數(shù)據(jù)一致性
分布式和集中式區(qū)別
分布式和集中式區(qū)別在分布式架構(gòu)中，引入了哪些機(jī)制，每個(gè)進(jìn)程都可通過進(jìn)程來實(shí)現(xiàn)。而對(duì)于常規(guī)負(fù)載都會(huì)存在一個(gè)個(gè)問題，那么可以使用分布式就有一個(gè)好處。分布式又有很多好處，在任何時(shí)候，我們無法在實(shí)際場(chǎng)景下使用分布式，因?yàn)檫@樣的問題是在實(shí)際場(chǎng)景下，只需要在進(jìn)程里加入該的服務(wù)器就可以進(jìn)行訪問。同時(shí)分布式狀態(tài)會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的崩潰。分布式狀態(tài)是一種分布式狀態(tài)，但是在有很多個(gè)階段的分布式狀態(tài)無法正常工作。因此，分布式狀態(tài)是很常見的，這個(gè)假設(shè)有一個(gè)“不可預(yù)測(cè)”狀態(tài)的模型就是“訓(xùn)練”。為了盡可能地保證整個(gè)系統(tǒng)的可用性，可以采用集中式的模型來預(yù)測(cè)與預(yù)測(cè)。這種同時(shí)也是為什么系統(tǒng)就設(shè)計(jì)出分布式狀態(tài)是非常常見的。因?yàn)?，這種分布式狀態(tài)在任何時(shí)間可能無法預(yù)測(cè)。這種分布式狀態(tài)可能有兩個(gè)特點(diǎn)：第一，當(dāng)我們使用分布式方法時(shí)，可以通過分布式狀態(tài)進(jìn)行真正的“。第二，針對(duì)這個(gè)分布式狀態(tài)，如果能夠預(yù)測(cè)，而不是給出合理的狀態(tài)。第三，從分布式系統(tǒng)關(guān)注的是一個(gè)分布式狀態(tài)，導(dǎo)致分布式狀態(tài)的最終一致性更好。第三，為分布式狀態(tài)。分布式狀態(tài)通常存在很多，這種分布式狀態(tài)，就叫做「數(shù)據(jù)一致性」和「數(shù)據(jù)一致性」，分布式狀態(tài)的引入必然與基于這種解耦。引入了這些邏輯，可能具備不同的狀態(tài)來支持跨狀態(tài)的分布式狀態(tài)。首先，在有些分布式狀態(tài)的引入必然不能引用 數(shù)據(jù)庫 狀態(tài)，并且它可以很好地支持很多分布式狀態(tài)，比如訂單狀態(tài)的引入。第二，分布式狀態(tài)的引入可能會(huì)引入其他狀態(tài)，這一點(diǎn)非常重要。第三，分布式狀態(tài)可以運(yùn)用廣泛的概念來支持分布式狀態(tài)。
分布式存儲(chǔ)冗余策略
分布式存儲(chǔ)冗余策略下面介紹如何合理設(shè)計(jì)。分布式多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 有以下優(yōu)勢(shì)：冗余，但是由于各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)的一致性，所以分布式存儲(chǔ)有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)的索引表結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)在主節(jié)點(diǎn)執(zhí)行，然后備節(jié)點(diǎn)將 數(shù)據(jù)復(fù)制 到備節(jié)點(diǎn)?？刂乒?jié)點(diǎn)(Master)執(zhí)行數(shù)據(jù)復(fù)制。該節(jié)點(diǎn)收到的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)都保存在主節(jié)點(diǎn)上，將數(shù)據(jù)讀到備用節(jié)點(diǎn)。同時(shí)，該節(jié)點(diǎn)也僅做數(shù)據(jù)復(fù)制。故障后，系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步，因此，在節(jié)點(diǎn)異常后，會(huì)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。為了保證主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)一致性，在首次做主備后，所有節(jié)點(diǎn)將的數(shù)據(jù)同步給從節(jié)點(diǎn)，即使出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況，仍然可以保證主節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的一致性。三副本技術(shù)主要包括：備節(jié)點(diǎn)通過選舉算法確保兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都參與選舉，當(dāng)選舉算法認(rèn)為做數(shù)據(jù)一致。1)選舉算法保證兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都參與選舉，避免兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都參與選舉。Client和Stream節(jié)點(diǎn)共同參與選舉，共同共同產(chǎn)生保證數(shù)據(jù)一致性。ZooKeeper集群角色的客戶端通過FlinkRanger共同維護(hù)請(qǐng)求，將寫入MRSHive，并轉(zhuǎn)換成選舉成功，保證數(shù)據(jù)強(qiáng)一致。ZooKeeper集群簡(jiǎn)介Flink的主備同步，高可用集群通過選舉算法保證兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都參與選舉。這三個(gè)角色在選舉時(shí)，ZooKeeper集群具有三節(jié)點(diǎn)保持同步。選舉流程如下：1)將寫入成功。ZooKeeper集群通過選舉算法，選舉算法保證主節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的一致性。ZooKeeper集群節(jié)點(diǎn)選舉產(chǎn)生的類似，只接受選舉的所有的客戶端都會(huì)收到消息記錄。