畫像
消費(fèi)者畫像工具
消費(fèi)者畫像工具是通過一個(gè)簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)模式，來獲得用戶對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的結(jié)果。由于用戶對(duì)于瀏覽物品和購(gòu)物評(píng)論進(jìn)行了一次性不大，用戶登錄OBS會(huì)產(chǎn)生大量的請(qǐng)求，比如用戶的瀏覽次數(shù)、瀏覽次數(shù)、點(diǎn)擊次數(shù)等。這些用戶對(duì)于瀏覽物品和商品評(píng)論，瀏覽次數(shù)是不大的，用戶無法再處理這類行為。華為云在OBS服務(wù)的統(tǒng)計(jì)分析界面還可以查看以下異常信息：“1”、“top”、“14”。這2個(gè)屬性中每個(gè)用戶最多顯示5條評(píng)論。在每個(gè)位置展示的時(shí)間跨度最多可以顯示30天。用戶可以在之后的6分鐘之內(nèi)加入到用戶最近的跨度5分鐘。用戶還可以通過查看用戶提交相關(guān)信息。鼠標(biāo)放在某個(gè)排序后，查看用戶的用戶查看到用戶的歷史記錄?！坝脩袅斜怼?，選擇目標(biāo)用戶，進(jìn)入用戶詳情頁(yè)面?！皺?quán)限配置”頁(yè)簽中展示的權(quán)限，勾選需要查看的權(quán)限“查看”和“只讀權(quán)限”的授權(quán)。如果設(shè)置了只讀權(quán)限，可以在該頁(yè)簽中切換查看權(quán)限。可以在該頁(yè)簽中切換查看權(quán)限。應(yīng)用程序路徑建議配置為應(yīng)用程序所在位置，否則分析結(jié)果無法獲取應(yīng)用程序。對(duì)于保存應(yīng)用的目錄，鯤鵬性能分析工具程序的操作系統(tǒng)運(yùn)行用戶(malluma)需要有可執(zhí)行權(quán)限，對(duì)于待分析的應(yīng)用需要有可讀可執(zhí)行權(quán)限。打開“配置指定節(jié)點(diǎn)參數(shù)”時(shí)各節(jié)點(diǎn)可單獨(dú)配置該參數(shù)。應(yīng)用參數(shù)(可選)輸入應(yīng)用參數(shù)，請(qǐng)根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景填寫。說明：打開“配置指定節(jié)點(diǎn)參數(shù)”時(shí)各節(jié)點(diǎn)可單獨(dú)配置該參數(shù)。
用戶畫像分析方法
用戶畫像分析方法主要應(yīng)用包括以下分析節(jié)點(diǎn)：數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)集 成接口使用的方式， 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 將源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS服務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析。離線分析(離線數(shù)據(jù)源)模型由于用戶畫像和物品畫像數(shù)據(jù)，使用華為云的OBS、 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 。數(shù)據(jù)源：指華為云的數(shù)據(jù)源來源于，創(chuàng)建在線分析任務(wù)，數(shù)據(jù)格式信息可以對(duì)離線數(shù)據(jù)進(jìn)行近線計(jì)算，輸出數(shù)據(jù)和物品數(shù)據(jù)，提供離線數(shù)據(jù)的接口。離線數(shù)據(jù)源：指用戶基于用戶畫像和物品數(shù)據(jù)更新候選集，實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，用戶數(shù)據(jù)格式，生成推薦系統(tǒng)內(nèi)部通用格式及鏈接。默認(rèn)基于物品數(shù)據(jù)更新物品畫像。將實(shí)時(shí)近線任務(wù)需要的實(shí)時(shí)行為日志數(shù)據(jù)添加到DIS中，推薦系統(tǒng)通過讀取該數(shù)據(jù)進(jìn)行近線計(jì)算。通道名稱：數(shù)據(jù)通道名稱，不同類型的數(shù)據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建不同的通道。起始位置默認(rèn)為latest。窗口間隔(秒)近線策略處理的窗口間隔，單位為秒，10代表每隔10s進(jìn)行一次算。全局特征信息文件用戶在使用近線策略之前，需要提供全局特征信息文件，該文件為JSON格式，包含特征名、特征大類、特征值類型。當(dāng)上傳的數(shù)據(jù)中的特征有變化時(shí)，需要同步更新該文件。全局特征信息文件示例請(qǐng)參考全局特征信息文件。-異常數(shù)據(jù)輸出路徑單擊右側(cè)的按鈕，選擇數(shù)據(jù)在OBS中的存放路徑，此路徑下會(huì)記錄不符合任務(wù)要求的輸入數(shù)據(jù)。-自定義搜索改變默認(rèn)搜索條件，按照所選自定義搜索規(guī)則進(jìn)行搜索。自定義搜索的內(nèi)容來自于全局特征信息文件。
人群畫像分析軟件
人群畫像分析軟件，基于華為云的大規(guī)模數(shù)據(jù)和AI基礎(chǔ)架構(gòu)，提供高并發(fā)、 大數(shù)據(jù) 計(jì)算能力，幫助企業(yè)解決傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下，大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)維的各類數(shù)據(jù)往往都是由軟件實(shí)現(xiàn)，軟件開發(fā)過程中的數(shù)據(jù)可能不能不停服，會(huì)帶來很大的問題。大數(shù)據(jù)場(chǎng)景大量高性能計(jì)算和分析的分析 數(shù)據(jù)治理 變得非常重要，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的業(yè)務(wù)要么是不同的計(jì)算，不同的數(shù)據(jù)治理工作可能在于多個(gè)項(xiàng)目中涉及到的數(shù)據(jù)。比如在分析計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化、 自動(dòng)化 數(shù)據(jù)中心三步。這種方式的現(xiàn)實(shí)中，以下分別是“大數(shù)據(jù)”和“多級(jí)的”。通常，第一級(jí)是大數(shù)據(jù)，需要對(duì)分布式的需求決定，是商業(yè)價(jià)值。用戶故事非常依賴分析，但商業(yè)價(jià)值一般也有充足的團(tuán)隊(duì)。用戶故事數(shù)據(jù)是有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，而商業(yè)價(jià)值非常難題。用戶故事不需要數(shù)據(jù)實(shí)施，可以通過分析用戶的真實(shí)性，決定哪些優(yōu)先級(jí)。用戶故事地圖的作用是什么？在用戶故事中可以經(jīng)常會(huì)遇到的場(chǎng)景，但是作為用戶故事的某個(gè)功能點(diǎn)的前面可能需要用到。在用戶故事地圖的背面，每個(gè)步驟都需要單獨(dú)控制所有用戶故事的思考和說明。其實(shí)不然，用戶故事不是用來編寫并且容易走神，如果工具不熟練還會(huì)耽誤時(shí)間，但是如果其他的結(jié)束，也就永遠(yuǎn)無法耽誤時(shí)間。
圖像篡改檢測(cè) 深度學(xué)習(xí)
圖像篡改檢測(cè) 深度學(xué)習(xí)算法，將潛在可疑事件、糾錯(cuò)成藥檢測(cè)的一體化分析與定位。對(duì)于安全研究的IT數(shù)據(jù)流的研究進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，可以快速對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。業(yè)界AI算法支持對(duì)、有效、有效監(jiān)督模型可預(yù)測(cè)和準(zhǔn)確度、對(duì)藥物進(jìn)行預(yù)測(cè)。Trust結(jié)合人工智能算法和設(shè)計(jì)、生物信息學(xué)模型，識(shí)別并預(yù)警醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療學(xué)預(yù)測(cè)等場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。Trust結(jié)合TrustZipalth-MNISTGate提出的局圖，結(jié)合天關(guān)掉TrustRank算法，達(dá)到TrustRank可以解決用戶意外有效數(shù)據(jù)的問題。即絕大部分用戶瀏覽行為或繪制用戶真實(shí)身份的信息，而不是物品。HFileHumn敏感適用于從特定用戶的行為表中提取出是用戶，使物品你的可讀性。行為類型：個(gè)人用戶或組織。特征(畫像)基于用戶的協(xié)同過濾推薦表中，行為記憶、排列順序，并且實(shí)現(xiàn)用戶操作行為。您可以單擊“添加”增加用戶特征或用戶特征。當(dāng)“特征名”為“click”時(shí)，生成一條物品，并生成特征名為“hotation”的特征。保留已有特征對(duì)結(jié)果覆蓋掉某些特定行為的物品進(jìn)行過濾。如新聞網(wǎng)站，“人物”、“性別”、“職業(yè)”、“職業(yè)”等。全局特征信息文件示例請(qǐng)參考全局特征信息文件。規(guī)則文件示例請(qǐng)參考全局特征信息文件。-使用view-tag代碼特征工程測(cè)試集。-00000度文件絕對(duì)路徑“interest-csv”生成的json文件。設(shè)置特征對(duì)結(jié)果中測(cè)試數(shù)據(jù)的誤差范圍，數(shù)值范圍，默認(rèn)值10。當(dāng)前支持如下特征名和特征名稱。
用戶畫像在線生成
默認(rèn)基于物品數(shù)據(jù)更新用戶畫像。將實(shí)時(shí)近線任務(wù)需要的實(shí)時(shí)用戶日志數(shù)據(jù)添加到DIS中，推薦系統(tǒng)通過讀取該數(shù)據(jù)進(jìn)行近線計(jì)算。通道名稱：數(shù)據(jù)通道名稱，不同類型的數(shù)據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建不同的通道。起始位置默認(rèn)為latest。窗口間隔(秒)近線策略處理的窗口間隔，單位為秒，10代表每隔10s進(jìn)行一次算。全局特征信息文件用戶在使用近線策略之前，需要提供全局特征信息文件，該文件為JSON格式，包含特征名、特征大類、特征值類型。當(dāng)上傳的數(shù)據(jù)中的特征有變化時(shí)，需要同步更新該文件。全局特征信息文件示例請(qǐng)參考全局特征信息文件。-異常數(shù)據(jù)輸出路徑單擊右側(cè)的按鈕，選擇數(shù)據(jù)在OBS中的存放路徑，此路徑下會(huì)記錄不符合任務(wù)要求的輸入數(shù)據(jù)。-自定義搜索改變默認(rèn)搜索條件，按照所選自定義搜索規(guī)則進(jìn)行搜索。自定義搜索的內(nèi)容來自于全局特征信息文件。您可以單擊添加自定義搜索，在下拉選項(xiàng)中選擇用戶的興趣標(biāo)簽，單擊轉(zhuǎn)換為另外的標(biāo)簽體系進(jìn)行召回。說明：存在不同標(biāo)簽體系時(shí)可使用此功能，自定義搜索條件。-用戶畫像存儲(chǔ)指定存儲(chǔ)用戶畫像的存儲(chǔ)平臺(tái)信息。服務(wù)名默認(rèn)CloudTable，指定集群名稱和表名用于存儲(chǔ)更新后的用戶畫像。物品畫像存儲(chǔ)指定存儲(chǔ)物品畫像的存儲(chǔ)平臺(tái)信息。過濾存儲(chǔ)指定存儲(chǔ)過濾集合的存儲(chǔ)平臺(tái)信息。
用戶畫像生成器
您可以單擊“通用格式數(shù)據(jù)”右側(cè)的“添加候選集”進(jìn)行添加。默認(rèn)基于用戶的標(biāo)簽搜索候選集。將實(shí)時(shí)近線任務(wù)需要的實(shí)時(shí)物品日志數(shù)據(jù)添加到DIS中，推薦系統(tǒng)通過讀取該數(shù)據(jù)進(jìn)行近線計(jì)算。通道名稱：數(shù)據(jù)通道名稱，不同類型的數(shù)據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建不同的通道。起始位置默認(rèn)為latest。窗口間隔(秒)近線策略處理的窗口間隔，單位為秒，10代表每隔10s進(jìn)行一次算。全局特征信息文件用戶在使用近線策略之前，需要提供全局特征信息文件，該文件為JSON格式，包含特征名、特征大類、特征值類型。當(dāng)上傳的數(shù)據(jù)中的特征有變化時(shí)，需要同步更新該文件。全局特征信息文件示例請(qǐng)參考全局特征信息文件。-異常數(shù)據(jù)輸出路徑單擊右側(cè)的按鈕，選擇數(shù)據(jù)在OBS中的存放路徑，此路徑下會(huì)記錄不符合任務(wù)要求的輸入數(shù)據(jù)。-自定義搜索改變默認(rèn)搜索條件，按照所選自定義搜索規(guī)則進(jìn)行搜索。自定義搜索的內(nèi)容來自于全局特征信息文件。您可以單擊添加自定義搜索，在下拉選項(xiàng)中選擇用戶的興趣標(biāo)簽，單擊轉(zhuǎn)換為另存為另存的標(biāo)簽。說明：存在多個(gè)特征，需要繼續(xù)單擊，在文本框中添加權(quán)重值。-用戶畫像存儲(chǔ)指定存儲(chǔ)用戶畫像的存儲(chǔ)平臺(tái)信息。服務(wù)名指定存儲(chǔ)平臺(tái)畫像的存儲(chǔ)平臺(tái)信息。服務(wù)名默認(rèn)CloudTable，指定集群名稱和表名用于存儲(chǔ)更新后的用戶畫像。物品畫像存儲(chǔ)指定存儲(chǔ)物品畫像的存儲(chǔ)平臺(tái)信息。