本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問(wèn)題或意見(jiàn)，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
作為我國(guó)銀行卡聯(lián)合組織機(jī)構(gòu)，它在我國(guó)銀行卡產(chǎn)業(yè)發(fā)展中扮演著基礎(chǔ)性的角色。通過(guò)其跨行交易清算系統(tǒng)，各銀行實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)間的互聯(lián)互通。該機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋了中國(guó)城鄉(xiāng)，并已擴(kuò)展至亞洲、歐洲、美洲、大洋洲、非洲等174個(gè)境外國(guó)家和地區(qū)。
隨著 云原生 技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的業(yè)務(wù)部門開(kāi)始將業(yè)務(wù) 遷移 到云上。然而，云上業(yè)務(wù)的運(yùn)維與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維存在許多差異，需要專業(yè)的云上業(yè)務(wù)運(yùn)維系統(tǒng)來(lái)提供支持。
在銀行卡聯(lián)合組織機(jī)構(gòu)的需求分析中，科來(lái)云魔方智能云網(wǎng)分析平臺(tái)提供了以下解決方案：
1. 提供應(yīng)用拓?fù)涔δ苣K，實(shí)現(xiàn)云內(nèi)應(yīng)用訪問(wèn)路徑的可視化，及時(shí)了解應(yīng)用狀態(tài)。這樣，運(yùn)維人員可以清晰地看到云內(nèi)應(yīng)用的訪問(wèn)路徑，及時(shí)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用狀態(tài)異常。
2. 提供性能監(jiān)控模塊，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)云上業(yè)務(wù)的性能指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)性能問(wèn)題。通過(guò)對(duì)云上業(yè)務(wù)的性能指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，運(yùn)維人員可以快速發(fā)現(xiàn)并解決性能問(wèn)題，確保業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。
3. 提供根因定位模塊，通過(guò)逆向法精準(zhǔn)定位告警原因，快速解決故障。當(dāng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題時(shí)，運(yùn)維人員可以迅速定位問(wèn)題的原因，并進(jìn)行修復(fù)，以減少業(yè)務(wù)中斷時(shí)間。
4. 提供硬探針接入模塊，接入傳統(tǒng)的云下流量，并與云上流量統(tǒng)一分析。通過(guò)將傳統(tǒng)的云下流量與云上流量進(jìn)行統(tǒng)一分析，運(yùn)維人員可以全面了解整個(gè)業(yè)務(wù)鏈路的情況，更好地進(jìn)行 故障排查 和性能優(yōu)化。
通過(guò)科來(lái)云魔方智能云網(wǎng)分析平臺(tái)的解決方案，銀行卡聯(lián)合組織機(jī)構(gòu)可以更好地管理和運(yùn)維云上業(yè)務(wù)，提高業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和可靠性。
本服務(wù)提供商：科來(lái)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)股份有限公司
