本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問(wèn)題或意見(jiàn)，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶(hù)幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
數(shù)據(jù)未有效融合，精度差
交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)各自孤島，無(wú)法有效融合。交通數(shù)據(jù)缺乏精準(zhǔn)感知，無(wú)法支撐實(shí)時(shí)自動(dòng)預(yù)警和精細(xì)化分析診斷
問(wèn)題識(shí)別診斷靠人工，效率低
問(wèn)題識(shí)別依賴(lài)大量人工投入，發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，分析不徹底。問(wèn)題解決依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，無(wú)法規(guī)模復(fù)制和擴(kuò)展
全局優(yōu)化弱，應(yīng)急處理慢
缺乏區(qū)域協(xié)同、時(shí)空結(jié)合的全局交通優(yōu)化能力。依賴(lài)人工操作，缺乏 自動(dòng)化 智能化實(shí)時(shí)應(yīng)急處理和協(xié)調(diào)能力
前端路口缺乏實(shí)時(shí)處理業(yè)務(wù)能力
前端路口缺乏數(shù)據(jù)智能分析和突發(fā)狀況實(shí)時(shí)處理業(yè)務(wù)能力。依賴(lài)全量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)回傳，數(shù)據(jù)中心集中式處理，無(wú)法應(yīng)對(duì)高時(shí)效性的場(chǎng)景需求
