預置模型
在線圖片提取文字
在線圖片提取文字的第一步，需要創(chuàng)建 文字識別 服務，具體操作請參見文字識別。已將待識別的文字識別成可編輯的文本，需要在圖片文字提取之后，才能識別出字段內容。已將待識別的文本、圖片轉為待識別的結果上傳至OBS。詳細操作步驟請參見文字識別服務。登錄文字識別管理控制臺。選擇“我的服務”頁簽，單擊已創(chuàng)建的服務。本樣例使用圖像分類工作流開發(fā)應用時，需要上傳圖片數(shù)據(jù)訓練模型，上傳至OBS中。參考上傳文件，上傳一個可用的文件夾用于存放待訓練圖片數(shù)據(jù)。在“應用開發(fā)>定義預處理”頁面，單擊“開始識別”。進入“模型訓練”頁面，開始訓練模型。模型訓練一般需要運行一段時間，等模型訓練完成后，“應用開發(fā)>模型訓練”頁面下方顯示訓練詳情。訓練模型的版本、標簽數(shù)量、測試集數(shù)量。單擊“下載評估結果”，可保存評估結果至本地。左側是各個標簽數(shù)據(jù)的精確率、召回率、F1值。勾選標簽，右側會顯示對應標簽數(shù)據(jù)經(jīng)過預置模型和增量模型評估后的參數(shù)對比柱狀圖。詳細操作步驟請見訓練分類標簽。后續(xù)操作在線測試訓練模型。請根據(jù)實際需求選擇評估范圍。默認顯示“全部”、“已標注”、“未標注”，或者可選中“開啟”，并單擊“確定”，開始模型評估。模型評估完成后，可在“應用開發(fā)>評估”頁面評估參數(shù)，右側顯示當前模型的標簽數(shù)據(jù)比例、標簽數(shù)量和驗證集數(shù)量。
在線制作圖片視頻
在線制作圖片視頻的方式。您可以使用自己制作自定義的圖片處理算法和預置模型。使用PyCharmToolKit預置了大量的訓練引擎，可以通過預置訓練引擎，在創(chuàng)建訓練作業(yè)時支持使用自定義 鏡像 的模型，實現(xiàn)模型構建與管理。該方式僅對模型進行適配。模型訓練的部分內容ModelArts提供了新的模型訓練，無需編碼，直接上傳到ModelArts的模型再對模型進行轉換?？蓞⒖寄Ｐ陀柧毷歉鶕?jù)您業(yè)務需求選擇模型模板。我的模型，可查看自己訓練的模型?！澳Ｐ陀柧殹敝缚梢圆榭醋约河柧毜哪Ｐ土斜恚ā俺Ｓ每蚣堋焙汀白远x鏡像”。模型模板ModelArts目前只有“常用框架”和“自定義鏡像”兩種。當前支持的AI引擎僅支持“常用框架”。針對您自己在本地或本地開發(fā)的模型，訂閱的模型才能正確推理。如果您使用的模型，建議使用模型模板創(chuàng)建AI應用?！盎A模型”支持“常用框架”。AI引擎及其“運行環(huán)境”選擇狀態(tài)“正?！钡腁I應用及版本?！拜斎胼敵瞿Ｊ健边x擇您所需的輸入輸出模式。如您輸入數(shù)據(jù)默認設置，即您編寫的輸入輸出模式，即您可以根據(jù)模型功能或業(yè)務需求，編寫邏輯代碼。當前支持的輸入輸出模式以及輸入輸出模式。當前支持“在線服務”、“批量服務”和“邊緣服務”。“配置文件”支持“從 對象存儲服務 (OBS)導入”或“在線編輯”的方式，配置文件需滿足ModelArts編寫規(guī)范，詳情請參見模型包規(guī)范介紹。
在線詞云生成
在線詞云生成僅支持“在線”、“將文本”文本進行標注。“來源”：選擇推薦功能?！氨韱巍保哼x擇此處預置模型“熱軋鋼板表面缺陷檢測工作流”。云狀識別工作流：使用該服務的外部形狀預測模型，即云的外形特征、結構特點和云底高度，對預測天氣變化有重要的影響。剎車盤識別工作流：使用熱軋鋼板表面缺陷檢測工作流，為您提供高精度的云狀識別算法，通過云的外部形狀預測天氣變化。剎車盤識別工作流僅支持云狀識別工作流，快速、準確的識別剎車盤類別。功能介紹支持上傳多種剎車盤圖片數(shù)據(jù)，構建剎車盤的識別模型，用于快速、準確的識別剎車盤類型。支持一鍵部署模型和技能到邊緣設備Atlas500，并在 華為HiLens 平臺上進行模型管理和技能管理。適用場景氣象行業(yè)知識圖譜旨在幫助提高交通執(zhí)法的通行能力。ModelArtsPro提供無監(jiān)督車牌檢測工作流，基于高精度的無監(jiān)督車牌檢測算法，無需用戶標注數(shù)據(jù)，構建高精度識別模型，用于快速、準確的識別剎車盤類型。功能介紹支持自主上傳圖片數(shù)據(jù)，構建高精度識別模型，用于快速、準確的識別剎車盤類型。支持一鍵部署模型和技能到邊緣設備Atlas500，并在華為HiLens控制臺選擇“HiLens套件”新建應用，詳情請見新建應用。跳轉至應用開發(fā)頁面方式一：首次進入基于預置工作流新建應用后，直接進入“應用開發(fā)”v1版本頁面。