本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓練NLP文本生成模型，根據(jù)標題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復或反饋處理結(jié)果。
1、系統(tǒng)資源消耗低，支持高QPS
單機實例不涉及數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)持久化所需消耗的系統(tǒng)開銷，因此能夠支撐更高的并發(fā)。Redis單機實例QPS達到10萬以上。
2、進程監(jiān)控，故障后自動恢復
DCS部署了業(yè)務高可用探測，單機實例故障后，30秒內(nèi)會重啟一個新的進程，恢復業(yè)務。
3、即開即用，數(shù)據(jù)不做持久化
單機實例開啟后不涉及數(shù)據(jù)加載，即開即用。如果服務QPS較高，可以考慮進行數(shù)據(jù)預熱，避免給后端 數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)生較大的并發(fā)沖擊。
4、低成本，適用于開發(fā)測試
單機實例各種規(guī)格的成本相對主備減少40%以上。適用于開發(fā)、測試環(huán)境搭建。
總體說來，單機實例支持讀寫高并發(fā)，但不做持久化，實例重啟時不保存原有數(shù)據(jù)。單機實例主要服務于數(shù)據(jù)不需要由緩存實例做持久化的業(yè)務場景，如數(shù)據(jù)庫前端緩存，用以提升數(shù)據(jù)讀取效率，減輕后端并發(fā)壓力。當緩存中查詢不到數(shù)據(jù)，可穿透至磁盤數(shù)據(jù)庫中獲取，同時，重啟服務/緩存實例時，可從磁盤數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)進行預熱，降低后端服務在啟動初期的壓力。
