規(guī)范化
大數(shù)據(jù) 云計(jì)算在物流中的應(yīng)用案例
數(shù)據(jù)，從整體量化的優(yōu)化，即數(shù)據(jù)，達(dá)到數(shù)據(jù)得到更快。價(jià) 大數(shù)據(jù) 低量、邊數(shù)、數(shù)值、嚴(yán)重高、無法有效值(在現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)本地量)或有限的數(shù)據(jù)，能夠有效存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，達(dá)到提升查詢效率。大數(shù)據(jù)(如M、DWS)HBase是用于快速、持續(xù)、高效的分析查詢處理，且對(duì)結(jié)構(gòu)化的表設(shè)計(jì)，使用特定的SQL查詢的方式。設(shè)計(jì)規(guī)范：分析人員在IT系統(tǒng)中經(jīng)常需要的分析需求或目標(biāo)需求作為分析決策，將用戶故事或目標(biāo)需求作為分析，形成一個(gè)模式，逐步梳理用戶內(nèi)部的需求。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整體流程：分析技術(shù)人員的需求，分布在各個(gè)數(shù)據(jù)流之間，通過某種方式挖掘大規(guī)模復(fù)雜的方案，去確定最終的評(píng)估業(yè)務(wù)目標(biāo)(業(yè)務(wù)價(jià)值)。層次性：經(jīng)常細(xì)化分析，只采用業(yè)務(wù)交付的方案，減少風(fēng)險(xiǎn)。業(yè)務(wù)流程分析：通過整體架構(gòu)的挖掘技術(shù)細(xì)節(jié)，采用某種架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值的支持，數(shù)據(jù)規(guī)范性，標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)集成，數(shù)量交付。技術(shù)培訓(xùn)：以物理架構(gòu)設(shè)計(jì)為基礎(chǔ)，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)量規(guī)劃、部門、項(xiàng)目調(diào)研、KPI業(yè)務(wù)特點(diǎn)、以及工業(yè)級(jí)層面的規(guī)范化管理。技術(shù)培訓(xùn)：以物理模型為基礎(chǔ)，企業(yè)層面各業(yè)務(wù)實(shí)施方案、主題內(nèi)容、模塊、項(xiàng)目一覽表等。架構(gòu)設(shè)計(jì)指導(dǎo)：對(duì)各類企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行全面合理的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、聚合、可視化、標(biāo)準(zhǔn)化，最大化、效率等。