本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
超擎superscylla時空 數(shù)據(jù)庫 ：高并發(fā)寫入管理統(tǒng)計與分析的首選解決方案
在高并發(fā)寫入管理統(tǒng)計與分析等場景中，超擎superscylla時空數(shù)據(jù)庫發(fā)揮著重要的作用。作為一款自主研發(fā)的面向時空動態(tài)數(shù)據(jù)的新一代分布式nosql數(shù)據(jù)庫，超擎superscylla基于scylladb的高性能框架實現(xiàn)，具備海量時空數(shù)據(jù)的接入、管理和查詢等能力。
通過對存儲硬件環(huán)境的優(yōu)化，超擎superscylla時空數(shù)據(jù)庫將原本只能存儲1個月的數(shù)據(jù)量擴展至可以存儲23個月的數(shù)據(jù)量，減輕了數(shù)據(jù)庫的負擔(dān)30%。同時，超擎superscylla時空數(shù)據(jù)庫還保留了定位信息和相應(yīng)的時間戳，支持對實時數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫中的百億級數(shù)據(jù)進行動態(tài)多維的快速分析。
借助智能分析和決策依據(jù)，該平臺能夠提升城市運營警務(wù)車輛的監(jiān)管能力，為城市的安全和交通管理做出貢獻。
總之，超擎superscylla時空數(shù)據(jù)庫是一款面向時空動態(tài)數(shù)據(jù)的高性能分布式nosql數(shù)據(jù)庫，其出色的表現(xiàn)為解決高并發(fā)寫入管理統(tǒng)計與分析等場景提供了可靠的解決方案。
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