本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展
適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造， 數(shù)據(jù)庫 的原生分布式能力可以極大的降低改造和 遷移 工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。
交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先
通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。
超低復(fù)雜查詢時延
主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實(shí)現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。
彈性擴(kuò)展，性能線性提升
支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗(yàn)。
金融級高可用與全密態(tài)安全
金融級兩地三中心高可用
GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案，滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨(dú)有的Switch Turbo技術(shù)，保障了同城AZ內(nèi)單點(diǎn)故障能夠快速切換，RPO=0，RTO小于10秒。
數(shù)據(jù)傳輸、計算、存儲全鏈路加密
傳統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲態(tài)加密，GaussDB作為業(yè)界首款純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫，還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。
AI-Native自治，管理智能高效
參數(shù)自調(diào)優(yōu)
當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費(fèi)時間從天下降到分鐘級。
智能索引推薦
通過啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實(shí)測性能提升了約4
