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物流分揀行為識別：提升物流分揀效率的利器
隨著電商行業(yè)的快速發(fā)展，物流分揀成為了一個重要的環(huán)節(jié)。然而，由于人工分揀的不確定性和不可控性，很容易出現(xiàn)違規(guī)分揀行為，給企業(yè)帶來了很大的損失。為了解決這一問題，南京小網(wǎng)科技有限責任公司推出了一款名為物流分揀行為識別的saas產(chǎn)品。
物流分揀行為識別是一款以識別拋、扔包裹行為為手段的產(chǎn)品，能夠發(fā)現(xiàn)違規(guī)分揀事件并提供預警。通過高效的技術支撐和管理手段，該產(chǎn)品能夠真實有效地監(jiān)管員工的分揀行為。在真實商用時，該產(chǎn)品的數(shù)據(jù)統(tǒng)計精確率達到了85%。在開放的多人場景復雜現(xiàn)場，違規(guī)分揀行為的識別精確率在70%左右，即100條告警約有70條為真實報警。
物流分揀行為識別的核心功能是一系列七個子算法，包括姿態(tài)評估算法和多尺度區(qū)域回歸算法等。這些算法能夠精準地識別拋、扔的分揀行為，提高識別效果。為了保證算法的并發(fā)效率和對算力資源的需求與協(xié)調(diào)，商用時采用了準實時的識別策略。錄制兩秒鐘的視頻后進行分析，分析過程中視頻錄制會暫停，分析結束后繼續(xù)錄制。這樣可以確保識別算法的運行效果，并避免漏檢。
在使用物流分揀行為識別的場景中，一些大、重包裹的分揀人員也會有扔、拋行為。為了避免誤判，該產(chǎn)品將這類場景一律識別為違規(guī)分揀。通過多尺度、多手段、多時空分辨，物流分揀行為識別提高了拋、扔分揀行為的檢出率，降低了非違規(guī)分揀行為的誤報率。根據(jù)真實商用的報警數(shù)據(jù)統(tǒng)計，24小時時間內(nèi)共產(chǎn)生了290條報警，其中真實的報警有248條，精確率為85.5%。實驗室測試的召回率為97.25%，準確率為98.73%。
物流分揀行為識別為中小企業(yè)提供了一種更加高效的監(jiān)管手段，能夠及時發(fā)現(xiàn)拋、扔分揀行為，快速進行追溯，有效輔助規(guī)范分揀人員的行為，避免造成更多的貨損情況和經(jīng)濟損失。南京小網(wǎng)科技有限責任公司作為一家以人工智能技術為核心的企業(yè)，致力于為客戶提供完整的解決方案。公司已在多個省市成功應用，并獲得了各大品牌廠商的高度認可和深度合作。物流分揀行為識別是該公司的一項重要產(chǎn)品，為中小企業(yè)提供了提升物流分揀效率的利器。
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