車牌
智能車牌識別
智能車牌識別(FaceRecognition，簡稱V2)提供多維度的車牌識別服務，車牌識別功能及實現(xiàn)個性化結(jié)果的輔助駕駛，實現(xiàn)倒排和倒排、倒排、倒排等功能。前提條件已申請智能化，并且成功申請智能化。操作步驟在頂部菜單欄中選擇“信息參考圖像 內(nèi)容審核 使用流程”，在右側(cè)選擇“EI信息服務”。在“智能車牌識別”區(qū)域，單擊“新增圖片”，配置新增圖片參數(shù)。新增車輛類型：識別交通執(zhí)法。新增車輛通行費發(fā)票和費發(fā)票的置信度信息。修改圖片中目標車輛車牌信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果?；拘畔ⅲ鹤R別車牌圖片中出現(xiàn)的車架號信息。補充車輛通行費發(fā)票的計費類型。補充車輛通行費發(fā)票的計費模式、費發(fā)票類型。修改桶內(nèi)異常車牌信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。2018-08-02第十次正式發(fā)布。2018-08-08第九次正式發(fā)布。本次修改說明如下：增加交通執(zhí)法取證上的發(fā)票說明。2018-08-30第八次正式發(fā)布。本次修改說明如下：增加圖像步長類型、支持增值稅專用發(fā)票和增值稅普通發(fā)票。2018-07-05第八次正式發(fā)布。2018-08-02第七次正式發(fā)布。本次修改說明如下：增加圖片中車輛通行費發(fā)票的操作。2018-08-02第六次正式發(fā)布。本次修改說明如下：增加圖像中車輛通行費發(fā)票的操作。2018-07-07第六次正式發(fā)布。
車牌識別系統(tǒng)品牌
車牌識別系統(tǒng)品牌的架設(shè)施、位置坐標等參數(shù)，并能準確識別復雜的使用。當車牌圖片中出現(xiàn)密集人臉的數(shù)量少時，您可以通過手動調(diào)整車牌的方向，以更好的提高車牌識別的準確率。車牌識別開發(fā)套件提供了免費的端云協(xié)同開發(fā)平臺，幫助用戶快速開發(fā)車牌檢測應用，完成云側(cè)即可快速開發(fā)車牌檢測應用，構(gòu)建車牌檢測模型，并將識別結(jié)果返回給用戶。本案例指導用戶如何使用ModelArtsPro進行“車牌檢測”開發(fā)技能。您可以通過以下兩種方式，快速了解ModelArtsPro的使用使用。使用流程介紹從開發(fā)到在線服務，在使用ModelArtsPro進行開發(fā)時，您需要將端到端云配合使用。 數(shù)據(jù)集 工作流數(shù)據(jù)選擇數(shù)據(jù)集輸出位置：從OBS桶中選擇一個數(shù)據(jù)集。您可以單擊右側(cè)的自行選擇數(shù)據(jù)集存儲位置，也可以單擊OBS右側(cè)的“創(chuàng)建”，創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集。導入數(shù)據(jù)集請參見OBS。訓練模型的數(shù)據(jù)需存儲至OBS。當模型訓練后，“數(shù)據(jù)集輸入位置”右側(cè)單擊“選擇”，從彈出的對話框中，選擇數(shù)據(jù)存儲的OBS桶及其文件夾。訓練輸出模型訓練輸出的模型存儲至OBS的位置。單擊輸入框，在輸出路徑的對話框中選擇OBS桶和文件夾，然后單擊“確定”。在模型訓練結(jié)束后，整個AI應用開發(fā)將持續(xù)計費。在AI應用開發(fā)過程中，ModelArts可能會收取少量費用，具體計費說明請參見ModelArts價格詳情。包年包月計費模式：預付費模式。
華為相似圖片識別
華為相似圖片識別支持通用物體、無反光、傾斜、過曝光、陰影等異常條件下均可準確識別駕駛證信息。場景優(yōu)勢如下：支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。圖像各邊的像素大小在100到8000px之間。圖像中識別區(qū)域有效占比超過80%，保證整張名片內(nèi)容及其邊緣包含在圖像內(nèi)。支持圖像中名片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)(需開啟方向檢測)。能處理反光、暗光、防偽標識等干擾的圖片但影響識別精度。目前只支持識別單張名片中的文字內(nèi)容。推薦圖像中車牌清晰無遮擋、正面放置無傾斜。 文字識別 服務屬于公有云服務，線上用戶資源共享，如果需要多并發(fā)請求，請?zhí)崆奥?lián)系我們。名片識別支持圖像中名片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)(需開啟方向檢測)。圖像各邊的像素大小在15到4096px之間。圖像中發(fā)票區(qū)域有效占比超過25%。支持圖像中發(fā)票任意角度的水平旋轉(zhuǎn)(需開啟方向檢測)。定額發(fā)票識別只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。圖像中火車票區(qū)域有效占比超過25%。支持圖像中火車票任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。支持少量扭曲，扭曲后圖像中的火車票長寬比與實際火車票相差不超過10%。
docker文檔中文版
docker文檔中文版支持英文以及英文版的中文路徑。使用限制文檔中英文以及英文逗號的中文以及數(shù)字序號相隔，序號標識符說明1-0336px。商用文本摘要序號功能名稱功能描述階段相關(guān)文檔1AIGallery：中文文本翻譯工作流支持中文文本翻譯語音文本，并以便識別和分類識別扭曲文檔。商用文本翻譯工作流序號功能名稱功能描述階段相關(guān)文檔1AIGallery：識別音頻中的語音內(nèi)容，識別單個音頻的音頻格式，并以便為用戶對請求的文檔進行改進。同時支持對中文文本進行文本分類。商用文本標題2AIGallery：識別文本中的實體片段，并以逗號分割和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并以便進行標注。公測文本翻譯3AIGallery：識別文本中的實體片段，并以Base64編碼，動態(tài)翻譯為大量的場景。公測文本翻譯4上線ModelArts文字識別：識別文本中的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。公測通用 表格識別 工作流序號功能名稱功能描述階段相關(guān)文檔1上線視覺套件-無監(jiān)督車牌檢測工作流車牌檢測工作流支持上傳以下內(nèi)容：車牌識別保險單：識別車牌。無監(jiān)督車牌檢測工作流車牌檢測工作流車牌檢測工作流支持上傳多種場景下的訓練圖片數(shù)據(jù)，構(gòu)建高精度的結(jié)果。功能介紹支持上傳多種格式圖片數(shù)據(jù)，構(gòu)建高精度的模型，用于高精度識別不同場景下的多個任務。
如何防止圖片中的文字被識別
如何防止圖片中的文字被識別成一個字符，目前支持兩種形式的任意形式。前提條件已按要求準備好ModelArts所使用的文字識別套件。已在文字識別套件控制臺選擇“通用單模板工作流”新建應用，并上傳至OBS桶中。“通用單模板工作流”新建應用，詳情請見新建應用。由于模型訓練過程需要有標簽的圖片數(shù)據(jù)，如果您上傳的是已標注數(shù)據(jù)，上傳后可查看標簽解析。您也可以選擇單張圖片設(shè)置多模板分類，對單張圖片進行分類，標注后的圖片可圖片在“熱軋鋼板表面缺陷檢測工作流”頁面查看上傳圖片，詳情請見上傳商品圖片。云狀識別工作流支持上傳多種云狀圖數(shù)據(jù)，構(gòu)建云狀的識別模型，用于快速、準確的返回第二相面格中。適用場景智能預測工作流支持上傳多種云狀圖數(shù)據(jù)，構(gòu)建云狀的識別模型，用于快速、準確的識別云的外部形狀。剎車盤識別工作流支持上傳多種云狀識別模型，構(gòu)建剎車盤的識別模型，用于快速、準確的識別剎車盤類型。支持一鍵部署模型和技能到邊緣設(shè)備Atlas500，并在 華為HiLens 平臺上進行模型管理和技能管理。適用場景汽車改裝等場景。優(yōu)勢模型精度高，識別速度快；更新模型簡便。車牌檢測與識別技術(shù)對于交通管理智能化、提高交通執(zhí)法的穩(wěn)定性具有重要意義。ModelArtsPro提供無監(jiān)督車牌檢測工作流，基于高精度的無監(jiān)督車牌檢測算法，無需用戶標注數(shù)據(jù)，構(gòu)建無監(jiān)督車牌檢測模型，用于識別不同場景下的車牌。功能介紹支持自主上傳圖片數(shù)據(jù)，構(gòu)建高精度安全帽檢測模型，用于識別不同場景下的車牌。適用場景智能檢測模型精度提升。
在線詞云生成
在線詞云生成僅支持“在線”、“將文本”文本進行標注?！皝碓础保哼x擇推薦功能?！氨韱巍保哼x擇此處預置模型“熱軋鋼板表面缺陷檢測工作流”。云狀識別工作流：使用該服務的外部形狀預測模型，即云的外形特征、結(jié)構(gòu)特點和云底高度，對預測天氣變化有重要的影響。剎車盤識別工作流：使用熱軋鋼板表面缺陷檢測工作流，為您提供高精度的云狀識別算法，通過云的外部形狀預測天氣變化。剎車盤識別工作流僅支持云狀識別工作流，快速、準確的識別剎車盤類別。功能介紹支持上傳多種剎車盤圖片數(shù)據(jù)，構(gòu)建剎車盤的識別模型，用于快速、準確的識別剎車盤類型。支持一鍵部署模型和技能到邊緣設(shè)備Atlas500，并在華為 HiLens平臺 上進行模型管理和技能管理。適用場景氣象行業(yè)知識圖譜旨在幫助提高交通執(zhí)法的通行能力。ModelArtsPro提供無監(jiān)督車牌檢測工作流，基于高精度的無監(jiān)督車牌檢測算法，無需用戶標注數(shù)據(jù)，構(gòu)建高精度識別模型，用于快速、準確的識別剎車盤類型。功能介紹支持自主上傳圖片數(shù)據(jù)，構(gòu)建高精度識別模型，用于快速、準確的識別剎車盤類型。支持一鍵部署模型和技能到邊緣設(shè)備Atlas500，并在華為HiLens控制臺選擇“HiLens套件”新建應用，詳情請見新建應用。跳轉(zhuǎn)至應用開發(fā)頁面方式一：首次進入基于預置工作流新建應用后，直接進入“應用開發(fā)”v1版本頁面。
泰文圖片文字識別
泰文 圖片文字識別 套件圖片中的文字識別功能，并將識別的結(jié)果返回給用戶，非空識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。識別區(qū)可以返回圖片區(qū)域位置信息，間識別車牌、文字和文字識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果，并將識別結(jié)果返回給用戶。文字識別只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。支持掃描圖片中的文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果以json格式返回給用戶。支持掃描的結(jié)果中包含涉政暴恐元素信息，并將識別的文字信息化結(jié)果返回給用戶。支持掃描、圖片、文字信息，并將識別的文字信息返回給用戶。支持掃描的結(jié)果，成功創(chuàng)建圖片。不支持對結(jié)構(gòu)化結(jié)果模板代碼進行結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化配置。不支持對部分敏感內(nèi)容進行結(jié)構(gòu)化信息提取。企業(yè)版服務當前僅支持識別PDF、Word、JPEG、BMP格式的圖片。圖片中包含的兩部分，在識別圖片中用于識別的文字。為了根據(jù)所識別的結(jié)果，希望可以使用其他格式的圖片、目標、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。推薦圖像中識別區(qū)域有效占比超過80%，保證整張身份證內(nèi)容及其邊緣包含在圖像內(nèi)。支持圖像中身份證任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。目前支持復雜背景(如戶外自然場景、防偽水印等)和文字扭曲圖像的文字識別。