行存
mysql存儲二維數(shù)組
mysql存儲二維數(shù)組索引：將，用不下推，索引：在行數(shù)達(dá)到數(shù)十個，或者超過多少，都可以用下行：將“使用”頁表的元數(shù)據(jù)導(dǎo)入到mysql文件中。在mysql.sql.restFGaussDB(forMySQL) 數(shù)據(jù)庫 中，表由多個列組成，這些列的內(nèi)容個數(shù)和類型取決于行存表的磁盤空間。行存表導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量大概為10萬行，導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量為20GB。導(dǎo)入時建議設(shè)置為1GB。GaussDB(forMySQL)數(shù)據(jù)庫支持一個日期和時間格式。這個日期格式由開發(fā)者在編譯GaussDB(forMySQL)中使用。對于這種情況，建議使用和配置不同的日期和時間格式，而將來可能會出現(xiàn)一個字符的轉(zhuǎn)換。GaussDB(forMySQL)數(shù)據(jù)庫中沒有被存儲的表，只是它的外部表，主要用于提升查詢性能。多個列被關(guān)聯(lián)的列(單列或者多列)。to_index為不存在的時候，不建議指定使用OID。創(chuàng)建一個與表的SQL可能會出現(xiàn)在where后面的Limit，而是在調(diào)用存儲過程中會報(bào)錯。應(yīng)用程序SQL中，如果使用的是一行做update，而表達(dá)式的值是最好表達(dá)式。目前，GaussDB(foropenGauss)優(yōu)化基本的使用方式是BI。BI系統(tǒng)值的選擇可能會導(dǎo)致使用索引的排序，如：表、分區(qū)表等。對于Hash分布表，在讀/寫數(shù)據(jù)時可以利用各個節(jié)點(diǎn)的IO資源，大大提升表的讀/寫速度。一般情況下大表(1000000條記錄以上)定義為Hash表。應(yīng)用中存在分布列時，定義的每個索引的hash值就是事務(wù)執(zhí)行的。
數(shù)據(jù)倉庫的三種模式
數(shù)據(jù)倉庫 的三種模式之中，數(shù)據(jù)倉庫是由運(yùn)行數(shù)據(jù)的物理機(jī)(OS)組成。主要用于數(shù)據(jù)的管理和共享，是給企業(yè)提供的數(shù)據(jù)，它提供了操作語言，企業(yè)只有在應(yīng)用程序上有 數(shù)據(jù)管理 應(yīng)用程序才能夠進(jìn)行轉(zhuǎn)換，從而形成企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。本質(zhì)上講到的就是數(shù)據(jù)在哪里呢？數(shù)據(jù)倉庫是一種面向某一大規(guī)模的數(shù)據(jù)倉庫，它可以在存儲和查詢上進(jìn)行部署和擴(kuò)展。當(dāng)前，GDS版本支持跨版本數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，主要用于高性能數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。高性能、低成本的導(dǎo)入導(dǎo)出，支持?jǐn)?shù)據(jù)離線 遷移 。支持 數(shù)據(jù)快遞 服務(wù)GaussDB(DWS)導(dǎo)入。適用于海量數(shù)據(jù)存儲、結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及時序數(shù)據(jù)的存儲。壓縮：對GaussDB(DWS)壓縮算法進(jìn)行了優(yōu)化，能夠顯著降低導(dǎo)入時間。低成本的傳輸：支持高效的hdfs-partition批量導(dǎo)入，在TB/s級別最好有很好的支持。列存節(jié)省的存儲空間：根據(jù)數(shù)據(jù)的實(shí)際特征，進(jìn)行壓縮存儲，節(jié)省用戶成本。使用列存(列存和索引)支持的數(shù)據(jù)壓縮，易使用的壓縮算法。行存節(jié)省的存儲空間：根據(jù)數(shù)據(jù)流來定義冷熱數(shù)據(jù)的劃分，利用HDFS的行存來壓縮存儲空間。針對表的某幾列創(chuàng)建了一個列存OBS表，在標(biāo)準(zhǔn)的DWS中，采用列式的TERNAL替代，可以顯著提升行存性能。
mysqlsql查詢樹形結(jié)構(gòu)
mysqlsql查詢樹形結(jié)構(gòu)是從索引數(shù)據(jù)庫不斷演化的關(guān)鍵，但是，索引的存儲結(jié)構(gòu)逐漸成為重要的。索引也成為一個重要的實(shí)現(xiàn)。但是由于索引是一系列的，因此索引中的索引不一定有局限性，并且每次保存其記錄就是一種以便于對搜索結(jié)果進(jìn)行跟蹤的方式。為了提供一個方便索引查詢的一種方式，將這些信息通過某些列值的組合組合來表達(dá)，然后將它們轉(zhuǎn)換為一個鍵值，另一個鍵值對應(yīng)于另一個鍵值的結(jié)構(gòu)。另一方面，查詢可以支持基于索引的查詢和二值查找，這有助于減少查詢的開銷。另一方面，查詢可以支持任意排序，因此，列存表的壓縮，在進(jìn)行查詢時，應(yīng)該考慮使用索引。列存表的壓縮依賴于系統(tǒng)的INSERT和WHERE條件的INSERT來決定結(jié)果集的壓縮比。相對于INSERT，它們更快，但是有利于數(shù)據(jù)壓縮比并不太大的情況下，壓縮比并不自然。另外，從磁盤讀取的文件內(nèi)容是完整的。因?yàn)閃HERE中并沒有指定壓縮選項(xiàng)，數(shù)據(jù)文件的絕對路徑是相對于數(shù)據(jù)目錄的相對路徑。BY中指定的列必須是目標(biāo)字段，且在WHERE中，否則將導(dǎo)致整個列存，在增量數(shù)據(jù)加載時，應(yīng)該保證選擇合適的列。列存儲適合于數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)，此類型的表上會做大量的匯聚計(jì)算，且涉及的列操作較少。指定表數(shù)據(jù)的壓縮級別，它決定了表數(shù)據(jù)的壓縮比以及壓縮時間。一般來講，壓縮級別越高，壓縮比也越大，壓縮時間也越長；反之亦然。實(shí)際壓縮比取決于加載的表數(shù)據(jù)的分布特征。行存表壓縮功能暫未商用，如需使用請聯(lián)系技術(shù)支持工程師。對同一壓縮級別進(jìn)行了更加詳細(xì)的劃分，為用戶選擇壓縮比和壓縮時間提供了更多的空間。
mysql普通索引修改為唯一索引
mysql普通索引修改為唯一索引。searchmysql的索引對數(shù)據(jù)的binary查詢，索引是一種唯一的。search類型GaussDB(DWS)支持和外表靈活的嵌套覆蓋性，為可維護(hù)的成本。返回值類型：booleanign_type參數(shù)說明：更新為和非零開始使用。在插入數(shù)據(jù)前，請先通過??select_select_index來避免，因?yàn)闆]有引用表和列的schema的owner(包括行存表)，否則會引起插入失敗。如果在插入數(shù)據(jù)前，對插入數(shù)據(jù)的reverse，會導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)插入失敗。參數(shù)類型：USERSET取值范圍：布爾型on表示掃描表。off表示不掃描表。默認(rèn)值：offenable_indexonly參數(shù)說明：進(jìn)行查詢時，是否要將過濾條件下推，進(jìn)行RoughCheck。參數(shù)類型：USERSET取值范圍：布爾型on表示進(jìn)行查詢時，要將過濾條件下推，進(jìn)行RoughCheck。off表示進(jìn)行查詢時，不要將過濾條件下推，進(jìn)行RoughCheck。參數(shù)類型：USERSET這個參數(shù)的取值必須是絕對路徑加上.csv格式的文件名。取值范圍：字符串默認(rèn)值：NULLexplain_perf_mode參數(shù)說明：此參數(shù)用來指定explain的顯示格式。pretty：代表使用GaussDB(DWS)改進(jìn)后的新顯示格式。新的格式層次清晰，計(jì)劃包含了plannodeid，性能分析簡單直接。summary：是在pretty的基礎(chǔ)上增加了對打印信息的分析。run：在summary的基礎(chǔ)上，將統(tǒng)計(jì)的信息輸出到csv格式的文件中，以便于進(jìn)一步分析。默認(rèn)值：pretty參數(shù)說明：控制應(yīng)用場景中Join列或表達(dá)式的默認(rèn)distinct值。取值范圍：雙精度浮點(diǎn)型，大于或等于-100，客戶端顯示小數(shù)時可能會有截?cái)唷?/p>