本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問(wèn)題或意見(jiàn)，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
現(xiàn)狀分析
協(xié)助客戶對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)完成現(xiàn)狀調(diào)查和關(guān)鍵痛點(diǎn)識(shí)別
適用性評(píng)估
通過(guò)華為多年微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的參考模型，幫助客戶從業(yè)務(wù)屬性、競(jìng)爭(zhēng)力、技術(shù)實(shí)踐和團(tuán)隊(duì)四個(gè)方面對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估，識(shí)別適合實(shí)施微服務(wù)的業(yè)務(wù)范圍
目標(biāo)設(shè)定
根據(jù)微服務(wù)成熟度等級(jí)模型，客觀認(rèn)識(shí)自己當(dāng)前所處的級(jí)別，以及經(jīng)過(guò)變革后預(yù)期能達(dá)成的級(jí)別
差距分析
根據(jù)目標(biāo)，通過(guò)微服務(wù)成熟度分析工具協(xié)助識(shí)別出達(dá)成每個(gè)階段目標(biāo)的差距
試點(diǎn)實(shí)施
基于選取的試點(diǎn)業(yè)務(wù)范圍協(xié)助客戶完成微服務(wù)劃分和DevOps環(huán)境規(guī)劃
效果評(píng)估
包括階段性效果評(píng)估，以及整個(gè)變革項(xiàng)目的最終目標(biāo)達(dá)成情況的評(píng)估
經(jīng)驗(yàn)固化
試點(diǎn)完成后需要進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，并固化到DevOps流程中或者錄入到規(guī)范文檔，并建立持續(xù)改進(jìn)機(jī)制
專業(yè)培訓(xùn)
微服務(wù)完整技術(shù)體系培訓(xùn)和實(shí)戰(zhàn)演練
