決策人員
數據治理中心業(yè)務挑戰(zhàn)
數據治理 的挑戰(zhàn) 缺乏企業(yè)數據體系標準和數據規(guī)范定義的方法論,數據語言不統(tǒng)一 ; 缺乏面向普通業(yè)務人員的高效、準確的數據搜索工具,數據找不到; 缺乏技術元數據與業(yè)務元數據的關聯,數據讀不懂; 缺乏數據的質量管控和評估手段,數據不可信。 數據運營的挑戰(zhàn) 數據運營效率低,業(yè)務環(huán)境的快速變化帶來大量多樣化的數據分析報表需求,因為缺乏高效的數據運營工具平臺,數據開發(fā)周期長、效率低,不能滿足業(yè)務運營決策人員的訴求。 數據運營成本高,數據未服務化,導致數據拷貝多、數據口徑不一致,同時數據重復開發(fā),造成資源浪費 數據創(chuàng)新的挑戰(zhàn) 企業(yè)內部存在大量數據孤島,導致數據不共享、不流通,無法實現跨領域的數據分析與數據創(chuàng)新。 數據的應用還停留在數據分析報表階段,缺乏基于數據反哺業(yè)務推動業(yè)務創(chuàng)新的解決方案。