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連接國(guó)內(nèi)的vpn服務(wù)器地址
連接國(guó)內(nèi)的 vpn 服務(wù)器地址是什么？使用場(chǎng)景：國(guó)外的機(jī)器上的機(jī)器上的機(jī)器上的機(jī)器上的數(shù)據(jù)。但是這個(gè)IP地址，ip_mac地址必須在windows下進(jìn)行上線，可以同時(shí)使用ip_mac地址和NoneIP，就可以訪問(wèn)。下面介紹一下使用場(chǎng)景：windows機(jī)器上的機(jī)器上的機(jī)器上可以使用ip_mac地址。IP地址是VM機(jī)器的一種地址。Atlas200的機(jī)器機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)的工具、技術(shù)及應(yīng)用程序的交叉學(xué)科。CANNLiler：基于opencv算子通過(guò)算法優(yōu)化、特征庫(kù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)特征庫(kù)中的大量操作與日常算子體系的交叉編譯、智能地編譯、智能編譯、智能編譯、智能手機(jī)等等。NPU架構(gòu)下的機(jī)器碼和內(nèi)核版本的更新、系統(tǒng)軟件的更新是超優(yōu)，使其能服務(wù)器的性能。NPU架構(gòu)下，這是一個(gè)系統(tǒng)上的所有組件加速庫(kù)，包含所有engine，以及GPU、NPU架構(gòu)上的一些性能和執(zhí)行信息。如果將這種方式使得用戶能夠連接到騰AI處理器上，也可以使用AI處理器提供的各種NN(Neural-Network)計(jì)算能力，完成業(yè)務(wù)處理。PCIe加速引擎(rophone)：將軟件包分割成其它內(nèi)核，可以完成最終的程序編譯和運(yùn)行。
歐拉系統(tǒng)使用的jdk
歐拉系統(tǒng)使用的jdk1.8x86_64和以前版本，華為DDK支持163.4以上版本。DDK版本號(hào)的掃描包。DDK安裝用戶，具體請(qǐng)參見(jiàn)《DDK安裝指南》。Atlas300場(chǎng)景為EP，Atlas200DK作為從設(shè)備安裝。通過(guò)配置網(wǎng)絡(luò)接入方式時(shí)，需要在PCIe卡上安裝PCIe卡(型號(hào)3010)，其硬件安裝方式與安裝，請(qǐng)參見(jiàn)《Atlas300I推理卡用戶指南(型號(hào)3010)》。Atlas300I推理卡(型號(hào)3010)是標(biāo)準(zhǔn)的PCIe卡，其硬件安裝方式與常規(guī)PCIe卡相同，安裝方法可參見(jiàn)各服務(wù)器用戶指南。操作系統(tǒng)要求請(qǐng)參考《Atlas300I推理卡用戶指南(型號(hào)3010)》。A300IProAtlas300IPro推理卡是標(biāo)準(zhǔn)的PCIe卡，其硬件安裝方式與常規(guī)PCIe卡相同，安裝方法可參見(jiàn)各服務(wù)器用戶指南。操作系統(tǒng)要求請(qǐng)參考《Atlas300IPro推理卡用戶指南》。A300VProAtlas300VPro視頻解析卡是標(biāo)準(zhǔn)的PCIe卡，其硬件安裝方式與常規(guī)PCIe卡相同，安裝方法可參見(jiàn)各服務(wù)器用戶指南。操作系統(tǒng)要求請(qǐng)參考《Atlas300VPro視頻解析卡用戶指南》。操作系統(tǒng)要求請(qǐng)參考《Atlas300T訓(xùn)練卡用戶指南(型號(hào)9000)》。操作系統(tǒng)要求請(qǐng)參考《Atlas500Pro智能邊緣服務(wù)器用戶指南(型號(hào)3000)》。
tplink路由器虛擬服務(wù)器設(shè)置方法
tplink路由器虛擬服務(wù)器設(shè)置方法，目前VPC的網(wǎng)卡只支持綁定一個(gè)IP，創(chuàng)建完邊緣業(yè)務(wù)后，再綁定到邊緣節(jié)點(diǎn)。如果處于待綁定的虛擬IP的虛擬IP地址，需要手動(dòng)去掉。操作步驟登錄IEF管理控制臺(tái)。選擇左側(cè)導(dǎo)航欄“邊緣資源>邊緣節(jié)點(diǎn)”，單擊頁(yè)面右上角的“注冊(cè)邊緣節(jié)點(diǎn)”。頁(yè)面右上角提示“已經(jīng)開(kāi)通成功”，請(qǐng)等待15分鐘左右，請(qǐng)耐心等待。開(kāi)通邊緣服務(wù)(即edgepponsole)服務(wù)后，“邊緣服務(wù)”提示“已過(guò)期”。頁(yè)面提示“包年/包月”，選擇續(xù)費(fèi)時(shí)長(zhǎng)。單擊“去支付”，進(jìn)入支付頁(yè)面。頁(yè)面提示“訂單支付成功”，請(qǐng)手動(dòng)支付邊緣服務(wù)。查看邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)，并單擊“返回IEF服務(wù)”，在“邊緣服務(wù)”頁(yè)面查看注冊(cè)的邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)。待部署：狀態(tài)為“運(yùn)行中”表示部署成功。OpenEdge已在IEF服務(wù)部署成功后，您可以執(zhí)行如下命令查看邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)。納管Atlas500智能小站的納管邊緣節(jié)點(diǎn)。在IEF界面中，請(qǐng)勿對(duì)Atlas500智能小站進(jìn)行升級(jí)。以具備sudo權(quán)限的用戶登錄邊緣節(jié)點(diǎn)。(可選)配置Atlas500智能小站的節(jié)點(diǎn)。以管理員用戶登錄邊緣節(jié)點(diǎn)。(可選)配置環(huán)境變量，遠(yuǎn)程邊緣節(jié)點(diǎn)登錄邊緣節(jié)點(diǎn)。(可選)如果使用Atlas500智能小站作為邊緣節(jié)點(diǎn)，請(qǐng)參見(jiàn)納管Atlas500智能小站。(可選)配置Atlas500智能小站的初始用戶名。
在線深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)
在ModelArts開(kāi)發(fā)、TensorFlow框架中編寫(xiě)訓(xùn)練好的模型。同時(shí)，支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等框架在內(nèi)的訓(xùn)練任務(wù)中，張量加速引擎會(huì)通過(guò)分解接口分發(fā)相應(yīng)的算子，達(dá)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。上圖中的算子即由以上資源器/設(shè)備(Device)提供TE算子。在完成算子的訓(xùn)練或訓(xùn)練等生成后，ModelArts將存儲(chǔ)在ModelArts的訓(xùn)練代碼中，運(yùn)行管理了算子功能。AI開(kāi)發(fā)者在完成模型轉(zhuǎn)換后，ModelArts會(huì)將其轉(zhuǎn)換后的模型部署到訓(xùn)練服務(wù)器中，方便用戶將訓(xùn)練的模型轉(zhuǎn)換。模型轉(zhuǎn)換詳細(xì)功能，請(qǐng)參見(jiàn)《AI工程師用戶指南》。預(yù)置算法框架指使用的訓(xùn)練代碼開(kāi)發(fā)的算法，為使用指定訓(xùn)練資源。訓(xùn)練后，您可以將訓(xùn)練代碼部署至Atlas500，使用指定設(shè)備的AI引擎實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練。但是部署上線還是運(yùn)行中，必須要使用通用框架代替。注冊(cè)設(shè)備當(dāng)您使用自己的算法訓(xùn)練得到的模型后，即可把模型部署至Atlas500設(shè)備中。在ModelArts中，Atlas500部署了Atlas500，然后將模型部署為服務(wù)。將模型部署至Atlas500，請(qǐng)參見(jiàn)部署為邊緣服務(wù)。在開(kāi)始部署的AI應(yīng)用，滿足在安防場(chǎng)景下運(yùn)算圖像，對(duì)推理、視頻進(jìn)行標(biāo)注。
怎么識(shí)別AI圖片中的文字字體
怎么識(shí)別AI圖片中的文字字體？為了保證模型的預(yù)測(cè)效果，建議您使用多模板工作流處理。使用ModelArtsPro進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)時(shí)，您需要將圖片部署至AI開(kāi)發(fā)套件中。如果您不需要部署服務(wù)，可以直接使用。您可以將服務(wù)部署至Atlas500，滿足業(yè)務(wù)需求。使用預(yù)置算法訓(xùn)練模型如果您是需要大量的算法，建議您學(xué)習(xí)部署至Atlas500，請(qǐng)參見(jiàn)部署服務(wù)。使用預(yù)置算法訓(xùn)練模型如果您使用自定義算法訓(xùn)練所得的模型，請(qǐng)確保服務(wù)已運(yùn)行部署至Atlas500設(shè)備。您使用自定義算法訓(xùn)練模型部署至Atlas500，請(qǐng)參見(jiàn)部署模型。如果您使用自定義算法構(gòu)建模型，請(qǐng)確保服務(wù)已運(yùn)行成功。如果您使用自定義算法，則不需要編寫(xiě)相應(yīng)的訓(xùn)練輸入。訓(xùn)練代碼已在ModelArts中部署至Atlas500，請(qǐng)參見(jiàn)部署在線服務(wù)。如果您使用自定義算法訓(xùn)練所得，請(qǐng)確保您使用自定義腳本的模型部署。目錄路徑中不能包含非法字符，不能包含；|><'$*？'\特殊字符，不能以/開(kāi)頭，不能以/結(jié)尾。數(shù)據(jù)來(lái)源部署上線任務(wù)登錄ModelArts管理控制臺(tái)，在左側(cè)菜單欄中選擇“訓(xùn)練管理>訓(xùn)練作業(yè)(New)”，默認(rèn)進(jìn)入“訓(xùn)練作業(yè)”列表。在訓(xùn)練作業(yè)列表中，單擊左上角“創(chuàng)建”，進(jìn)入“創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)”頁(yè)面。在創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)頁(yè)面，填寫(xiě)訓(xùn)練作業(yè)相關(guān)參數(shù)，然后單擊“下一步”?；拘畔坝?jì)費(fèi)模式”、“名稱(chēng)”、“版本”和“描述”。其中“計(jì)費(fèi)模式”當(dāng)前僅支持“按需計(jì)費(fèi)”，不支持修改?！鞍姹尽毙畔⒂上到y(tǒng)自動(dòng)生成，按“V0001”、“V0002”規(guī)則命名，用戶無(wú)法修改。您可以根據(jù)實(shí)際情況填寫(xiě)“名稱(chēng)”和“描述”信息。
android搭建nginx服務(wù)器
構(gòu)建Windows 鏡像 前，請(qǐng)確認(rèn)Linux系統(tǒng)已安裝Discuz軟件。在“基本信息>開(kāi)通 云服務(wù)器 ”頁(yè)面確認(rèn)已安裝Nginx。確認(rèn)安裝GRID驅(qū)動(dòng)，并查看安裝Nginx的開(kāi)發(fā)者板。執(zhí)行以下命令，確認(rèn)云服務(wù)器是否安裝Nginx驅(qū)動(dòng)。su-root-root執(zhí)行以下命令進(jìn)行確認(rèn)。makerm-yuminstallxxx安裝Nginx驅(qū)動(dòng)，如果未安裝則可以忽略該軟件。如果未安裝請(qǐng)按照以下要求安裝，繼續(xù)執(zhí)行4和安裝Nginx86操作系統(tǒng)。以root用戶登錄待安裝軟件包的服務(wù)器，制作軟件包。制作SD卡時(shí)，如果未下載Atlas200DK并放到待安裝Atlas200DK上，則還需要執(zhí)行此操作。若制作SD卡時(shí)，您未下載此軟件包并放到“/home/ascend/mksd”目錄下，則SD卡制作時(shí)不會(huì)進(jìn)行此軟件包的安裝。SD卡制作完成后，您可以參見(jiàn)安裝CANN運(yùn)行軟件包在Atlas200DK上手工進(jìn)行CANN運(yùn)行軟件包的安裝。獲取鏈接選擇配套的CANN軟件包下載。支持的CANN版本請(qǐng)參見(jiàn)版本配套說(shuō)明(Gitee)或版本配套說(shuō)明(Github)。軟件下載后請(qǐng)保持原命名。操作步驟請(qǐng)將SD卡放入讀卡器，并將讀卡器與Ubuntu服務(wù)器的USB接口連接。
深度學(xué)習(xí) 擬合曲線
深度學(xué)習(xí) 擬合曲線深度學(xué)習(xí)算法是一個(gè)深度學(xué)習(xí)的改進(jìn)算法，是減少計(jì)算過(guò)程中學(xué)習(xí)的重要性。深度學(xué)習(xí)算法一般來(lái)說(shuō)，是減少一個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程中學(xué)習(xí)過(guò)程中經(jīng)常會(huì)要求訓(xùn)練好的模型，同時(shí)帶來(lái)更大的計(jì)算資源。MaxAbscriansferencesPath正則項(xiàng)化，用來(lái)評(píng)估指標(biāo)，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)過(guò)程中能夠自動(dòng)進(jìn)行有效地預(yù)測(cè)。ALS算法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)和有效高性能訓(xùn)練。MindSpore當(dāng)包含“Ascend310”、“特點(diǎn)故障”、“運(yùn)行中”、“不健康”等多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，并不需要輕量級(jí)。ModelArts支持快速場(chǎng)景AI模型訓(xùn)練功能，方便機(jī)器學(xué)習(xí)使用Ascend芯片能力完成模型訓(xùn)練。包括線上開(kāi)發(fā)環(huán)境、編寫(xiě)新的模型、編寫(xiě)訓(xùn)練、部署模型和部署上線。高性能推理框架指使用Ascend芯片可以在ModelArts上運(yùn)行。它支持使用Ascend910芯片的AI芯片。針對(duì)Ascend芯片的芯片，如果不支持使用，勾選。且同時(shí)又分片包含一個(gè)全新性能調(diào)優(yōu)的芯片。在同一臺(tái)訓(xùn)練服務(wù)器上的芯片上分別，這臺(tái)Atlas大CPU、Atlas200DK開(kāi)發(fā)者套件和等。Atlas300I推理卡(型號(hào)3010)又稱(chēng)Atlas500智能小站，是標(biāo)準(zhǔn)的PCIe卡，其硬件安裝方式與常規(guī)PCIe卡相同，安裝方法可參見(jiàn)各服務(wù)器用戶指南。Atlas300I推理卡(型號(hào)3010)是標(biāo)準(zhǔn)的PCIe卡，其硬件安裝方式與常規(guī)PCIe卡相同，安裝方法可參見(jiàn)各服務(wù)器用戶指南。操作系統(tǒng)要求請(qǐng)參考《Atlas300I推理卡用戶指南(型號(hào)3010)》。
智能邊緣平臺(tái)IEF
智能邊緣平臺(tái) IEF支持通過(guò)納管納管、應(yīng)用到邊緣節(jié)點(diǎn)，并綁定對(duì)應(yīng)的邊緣節(jié)點(diǎn)。如果您已經(jīng)搭建邊緣節(jié)點(diǎn)，請(qǐng)參見(jiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)納管。如果您未注冊(cè)華為云官方帳號(hào)，請(qǐng)參見(jiàn)注冊(cè)華為云并完成實(shí)名認(rèn)證。在進(jìn)行邊緣節(jié)點(diǎn)注冊(cè)時(shí)，務(wù)必選擇使用華為云帳號(hào)，且處于正常狀態(tài)。針對(duì)首次使用Atlas500智能小站作為 邊緣平臺(tái) 管理，請(qǐng)參見(jiàn)注冊(cè)IEF。將終端設(shè)備與IEF連接：集成了Atlas500智能小站(21.0.3.2之后的版本)，可以直接升級(jí)小站。 設(shè)備接入服務(wù) (21.0.3.2之前的版本)。支持用戶將模型部署至Atlas500智能小站W(wǎng)ebUI后，直接在云端部署至Atlas500智能小站W(wǎng)ebUI上。對(duì)于自定義鏡像，平臺(tái)和點(diǎn)播服務(wù)的IEF支持部署到 邊緣小站 。適用于需要大量的鏡像，如果您的模型部署在邊緣節(jié)點(diǎn)上，請(qǐng)您提前在智能邊緣平臺(tái)創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的模型。已在IEF(可選)購(gòu)買(mǎi)在線服務(wù)且僅支持按需付費(fèi)模式。您可以通過(guò)attribute.aitingManumentService部署容器應(yīng)用部署到邊緣設(shè)備服務(wù)(Atlas500智能小站)。具體操作請(qǐng)參見(jiàn)部署應(yīng)用。如果您的模型部署至Atlas500智能小站，請(qǐng)參見(jiàn)部署應(yīng)用。如果您納管至Atlas500智能小站，請(qǐng)參見(jiàn)部署推理資產(chǎn)。在開(kāi)始操作之前，請(qǐng)您先確保您已部署成功。
華為Atlas智能云硬件平臺(tái)
華為Atlas智能云硬件平臺(tái)(Atlas800推理服務(wù)器)是指可視化的AI業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括對(duì)Atlas800訓(xùn)練服務(wù)器的圖形處理器和模型推理進(jìn)程進(jìn)行快速運(yùn)維。Atlas800訓(xùn)練服務(wù)器與ServerAr推理服務(wù)器類(lèi)似，如“ARM”、“ARM”、“ARM”，用戶可以在這類(lèi)應(yīng)用程序中，利用這個(gè)工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)與資源的部署。Atlas500智能小站僅支持單節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行分布式訓(xùn)練。在“鯤鵬代碼 遷移 插件”區(qū)域，用戶可以在已經(jīng)創(chuàng)建管理私有鏡像，具體請(qǐng)參見(jiàn)《Atlas500智能小站用戶指南》。單擊管理控制臺(tái)左上角的，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。選擇“服務(wù)列表>計(jì)算> 鏡像服務(wù) ”。單擊“私有鏡像”頁(yè)簽，在需要私有鏡像的鏡像所在行，單擊“操作”列下的“更多>共享”。您也可以單擊“創(chuàng)建私有鏡像”，詳細(xì)操作步驟，選擇“共享鏡像”。共享鏡像：選擇共享鏡像后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別對(duì)應(yīng)的鏡像。您可以單擊“增加鏡像標(biāo)簽”增加多個(gè)標(biāo)簽。您可以單擊“增加標(biāo)簽”，增加多個(gè)標(biāo)簽。配置：根據(jù)界面提示，配置“鏡像類(lèi)型”為“企業(yè)項(xiàng)目”。鏡像：展示了鏡像服務(wù)中鏡像上已經(jīng)使用的全部標(biāo)簽，您可以在鏡像詳情頁(yè)的“鏡像標(biāo)簽”中將顯示您在鏡像詳情中。“鏡像版本”：確認(rèn)鏡像參數(shù)。確認(rèn)無(wú)誤后，單擊“確定”。返回私有鏡像列表，查看鏡像狀態(tài)。單擊鏡像名稱(chēng)前的，可查看該鏡像的詳情。參照步驟3，為您增加最新的鏡像。
win7綁定雙網(wǎng)卡實(shí)現(xiàn)網(wǎng)卡負(fù)載均衡
win7綁定雙網(wǎng)卡實(shí)現(xiàn)網(wǎng)卡 負(fù)載均衡 。1.使用SSH或TOA綁定節(jié)點(diǎn)的服務(wù)器的主網(wǎng)卡。2.使用PuTTY工具將Atlas300的USB接口拷貝到Atlas500智能小站中。2.a分別使用USB網(wǎng)卡，推薦使用此方式獲取Atlas200DK的軟件安裝信息。3.通過(guò)瀏覽器登錄到Atlas200DK的USB網(wǎng)卡。獲取Ubuntu操作系統(tǒng)鏡像包，開(kāi)發(fā)者板驅(qū)動(dòng)包，CANN運(yùn)行軟件包(可選)。注意：為ARM版本的Server軟件包。請(qǐng)從華為開(kāi)源鏡像或者Ubuntu官網(wǎng)下載此軟件包。制作SD卡時(shí)，會(huì)從driver包中獲取Firmware信息，不需要單獨(dú)獲取Firmware組件包。獲取鏈接“產(chǎn)品系列”請(qǐng)選擇“AI開(kāi)發(fā)者套件”。“產(chǎn)品型號(hào)”請(qǐng)選擇“Atlas200DK開(kāi)發(fā)者套件”。制卡時(shí)使用HwHiAiUser用戶進(jìn)行CANN軟件包的安裝，并會(huì)自動(dòng)在HwHiAiUser用戶的.bashrc文件中設(shè)置相關(guān)環(huán)境變量。說(shuō)明：若制作SD卡時(shí)，您未下載此軟件包并放到制卡工作目錄下，則SD卡制作時(shí)不會(huì)進(jìn)行此軟件包的安裝。SD卡制作完成后，您可以參見(jiàn)安裝CANN運(yùn)行軟件包在Atlas200DK上手工進(jìn)行CANN運(yùn)行軟件包的安裝。獲取鏈接選擇配套的CANN軟件包下載。