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實時 大數據 模式化監(jiān)控系統(tǒng)：提升化工生產效率的利器
某有機硅有限公司是中國中化集團旗下企業(yè)，擁有有機硅單體和有機硅下游系列產品的生產裝置。該公司的產品銷售遍及全國各地，并出口到二十余個國家和地區(qū)。為了提高生產過程的安全性和原料能源、設備利用效率，該公司引入了實時大數據模式化監(jiān)控系統(tǒng)。
實時大數據模式化監(jiān)控系統(tǒng)是一種能夠實時獲取化工生產工藝單元當前數據并分析當前狀態(tài)與最佳狀態(tài)的全維度差異的系統(tǒng)。通過對監(jiān)控對象進行及時糾偏，該系統(tǒng)極大地提高了生產過程的安全性和最大化原料能源以及設備利用效率。
在某有機硅有限公司的應用案例中，實時大數據模式化監(jiān)控系統(tǒng)首先在三分廠與動力分廠實施了一期項目，共涉及合成水解等26套設備，建立了35個模型。通過從不同層級、不同維度對三分廠及動力分廠的裝置進行全方位狀態(tài)監(jiān)控，該系統(tǒng)實現了對設備運行狀態(tài)的實時監(jiān)控、對異常工況及潛在故障的分析預警。
2020年，某有機硅有限公司繼續(xù)對一分廠實施了實時大數據模式化監(jiān)控二期項目，對一分廠的30余套裝置設備建立了模式化監(jiān)控模型。通過實施實時大數據模式化監(jiān)控系統(tǒng)，該公司取得了顯著的成效。
首先，該系統(tǒng)減少了非計劃性停車的次數。在實施實時大數據模式化監(jiān)控系統(tǒng)之前，某分廠因某關鍵設備引發(fā)的非計劃性停車次數達到了10次/年。而在實施該系統(tǒng)后，截止到2021年目前，非計劃性停車次數為0次，有效避免了損失達千萬元。
其次，該系統(tǒng)減低了巡檢與工作強度。在實施實時大數據模式化監(jiān)控系統(tǒng)之前，該分廠對關鍵設備專門設置了專人看護小組，巡檢巡查頻率為2小時/次。而通過結合模式化監(jiān)控系統(tǒng)提供設備實時工況監(jiān)控及狀態(tài)分析，巡檢巡查頻率降低至12小時/次，極大地降低了勞動強度，釋放了勞動力。
最后，通過對某精餾塔實施在線光譜分析以及模式化優(yōu)化，每年可節(jié)省能耗600萬元，并顯著提升產品質量。
綜上所述，實時大數據模式化監(jiān)控系統(tǒng)在某有機硅有限公司的應用案例中取得了顯著的成效。通過對設備運行狀態(tài)的實時監(jiān)控和異常工況的分析預警，該系統(tǒng)有效地提高了生產過程的安全性和原料能源、設備利用效率。對于化工企業(yè)來說，實時大數據模式化監(jiān)控系統(tǒng)無疑是提升生產效率的利器。
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