本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
edgeworth 工廠管理大師：提升工廠效率和質(zhì)量的智能解決方案
家用清潔家電組裝工廠生產(chǎn)線效率提升25%，訂單達(dá)成率提高10%。這是一個(gè)使用了 edgeworth 工廠管理大師的用戶案例。edgeworth 工廠管理大師是一款基于視覺人工智能的輕量級(jí)應(yīng)用，能夠快速部署端到端的問題解決方案，幫助工廠提質(zhì)降本增效，并實(shí)現(xiàn)訂單的及時(shí)完成。
在這個(gè)案例中，家用清潔家電組裝工廠面臨著多個(gè)問題，包括生產(chǎn)出口的蒸汽拖把設(shè)計(jì)產(chǎn)能無法達(dá)到訂單按時(shí)完成率低等。然而，各個(gè)環(huán)節(jié)都未發(fā)現(xiàn)明顯問題。為了解決這些問題，他們使用了 edgeworth 工廠管理大師進(jìn)行了以下步驟：
首先，利用視覺覆蓋的圖像分析技術(shù)，對(duì)工廠的3548個(gè)工位進(jìn)行了分析，獲取了各個(gè)工位的節(jié)拍、物料等信息。然后，通過多維度的信息和具體數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析，找出了彼此的相關(guān)性，定位了問題所在。這是傳統(tǒng)的精益生產(chǎn)方法無法做到的，因?yàn)樗鼰o法基于多維數(shù)據(jù)給出有數(shù)字支撐的分析。
接下來，工廠管理人員根據(jù)分析結(jié)果，對(duì)工位設(shè)計(jì)進(jìn)行了改進(jìn)，解決了工位拆解不合理的問題。同時(shí)，他們加強(qiáng)了物料齊套性的管控，解決了上料不及時(shí)和部分工位質(zhì)量問題較多的問題。此外，他們還加強(qiáng)了人員的培訓(xùn)，解決了人員效率差異的問題。
這些問題的解決并不依賴于昂貴的mes/erp系統(tǒng)，而是通過輕量級(jí)應(yīng)用的方式實(shí)現(xiàn)的。工廠管理人員通過調(diào)整工藝設(shè)備、優(yōu)化節(jié)拍、調(diào)整人員培訓(xùn)等方式，實(shí)現(xiàn)了工廠的實(shí)時(shí)管控和提醒。他們能夠在事中發(fā)現(xiàn)問題并及時(shí)解決，每小時(shí)產(chǎn)線產(chǎn)量報(bào)告也能夠?qū)崟r(shí)收獲效益。
通過使用 edgeworth 工廠管理大師，家用清潔家電組裝工廠的產(chǎn)線效率提升了25%，訂單達(dá)成率提高了10%。這個(gè)案例充分展示了 edgeworth 工廠管理大師在提升工廠效率和質(zhì)量方面的優(yōu)勢(shì)。如果你的工廠也面臨類似的問題，不妨考慮一下使用 edgeworth 工廠管理大師，它將幫助你實(shí)現(xiàn)工廠的提質(zhì)降本增效，并提高訂單的及時(shí)完成率。
本服務(wù)提供商：江蘇智云天工科技有限公司
