吞吐量
EVS云硬盤類型
云硬盤 性能的主要指標(biāo)包括： · IOPS：云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 · 吞吐量：云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 · IO讀寫時(shí)延：云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要的最小時(shí)間間隔。 極速型SSD 云硬盤最大容量：系統(tǒng)盤：1024 GB；數(shù)據(jù)盤：32768 GB 描述：適用于需要超大帶寬和超低時(shí)延的場(chǎng)景。 典型應(yīng)用場(chǎng)景： 數(shù)據(jù)庫(kù) ：Oracle、SQL ServerClickHouseAI場(chǎng)景 云硬盤吞吐量性能計(jì)算公式：min (1000, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 云硬盤IOPS性能計(jì)算公式：min (128000, 1800 + 50 × 容量) 單隊(duì)列訪問(wèn)時(shí)延（塊大?。? KB）：亞毫秒級(jí) 超高IO 云硬盤最大容量：系統(tǒng)盤：1024 GB；數(shù)據(jù)盤：32768 GB 描述：超高性能云硬盤，可用于企業(yè)關(guān)鍵性業(yè)務(wù)，適合高吞吐、低時(shí)延的工作負(fù)載。 典型應(yīng)用場(chǎng)景：超大帶寬的讀寫密集型場(chǎng)景；轉(zhuǎn)碼類業(yè)務(wù)；I/O密集型場(chǎng)景：NoSQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL；時(shí)延敏感型場(chǎng)景：RedisMemcache 云硬盤吞吐量性能計(jì)算公式： min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 云硬盤IOPS性能計(jì)算公式： min (50000, 1800 + 50 × 容量) 單隊(duì)列訪問(wèn)時(shí)延（塊大?。? KB）：1ms 通用型SSD 云硬盤最大容量：系統(tǒng)盤：1024 GB；數(shù)據(jù)盤：32768 GB 描述：高性價(jià)比的云硬盤，可用于高吞吐、低時(shí)延的 企業(yè)辦公 。 典型應(yīng)用場(chǎng)景：各種主流的高性能、低延遲交互應(yīng)用場(chǎng)景，如：企業(yè)辦公、大型開發(fā)測(cè)試、轉(zhuǎn)碼類業(yè)務(wù)、Web、服務(wù)器、日志、容器等高性能系統(tǒng)盤 云硬盤吞吐量性能計(jì)算公式： min (250, 100 + 0.5 × 容量) MB/s 云硬盤IOPS性能計(jì)算公式：min (20000, 1800 + 12 × 容量) 單隊(duì)列訪問(wèn)時(shí)延（塊大?。? KB）：1ms 高IO 云硬盤最大容量：系統(tǒng)盤：1024 GB；數(shù)據(jù)盤：32768 GB 描述：可用于一般訪問(wèn)的工作負(fù)載。 典型應(yīng)用場(chǎng)景：一般工作負(fù)載的應(yīng)用場(chǎng)景：普通開發(fā)測(cè)試 云硬盤吞吐量性能計(jì)算公式： min (150, 100 + 0.15 × 容量) MB/s 云硬盤IOPS性能計(jì)算公式：min (5000, 1800 + 8 × 容量) 單隊(duì)列訪問(wèn)時(shí)延（塊大?。? KB）：1ms~3ms 說(shuō)明： a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突發(fā)上限三個(gè)參數(shù)的值均為讀寫總和。 b：以單塊超高IO云硬盤吐量性能計(jì)算公式為例說(shuō)明：起步120 MB/s，每GB增加0.5 MB/s，上限為350 MB/s。 c：以單塊超高IO云硬盤IOPS性能計(jì)算公式為例說(shuō)明：起步1800，每GB增加50，上限為50000。 d：API名稱代表云硬盤API接口中“volume_type”參數(shù)的取值，不代表底層存儲(chǔ)設(shè)備的硬件類型。
云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQLIoT
IoT 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，規(guī)模和可靠性至關(guān)重要。 云數(shù)據(jù)庫(kù) 提供了高吞吐量和并發(fā)性，您可以通過(guò)快速的響應(yīng)時(shí)間來(lái)支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 優(yōu)勢(shì) 兼容MySQL 兼容MySQL，應(yīng)用無(wú)需改造 高并發(fā)高性能 高并發(fā)性能提升明顯，滿足苛刻性能要求 支持大量連接 大量連接下，更快速的響應(yīng)時(shí)間 建議搭配使用： 彈性負(fù)載均衡 ELB、彈性 云服務(wù)器 ECS
分布式消息服務(wù)Kafka版物聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，通常存在大量不同類型的數(shù)據(jù)客戶端，會(huì)帶來(lái)大量的數(shù)據(jù)流。使用Kafka則可以作為消息通道，將各種不同客戶端的大量的數(shù)據(jù)收集起來(lái)，再通過(guò)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)從Kafka中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理并結(jié)合數(shù)據(jù)查詢類應(yīng)用提供數(shù)據(jù)查詢。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 提供合并和數(shù)據(jù)壓縮的能力，吞吐量可達(dá)百萬(wàn)級(jí)TPS 海量消息堆積 數(shù)據(jù)可長(zhǎng)期保存，消息堆積能力可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展 高性能 請(qǐng)求處理時(shí)延可達(dá)毫秒級(jí)別 建議搭配使用：彈性云服務(wù)器 ECS