亞洲唯一！華為云入選Gartner? DevOps平臺魔力象限遠見者
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">近日，Gartner發(fā)布2025年《DevOps平臺魔力象限》報告，華為云憑借CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線入選遠見者象限，是此次進入魔力象限的亞洲唯一廠商，也意味著華為云在DevOps領(lǐng)域進入全球領(lǐng)先廠商行列。</p>
<p style="text-align: center;"><img alt="" height="auto" src="https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/unclassification/202510/gartner DevOps報告海報251014.jpg" width="400"></p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">截至今，根據(jù)Gartner Peer Insight客戶評價系統(tǒng)數(shù)據(jù)，華為云CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線收獲33條評論，客戶平均評價4.8分。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">華為云CodeArts集成華為多年研發(fā)最佳實踐，支持豐富的技術(shù)棧和內(nèi)置研發(fā)安全能力，在華為內(nèi)部廣泛使用；此外還提供豐富的插件、擴展工具及集成方案，支持 SaaS或本地部署模式，能滿足不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的個性化研發(fā)需求；通過智能化工具套件 CodeArts Doer 的 AI 賦能，助力企業(yè)全面優(yōu)化開發(fā)效率與軟件質(zhì)量，增強市場競爭力。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">華為云參與本次報告的產(chǎn)品包括軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts、應(yīng)用運維管理AOM、應(yīng)用性能管理APM、云日志服務(wù)LTS和應(yīng)用管理與運維平臺ServiceStage，提供全面的軟件開發(fā)生命周期管理，覆蓋需求管理、代碼托管、代碼檢查、編譯構(gòu)建、測試、部署、托管、運維等全生命周期環(huán)節(jié)，支持DevSecOps、敏捷、IPD等多種研發(fā)模式，提供全流程規(guī)范可視化和高效異地協(xié)作能力。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">通過全球領(lǐng)先的編譯構(gòu)建加速技術(shù)，華為云CodeArts讓構(gòu)建速度提升10倍，億級代碼1小時內(nèi)完成全量構(gòu)建；并支持千萬級高并發(fā)性能壓測，全鏈路瓶頸分析能力助力測試周期由周級降低至小時級。同時，華為云CodeArts Doer集成多個智能體，覆蓋研發(fā)全領(lǐng)域，實現(xiàn)全流程智能化升級，軟件研發(fā)整體效率提升40%。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">華為云CodeArts還圍繞8大軟件供應(yīng)鏈攻擊點進行防御，將安全能力植入開發(fā)全鏈路各個環(huán)節(jié)，提供7000+代碼檢查規(guī)則，10000+代碼安全場景，30+惡意代碼檢測能力，覆蓋400萬+開源組件版本，實現(xiàn)分鐘級漏洞感知。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">華為云CodeArts圍繞提升開發(fā)效率、保障質(zhì)量與安全、滿足合規(guī)要求等核心應(yīng)用場景展開服務(wù)，以精準場景化能力覆蓋政府、大型企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)及教育單位等多元客戶群體。依托全棧式DevSecOps能力、自動化、安全治理和云原生特性，華為云CodeArts已在金融、政務(wù)、制造、交通、教育等多個行業(yè)成功落地，助力企業(yè)實現(xiàn)“開發(fā)-測試-部署-運維”全流程智能化、敏捷化轉(zhuǎn)型。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">此外，華為云CodeArts也支持多種形態(tài)部署。如面向政企市場，基于華為云Stack混合云實現(xiàn)本地化部署，華為云CodeArts幫助制造業(yè)、金融等央國企客戶解決研發(fā)規(guī)范不統(tǒng)一、地域分散、工具雜、效率低等問題。通過面向智能制造行業(yè)的軟件工廠，構(gòu)建研發(fā)一朵云，跨地域協(xié)同研發(fā)，100%安全合規(guī)；基于汽車研發(fā)作業(yè)桌面解決方案，適配車企研發(fā)多角色，開箱即用10+領(lǐng)域工具插件和10+工作臺插件；圍繞金融新核心研發(fā)框架，實現(xiàn)代碼倉、制品倉升級和研發(fā)系統(tǒng)集成，自主創(chuàng)新。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">中國海洋石油集團有限公司（以下簡稱“中海油”）依托華為云Stack云平臺打造智能油田的“大腦”和“中樞”，通過引入華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts，已開發(fā)智能采辦（如采購執(zhí)行、倉儲物流管理、供應(yīng)商管理）、智能油田二期（如交叉工作提醒、區(qū)域隱患告知、實時作業(yè)監(jiān)控、AI違章行為識別、智能注采調(diào)配）、應(yīng)用開發(fā)云平臺等主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)，構(gòu)建了中海油供應(yīng)鏈一體化數(shù)字化平臺。當前，華為云CodeArts已經(jīng)覆蓋中海油500多名開發(fā)人員，研發(fā)工時節(jié)省30%，智能油田管理系統(tǒng)集成、調(diào)試、部署時間從1周縮短為1天。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">東風(fēng)汽車基于華為云Stack構(gòu)建了從應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計到云原生敏捷開發(fā)以及資產(chǎn)高效管理與流轉(zhuǎn)的現(xiàn)代化體系，實現(xiàn)從云化到應(yīng)用現(xiàn)代化的全面邁進。依托華為云CodeArts打造魯班開發(fā)管理平臺，實現(xiàn)從需求管理到代碼開發(fā)、構(gòu)建、部署、測試以及效能洞察的全鏈路的高效有序開展，支撐千人異地協(xié)同開發(fā)，滿足車載軟件集成研發(fā)訴求、加速座艙、智駕等代碼構(gòu)建。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">中國郵政儲蓄銀行基于華為云CodeArts Doer打造了智能開發(fā)平臺，代碼生成采納率超過30%，單元測試（UT）代碼采納率超過60%，已自動生成29萬余行高質(zhì)量代碼，高效支持超過200個應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，實現(xiàn)了更好的智能化開發(fā)體驗。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">除Gartner《DevOps平臺魔力象限》外，華為云還連續(xù)三次位居IDC MarketScape中國DevOps平臺領(lǐng)導(dǎo)者類別。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">未來，華為云CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線將進一步拓展研發(fā)智能化邊界，提升全流程研發(fā)效能，為開發(fā)者創(chuàng)造更多的業(yè)務(wù)價值，并推動更多企業(yè)實現(xiàn)敏捷智能研發(fā)，構(gòu)建面向未來的核心競爭力。</p>
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<p style=" text-align: justify;">Gartner, Magic Q<em>uadrant? for DevOps Platforms, 22 September 2025</em></p>
<p style=" text-align: justify;"><em>Gartner 并未在其研究報告中支持任何供應(yīng)商、產(chǎn)品或服務(wù)，也并未建議科技用戶只選擇該等獲最高評分或其它稱號的供應(yīng)商。Gartner 的研究報告含有 Gartner 研究與顧問組織的意見，且該意見不應(yīng)被視作事實陳述。就該研究報告而言，Gartner 放棄做出所有明示或默示的保證，包括任何有關(guān)適銷性或某一特定用途適用性的保證。</em></p>
<p style=" text-align: justify;"><em>GARTNER 和魔力象限是 Gartner, Inc. 和/或其關(guān)聯(lián)公司在美國和國際上的商標，并在獲得許可的情況下在此使用。保留所有權(quán)利。</em></p>
