活明白的馮唐說：“煲湯比寫詩重要。”我深以為然。華為云說盤古大模型：“不寫詩，只做事?！蔽腋霃?qiáng)烈表達(dá)認(rèn)同?！按竽Ｐ汀庇刑嗟氖虑榭梢宰?，也有太多的事情要去做，哪一件事情都比寫詩重要。

一等大事“打基礎(chǔ)”

摩拳擦掌久矣。

兩年前的HDC.Cloud，華為云就在這里正式發(fā)布盤古大模型。兩年后的HDC.Cloud，華為云又是在這里發(fā)布盤古大模型3.0。

開發(fā)者對此摩拳擦掌久矣。他們知道盤古大模型一定會上新，畢竟這兩年里，華為云一直在快速迭代盤古大模型；他們也知道盤古大模型上新的同時(shí)，一定會送出生態(tài)“大禮包”，畢竟這是華為云的傳統(tǒng)。

果不其然。

華為云沒有讓開發(fā)者失望。在定下“不做詩、只做事”的基調(diào)后，盤古大模型3.0并沒先想著去畫“宮保雞丁”，也沒去想著怎么展示“雞兔同籠”，它琢磨的一等大事是“建生態(tài)”、“打基礎(chǔ)”。

“當(dāng)前盤古大模型的生態(tài)系統(tǒng)已初具規(guī)模，眾多行業(yè)頭部客戶和伙伴正在與華為云聯(lián)合創(chuàng)新，基于盤古開發(fā)與各具特色的行業(yè)大模型，升級各行各業(yè)的解決方案。我相信，盤古大模型的生態(tài)一定會更加蓬勃發(fā)展，成為行業(yè)智能化升級的中堅(jiān)力量?！笨祵幨侨A為云全球生態(tài)部總裁，他直接切入主題，并進(jìn)一步提出組建“高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，就是生態(tài)的一部分。

想想還真是這個(gè)道理。

數(shù)據(jù)才是大模型存在的基礎(chǔ)和發(fā)展的關(guān)鍵。只有多看書、看好書、多看專業(yè)的好書，至少不能會被“毒教材”帶跑偏，才能讓大模型不斷地學(xué)習(xí)和優(yōu)化。

也正是為了夯實(shí)這一基礎(chǔ)，華為云與中國公共關(guān)系協(xié)會、文化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)委員會共同發(fā)起，多家伙伴共同倡議，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟。“我們希望通過‘高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟’，匯聚成員單位開放的各類數(shù)據(jù)，打造覆蓋千行百業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，共訓(xùn)共享基礎(chǔ)大模型。歡迎各行業(yè)機(jī)構(gòu)，企業(yè)單位加入高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟。”康寧說。

生態(tài)“大禮包”

而更進(jìn)一步，華為云還希望為開發(fā)者和生態(tài)伙伴多做幾件事情。或者說，華為云是送出了一系列生態(tài)“大禮包”，而且他真的很懂開發(fā)者，技術(shù)禮包和服務(wù)禮包都能送到開發(fā)者的心坎上。

通常而言，開發(fā)者都會關(guān)心幾個(gè)問題：例如，行業(yè)API是否豐富，調(diào)用API是否順手，畢竟用戶關(guān)注的是通用大模型，但需要的是行業(yè)大模型或企業(yè)大模型；再例如，大模型的工具套件是否豐富，應(yīng)用開發(fā)是否友好，畢竟這決定了開發(fā)效率。

回答上述問題，康寧先是列舉了一系列數(shù)據(jù)，進(jìn)而又派送出一系列生態(tài)技術(shù)“大禮包”：“華為云開天aPaaS已經(jīng)匯聚了13.6萬個(gè)場景API，API與業(yè)務(wù)匹配度達(dá)到95%，應(yīng)用上線周期從過去月級縮短至天級?！?/p>

看來，堅(jiān)持“爬北坡的華為云”對“做事情的大模型”，已經(jīng)有相當(dāng)?shù)男袠I(yè)自信。其很希望以這種“盤古+開天”的組合，為開發(fā)者辟開另一片天地。

當(dāng)然，對于技術(shù)能力，華為云也一向開放，而且其大模型工具套件，已經(jīng)越發(fā)開放友好?？祵幷f：

在模型生產(chǎn)領(lǐng)域，華為云提供了覆蓋數(shù)據(jù)處理，模型的開發(fā)訓(xùn)練與部署，以及模型微調(diào)的多種工具，可顯著提升開發(fā)者的模型生產(chǎn)效率；在模型應(yīng)用領(lǐng)域，華為云不僅提供80多種模板的提示詞工程和50多種模型技能，還提供模型工具集，讓開發(fā)者更加靈活的實(shí)現(xiàn)對大模型的使用。

不僅如此。

華為云還為開發(fā)者做了幾件事情，這也是盤古大模型生態(tài)“大禮包”的一部分：例如，如果開發(fā)者找資料、找數(shù)據(jù)集、算法、模型，可以去“大模型專屬社區(qū)”；如果想學(xué)習(xí)，可以去“云課堂”；如果找老師，可以聯(lián)系DTSE全能專家。

除此之外，如果你找合作伙伴，想深入行業(yè)數(shù)字化，就去“開發(fā)者創(chuàng)新中心”；如果想檢驗(yàn)一下學(xué)習(xí)成果，并與同行交流，就去參加“華為開發(fā)者大賽”?？傊灰阆胝?，就能找到，只要你想學(xué)，就一定能學(xué)會。

不作詩、只做事

更重要的是，相比那些“忽如一夜春風(fēng)來”的大模型，盤古也很值得信任。因?yàn)椤安蛔髟?、只做事”的盤古大模型，就是華為云的明確的業(yè)務(wù)思路——在行業(yè)中多做實(shí)事，多為用戶輸送“行業(yè)專家”，至少也需要多提供些“工作助理”。

其實(shí)，盤古大模型肯定是會寫詩的，2021年，華為云發(fā)布的盤古大模型1.0，就包括NLP大模型。但華為云真的抓住了開發(fā)者的心理——你要跟開發(fā)者聊大模型生成的“宮保雞丁”，他們也許會微微一笑，但你要給開發(fā)者展示，大模型下注視下的煤礦傳輸皮帶抖動(dòng)檢測，他們一定會舉起手機(jī)認(rèn)真拍照。

或者說，開發(fā)者不會去糾結(jié)，在所謂的“千模大戰(zhàn)”中，誰是“超模”，誰是“野?！保康麄円欢〞P(guān)注誰在寫詩，誰只做事，關(guān)注誰家的大模型在行業(yè)中落地最扎實(shí)，以及業(yè)內(nèi)又出現(xiàn)了哪些行業(yè)大模型。

盤古大模型恰恰是行業(yè)落地最扎實(shí)的那個(gè)，也是最想著為用戶踏踏實(shí)實(shí)地做點(diǎn)事。2021年4月，華為云正式發(fā)布盤古大模型；2021年9月，華為云發(fā)布科學(xué)計(jì)算大模型和藥物分子大模型；2022年6月，華為云發(fā)布盤古礦山大模型；2022年11月，華為云發(fā)布?xì)庀蟠竽Ｐ停?023年7月，華為云發(fā)布盤古大模型3.0。

看如此節(jié)奏，華為云每隔三五個(gè)月，就會推出一款行業(yè)大模型。截至目前，華為云已陸續(xù)推出礦山、藥物分子、電力、氣象、海浪、鐵路等大模型。本次HDC.Cloud期間，華為云又連續(xù)發(fā)布政務(wù)、金融、制造大模型，持續(xù)為業(yè)界貢獻(xiàn)先進(jìn)的算法和解決方案。

以鐵路大模型為例，其能精準(zhǔn)識別現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行的67種貨車、430多種故障，綜合準(zhǔn)確性高達(dá)99.8%。以一個(gè)中心站點(diǎn)為例，平均每天過站1000列車，原來需要260名列檢員肉眼檢查400萬張檢測圖片，現(xiàn)在通過盤古鐵路大模型的一雙“慧眼”，無故障圖片篩除率可達(dá)95%，可以輕松篩除380萬張無故障圖片，列檢員只需復(fù)檢20萬張圖片，效率大大提升。

成就英雄

對此，內(nèi)行看門道。上述應(yīng)用場景中，上述行業(yè)大模型中，其實(shí)就隱藏著眾多生態(tài)合作模式。數(shù)據(jù)伙伴可以通過共享開放數(shù)據(jù)，共訓(xùn)共享基礎(chǔ)大模型；咨詢與集成伙伴可以協(xié)助用戶，構(gòu)建大模型基礎(chǔ)設(shè)施；服務(wù)伙伴可以基于盤古大模型，為用戶搭建行業(yè)大模型、企業(yè)大模型；軟件伙伴既可以眾籌模型算法，將行業(yè)“微場景”聯(lián)接成為“大場景”，也基于華為平臺為用戶開發(fā)豐富的智能應(yīng)用。

總之，通往大模型的路不只一條。而這正如康寧最后所說：“大模型充分融入千行百業(yè)，離不開廣大開發(fā)者的積極參與。華為云希望探索盤古大模型與行業(yè)結(jié)合的創(chuàng)新路徑，更希望成就開發(fā)者的英雄之路?！?/p>