本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
智慧水務(wù)
以 大數(shù)據(jù) 云服務(wù)MRS-Hadoop為核心，構(gòu)建高性能、高可靠的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)存儲分析平臺
優(yōu)勢
統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，靈活彈性
使用MRS服務(wù)搭建，具備企業(yè)級大數(shù)據(jù)的平臺能力，并提供了豐富的開源組件，靈活搭配，同時滿足客戶實時/離線等混合復(fù)雜業(yè)務(wù)處理訴求
高吞吐、低延時
可以通過Storm從Kafka獲取實時流數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高吞吐量、低延時的實時計算、分析能力
支持多類型數(shù)據(jù)融合
同時支持各種結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)計算處理，輕松 遷移 傳統(tǒng)數(shù)倉數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨源數(shù)據(jù)探索分析
場景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù) MRS、 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 、 云數(shù)據(jù)庫 MySQL
