集合類中介紹了J.U.C中的Collections集合 ，這篇博文我們將繼續(xù)來看下J.U.C中的 AQS抽象隊列同步器 AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是并發(fā)容器中的同步器，AQS是J
們開始使用并發(fā)編程技術，以實現(xiàn)多任務同時執(zhí)行。Python 語言提供了多種并發(fā)執(zhí)行任務的方法，其中ThreadPoolExecutor是concurrent.futures模塊中一個非常實用的工具，它允許開發(fā)者輕松地創(chuàng)建線程池來并發(fā)執(zhí)行任務。 并發(fā)編程的基本概念 并發(fā)編程是指在
發(fā) 編 程 優(yōu)雅的并發(fā)編程范式，完善的并發(fā)支持，出色的并發(fā)性能是Go語言區(qū)別于其他語言的一大特色 并發(fā)基礎 并發(fā)程序的幾條優(yōu)點，讓大家認識到并發(fā)勢在必行： ? 并發(fā)能更客觀地表現(xiàn)問題模型； ? 并發(fā)可以充分利用CPU核心的優(yōu)勢，提高程序的執(zhí)行效率； ? 并發(fā)能充分利用CPU與其他硬件設備固有的異步性。
文章目錄 一、進程與線程二、并發(fā)三、線程間通信四、Java 并發(fā) 3 特性 一、進程與線程 最開始是沒有線程這個概念的 , 一個應用程序就是一個進程 , 應用程序運行時
js image 并發(fā)測試 高并發(fā)相關的業(yè)務，需要進行并發(fā)的測試，通過大量的數(shù)據(jù)分析評估出整個架構可以支撐的并發(fā)量。 測試高并發(fā)可以使用第三方服務器或者自己測試服務器，利用測試工具進行并發(fā)請求測試，分析測試數(shù)據(jù)得到可以支撐并發(fā)數(shù)量的評估，這個可以作為一個預警參考，俗話說知己自彼百戰(zhàn)不殆。
簡介： 目前瀏覽器作為web服務的客戶端訪問者，都支持并發(fā)多線程的訪問。例如在瀏覽器訪問一個web服務器上的HTML頁面，此時HTML頁面中的各種資源（圖片、樣式）會被瀏覽器并發(fā)的獲取，這種并發(fā)訪問使得用戶不至于等待圖片加載的同時也不能看到文字內容。 客戶端既然是多線程并發(fā)訪問，那么如
【問題現(xiàn)象】 數(shù)據(jù)倉庫服務->集群管理、容災管理等頁面 提示并發(fā)請求數(shù)量超過服務端限制 DWS.0097【常見版本】 8.2.0版本 【定位思路】 1、 日志對應定位信息 登錄CDK master節(jié)點 執(zhí)行以下命令列出dwscontroller容器列表。 kubectl
這篇文章主要介紹了Golang極簡入門教程（三）：并發(fā)支持,本文講解了goroutine線程、channel 操作符等內容,需要的朋友可以參考下Golang 運行時（runtime）管理了一種輕量級線程，被叫做 goroutine。創(chuàng)建數(shù)十萬級的 goroutine 是沒有問題的
用，在自己的服務器上搭建了一套Nginx集群，Nginx節(jié)點的服務器總共有3臺。那么問題來了：如何對外只使用一個IP地址，通過某種策略來訪問三個服務器節(jié)點上的Nginx？答案就是：可以使用虛擬IP來實現(xiàn)！那么，如何在服務器上添加虛擬IP？今天，我們就一起實操在服務器上添加虛擬IP。
高并發(fā)場景下，Spring Cloud Gateway如何抗住百萬并發(fā)？ 在高并發(fā)場景下，Spring Cloud Gateway 需通過異步非阻塞架構、精細化配置、分布式擴展及智能流量控制的組合策略支撐百萬級并發(fā)。以下結合核心優(yōu)化點與案例分析展開： ?? 一、核心優(yōu)化策略 異步非阻塞線程模型
數(shù)是計數(shù)器的初始值，也就是允許幾個線程執(zhí)行任務。線程中的run()方法執(zhí)行結束后，就要調用countDown()方法，每調用一次計數(shù)器減1。await()方法是阻塞線程的作用，也就是讓這個await()所在的線程一直等著計數(shù)器參數(shù)個數(shù)的線程執(zhí)行完任務它才能執(zhí)行。只要計數(shù)器值大于0
文章目錄 服務降級與服務熔斷概述服務降級舉例服務熔斷 VS 服務降級服務降級要考慮的問題Hystrix 數(shù)據(jù)庫切庫分庫分表高可用的一些手段 服務降級與服務熔斷概述 服務熔斷： 一般是指軟件系統(tǒng)中，由于某些原因使得服務出現(xiàn)了過載現(xiàn)象，為防止造成整
今天給大家分享一篇如何使用ab進行并發(fā)與壓力測試的文章，好了，不多說了，進入今天的正題吧。 工具使用示例如下： ab -n 1000 -c 50 http://localhost:8080/test 命令說明如下： ab：ab命令； n：總請求次數(shù)； c：并發(fā)數(shù) 運行示例如下： [root@localhost]
} } /** } 源碼很清楚了，而且我做了部分注釋，可以自己捋一下。原因就是，我們采用迭代器的時候，迭代器會有一個預期的迭代次數(shù)，當我們進行在迭代的同時進行添加的時候會調用add()方法的話，就會modCount++（實際迭代次數(shù)）,但是
可以通過 JettyStarter 啟動服務端，然后瀏覽器訪問 http://localhost:8080/memoizer?factor=1231231234 或者 使用 JMeter 模擬多用戶高并發(fā)請求。 總結 本篇演示了如何通過前面學到的并發(fā)基礎構建模塊，來逐步構建一個 “高效且可伸縮”
工作，這次，出去面試被面試官一頓虐??！尤其是并發(fā)編程的知識簡直就是被吊打啊。小菜心有不甘，回來找自己工作經驗非常豐富的朋友大冰來幫助自己提升并發(fā)編程的知識，于是便有了接下來的一系列小菜學并發(fā)的文章。 并發(fā)編程的難點 并發(fā)編程一直是很讓人頭疼的問題，因為多線程環(huán)境下不
低延遲的應用。通過合理配置，可以有效應對高并發(fā)場景下的各種挑戰(zhàn)。這篇文章介紹了GuavaCache的基本概念、主要特性和使用方法，以及一些性能優(yōu)化的技巧，適合對緩存技術感興趣的開發(fā)者閱讀。Guava Cache 是一個非常高效的本地緩存庫，特別適合處理高并發(fā)場景。下面是一個使用 Guava
用，在自己的服務器上搭建了一套Nginx集群，Nginx節(jié)點的服務器總共有3臺。那么問題來了：如何對外只使用一個IP地址，通過某種策略來訪問三個服務器節(jié)點上的Nginx？答案就是：可以使用虛擬IP來實現(xiàn)！那么，如何在服務器上添加虛擬IP？今天，我們就一起實操在服務器上添加虛擬IP。
