華為云榮獲沙利文AI云存儲(chǔ)市場(chǎng)報(bào)告領(lǐng)導(dǎo)者象限第1名

2025-09-01

近日，在2025數(shù)博會(huì)期間，華為云AI-Native智算存儲(chǔ)面向自動(dòng)駕駛?cè)芷诖蛟斓囊惑w化存儲(chǔ)方案?jìng)涫芸蛻絷P(guān)注。會(huì)上披露，華為云AI-Native智算存儲(chǔ)基于行業(yè)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展能力獲得了第三方國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)的高度認(rèn)可：弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）發(fā)布《2025年中國(guó)AI云存儲(chǔ)解決方案市場(chǎng)報(bào)告》，華為云AI-Native智算存儲(chǔ)獲得“創(chuàng)新指數(shù)”和“增長(zhǎng)指數(shù)”雙料第1，位列領(lǐng)導(dǎo)者象限第1名。

《2025年中國(guó)AI云存儲(chǔ)解決方案市場(chǎng)報(bào)告》：旨在梳理技術(shù)動(dòng)向，洞察技術(shù)與產(chǎn)品在市場(chǎng)落地的情況，明晰市場(chǎng)需求，并結(jié)合市場(chǎng)發(fā)展前景判斷云存儲(chǔ)解決方案領(lǐng)域內(nèi)各類競(jìng)爭(zhēng)者所處地位。

橫坐標(biāo)代表“增長(zhǎng)指數(shù)”： 衡量競(jìng)爭(zhēng)主體在AI云存儲(chǔ)解決方案增長(zhǎng)維度的競(jìng)爭(zhēng)?，位置越靠右側(cè)，解決?案可靠性、 ?態(tài)能?、面向客戶的價(jià)值溝通與交付等市場(chǎng)增長(zhǎng)能?及?平越強(qiáng)。

縱坐標(biāo)代表“創(chuàng)新指數(shù)”： 衡量競(jìng)爭(zhēng)主體在AI云存儲(chǔ)解決方案創(chuàng)新維度的競(jìng)爭(zhēng)?，位置越靠上?，面向AI開(kāi)發(fā)流程 與落地場(chǎng)景的存儲(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新、云原?前瞻性、技術(shù)創(chuàng)新可持續(xù)性等能?及?平越強(qiáng)。

 

AI云存儲(chǔ)解決方案，重塑智能時(shí)代AI云存儲(chǔ)價(jià)值

沙利文指出：隨著AI技術(shù)在各行業(yè)的深入滲透，傳統(tǒng)云存儲(chǔ)在性能、數(shù)據(jù)維度及實(shí)時(shí)性層面面臨根本性挑戰(zhàn)，能夠滿足的行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景相對(duì)有限。AI云存儲(chǔ)通過(guò)云原生架構(gòu)的資源彈性、緩存優(yōu)化策略、智能資源調(diào)度、智能存儲(chǔ)分層等技術(shù)手段，顯著降低數(shù)據(jù)存取延遲，提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率和整體資源利用率，從支撐系統(tǒng)運(yùn)行的成本項(xiàng)，躍升為釋放AI價(jià)值的“加速器”，很好地滿足多樣化AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。

沙利文經(jīng)過(guò)深入全面的調(diào)研、交流和分析評(píng)估，華為云AI-Native智算存儲(chǔ)憑借業(yè)界領(lǐng)先的創(chuàng)新技術(shù)，持續(xù)引領(lǐng)AI時(shí)代云存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的變革：

· 場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)：針對(duì)大模型、自動(dòng)駕駛、具身智能等場(chǎng)景的業(yè)務(wù)加速策略；

· AI推理：顯存與算力解耦架構(gòu)，顯著提升推理吞吐并降低TTFT（首Token時(shí)延）；

· AI訓(xùn)練：提供 TB 級(jí)吞吐、秒級(jí)故障恢復(fù)，加速模型訓(xùn)練加載效率；

· RAG檢索增強(qiáng)：支持百億級(jí)向量 TopK 秒級(jí)檢索，提升復(fù)雜任務(wù)處理能力。

 

華為云AI-Native智算存儲(chǔ)，踐行產(chǎn)業(yè)倡導(dǎo)，幫助客戶構(gòu)筑高效普惠的AI數(shù)據(jù)底座

為適應(yīng)AI普惠時(shí)代的帶來(lái)，華為云提出AI云存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展倡導(dǎo)：以存強(qiáng)算，打破訓(xùn)練“吞吐墻”；以存代算，打破推理“內(nèi)存墻”；以存補(bǔ)算，打破模型“認(rèn)知墻”；以存助算，打破數(shù)據(jù)“成本墻”；推動(dòng)存儲(chǔ)從“比特容器”向“AI加速器”躍遷。

為踐行這一倡導(dǎo)，華為云AI-Native智算存儲(chǔ)持續(xù)創(chuàng)新，面向AI全生命周期打造又快又省的一體化存儲(chǔ)方案，高效解決NLP大模型、自動(dòng)駕駛、具身智能、智能助手等場(chǎng)景下面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，加速AI普惠。

基于一體化存儲(chǔ)解決方案，服務(wù)多樣化的AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景

· NLP大模型：通過(guò)高性能文件存儲(chǔ)SFS Turbo緩存加速，單次訓(xùn)練任務(wù)故障恢復(fù)時(shí)間從小時(shí)級(jí)縮短到秒級(jí)；

· 自動(dòng)駕駛：通過(guò)知識(shí)湖高性能檢索能力，實(shí)現(xiàn)百億向量TopK檢索時(shí)間從分鐘級(jí)降至秒級(jí)；

· 具身智能：通過(guò)SFS Turbo與OBS智能聯(lián)動(dòng)，顯著提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)吞吐與處理能力；

· 智能助手：使用彈性內(nèi)存存儲(chǔ)服務(wù)EMS緩存加速，有效降低推理首token時(shí)延，提升推理吞吐。

面向AI全生命周期，以業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新，打造高效普惠的數(shù)據(jù)底座

· 數(shù)據(jù)預(yù)處理&模型訓(xùn)練：SFS Turbo提供TB級(jí)吞吐能力，顯著提升數(shù)據(jù)加載速度，實(shí)現(xiàn)Checkpoint快存快恢，增強(qiáng)計(jì)算效率；

· 模型推理：業(yè)界首創(chuàng)彈性內(nèi)存存儲(chǔ)服務(wù)EMS ，基于超節(jié)點(diǎn)超平面對(duì)等內(nèi)存池化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)顯存與算力的解耦，顯著提升推理吞吐量；

· 檢索增強(qiáng)：知識(shí)湖存儲(chǔ)的高性能檢索能力，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模向量的快速檢索，彌補(bǔ)模型在復(fù)雜任務(wù)中計(jì)算能力的不足；

· AIGC數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)歸檔：采用冷熱數(shù)據(jù)智能分級(jí)存儲(chǔ)策略，優(yōu)化AI數(shù)據(jù)全生命周期成本，為大規(guī)模AI計(jì)算提供經(jīng)濟(jì)高效的存儲(chǔ)支撐。

智領(lǐng)未來(lái)，攜手同行。華為云AI-Native智算存儲(chǔ)將與千行百業(yè)的客戶及伙伴一道，打造智能世界的堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座，徹底釋放算力與數(shù)據(jù)潛能，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，共赴智能未來(lái)的星辰大海！