本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
GaussDB(DWS)實(shí)現(xiàn)了一套高效能的分布式執(zhí)行引擎，充分利用集群中各節(jié)點(diǎn)的資源，發(fā)揮并行計(jì)算的極致性能。
如圖，GaussDB(DWS)的全并行計(jì)算核心技術(shù)如下：
MPP節(jié)點(diǎn)并行
分布式執(zhí)行框架，VPP用戶態(tài)TCP協(xié)議，支持>1000服務(wù)器，萬級(jí)CPU核并行計(jì)算。
SMP（Symmetric Multi-Processing）算子并行
采用多線程并行算法執(zhí)行同一個(gè)SQL，充分利用多核CPU資源，支持眾核(>64 cores)，NUMA架構(gòu)優(yōu)化。
SIMD（Single Instruction Multiple Data）指令級(jí)并行
一個(gè)指令執(zhí)行一批數(shù)據(jù)的操作，支持X86，ARM指令。
LLVM（Low Level Virtual Machine）動(dòng)態(tài)編譯
將熱點(diǎn)函數(shù)預(yù)編譯成機(jī)器碼，減少SQL執(zhí)行指令數(shù)，提升性能。
