本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問(wèn)題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
企業(yè)類應(yīng)用
企業(yè)應(yīng)用中，業(yè)務(wù)流程之間強(qiáng)耦合性，導(dǎo)致業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)處理緩慢，單業(yè)務(wù)故障對(duì)整導(dǎo)致耦合業(yè)務(wù)異常。使用Kafka中間件則可以降低業(yè)務(wù)耦合，提高處理速度。
優(yōu)勢(shì)
業(yè)務(wù)高可用
數(shù)據(jù)支持多副本保存，單節(jié)點(diǎn)故障不影響業(yè)務(wù)使用
高性能
請(qǐng)求處理時(shí)延可達(dá)毫秒級(jí)別
系統(tǒng)解耦
子系統(tǒng)間通過(guò)消息隊(duì)列通信，避免相互耦合和影響
建議搭配使用：彈性 云服務(wù)器 ECS、分布式消息服務(wù) Kafka
