數(shù)據(jù)庫
“云上中臺 ? 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力
云上中臺 ? 重明”由軟通動力自主研發(fā)，基于 云原生 架構(gòu)，聚焦8大PaaS服務生態(tài)，具有全場景、強適應性、高靈活度特點的輕量化、企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺工具鏈解決方案。
創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點，輕松應對業(yè)務高峰
在對 數(shù)據(jù)庫 沒有寫請求，但是有大量讀請求的應用場景下，數(shù)據(jù)庫的主備節(jié)點可能難以承受讀取壓力，甚至對業(yè)務造成影響。為了分擔主備節(jié)點的訪問壓力，您可以根據(jù)業(yè)務需求創(chuàng)建一個或多個只讀節(jié)點，來滿足大量的數(shù)據(jù)庫讀取需求，增加應用的吞吐量。
【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL
數(shù)據(jù)庫在日常使用的過程中會產(chǎn)生很多SQL語句，而如果有些SQL語句運行了很長時間還沒有結(jié)束，這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能。 那么如何查詢到有哪些SQL語句影響了系統(tǒng)的運行呢？ 學了本節(jié)課程后，您就將會掌握初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL的方法。
【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL
慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫問題、鎖等待、業(yè)務實例相互干擾對IO/CPU資源征用和服務器硬件等。在業(yè)務運行中，由于SQL編寫導致的慢SQL的概率最大，故著重從SQL編寫的優(yōu)化入手，并結(jié)合具體案例進行說明。
NoSQL的類型有哪些
常見的NoSQL類型分為鍵值數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、 文檔數(shù)據(jù)庫 、列式數(shù)據(jù)庫4種。
什么是OVER子句
一般窗口函數(shù)與OVER語句一起使用。OVER語句用于對數(shù)據(jù)進行分組，并對組內(nèi)元素進行排序。窗口函數(shù)用于處理每一組內(nèi)的數(shù)據(jù)。
什么是ROLLUP子句
ROLLUP同樣是自動對group by子句中列出的字段進行分組匯總。與CUBE生成分組的規(guī)則不同，ROLLUP(a, b, c)等價于GROUPING SETS((a,b,c), (a,b), (a), ())。
什么是CUBE子句
CUBE是自動對group by子句中列出的字段進行分組匯總，結(jié)果集將包含列中所有可能組合，以及與這些組合相匹配的基礎(chǔ)行中的聚合值。它會為每個分組返回一行匯總信息， 用戶可以使用CUBE來產(chǎn)生交叉表值。
什么是GROUPING SETS子句
GROUPING SETS子句是GROUP BY子句的進一步擴展，它可以使用戶指定多個GROUP BY選項，與直接在GROUP BY子句中使用相同。
什么是華為GaussDB
華為GaussDB (DWS)是華為云提供的企業(yè)級的大規(guī)模并行處理(Massive Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務，主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景，為超大規(guī)模 數(shù)據(jù)管理 提供高性價比的通用計算平臺，可用于支撐各類 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)、BI(Business Intelligence)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，統(tǒng)一為上層應用的決策分析等提供服務。
SQL中事務控制的主要內(nèi)容
事務是用戶定義的一個數(shù)據(jù)庫操作序列，這些操作要么全做，要么全不做，是一個不可分割的工作單位。事務控制提供了事務的啟動、提交、兩階段提交準備、回滾、設(shè)置隔離級別操作，并支持在事務中創(chuàng)建保存點。
SQL如何定義視圖
視圖是從一個或幾個基本表中導出的虛表，可用于控制用戶對數(shù)據(jù)訪問，視圖與基本表不同，數(shù)據(jù)庫中僅存放視圖的定義，而不存放視圖對應的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)仍存放在原來的基本表中。若基本表中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化，從視圖中查詢出的數(shù)據(jù)也隨之改變。從這個意義上講，視圖就像一個窗口，透過它可以看到數(shù)據(jù)庫中用戶感興趣的數(shù)據(jù)及變化。
SQL如何定義索引
索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。索引按照索引列數(shù)分為單列索引和多列索引，按照索引使用方法可以分為普通索引、唯一索引、函數(shù)索引、分區(qū)索引、全文索引。