優(yōu)化
模板建站網(wǎng)站
模板建站 網(wǎng)站是一種通過預(yù)先定義網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和樣式，使用模板進行快速搭建的網(wǎng)站。相比傳統(tǒng)的手動建站方式，模板建站網(wǎng)站可以快速、高效地構(gòu)建出一個成型的網(wǎng)站，而且模板建站網(wǎng)站提供了大量的模板選擇，讓網(wǎng)站開發(fā)者可以根據(jù)自己的需求和喜好選擇合適的模板進行修改，從而快速地打造出一個符合自己需求的網(wǎng)站。 華為云作為云服務(wù)提供商，一直致力于提供高效、可靠、安全、靈活的 云計算 服務(wù)。在模板建站網(wǎng)站方面，華為云也提供了豐富的模板選擇，并且提供了多種方式來獲取這些模板，包括在線下載、定制開發(fā)等。 華為云提供的模板建站網(wǎng)站具有豐富的模板選擇，用戶可以根據(jù)自己的需求和喜好選擇合適的模板進行修改。比如，華為云提供了一系列的電商模板、教育模板、醫(yī)療模板等，用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)類型選擇合適的模板。此外，華為云還提供了可視化編輯器，用戶可以通過拖拽操作來快速搭建網(wǎng)站，無需手動編寫代碼。 除了豐富的模板選擇外，華為云提供的模板建站網(wǎng)站還提供了多種定制方式。用戶可以通過自定義樣式、自定義圖片、自定義標題等方式來個性化定制網(wǎng)站。此外，華為云還提供了多種優(yōu)化方式，包括網(wǎng)站性能優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)化等，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇相應(yīng)的優(yōu)化方式。 華為云提供的模板建站網(wǎng)站是一種高效、可靠、安全的建站方式，用戶可以通過選擇豐富的模板和多種定制方式來快速搭建出一個符合自己需求的網(wǎng)站。同時，華為云提供的模板建站網(wǎng)站還提供了多種優(yōu)化方式，可以幫助用戶更好地優(yōu)化網(wǎng)站性能和維護網(wǎng)絡(luò)安全。
云服務(wù)器加速
云服務(wù)器 是云計算的重要組成部分，能夠提供彈性計算資源，幫助企業(yè)快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化。然而，傳統(tǒng)的方式無法完全滿足企業(yè)對于云服務(wù)器加速的需求。華為云作為領(lǐng)先的云計算服務(wù)提供商，通過技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化，為企業(yè)提供了高效的云服務(wù)器加速解決方案。 華為云的云服務(wù)器加速解決方案采用了一系列的技術(shù)手段，包括： 1. 負載均衡 ：通過負載均衡技術(shù)，將請求分配到多個服務(wù)器上，提高服務(wù)器利用率，降低資源浪費。華為云的負載均衡方案支持多種負載均衡算法，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行靈活配置。 2.緩存優(yōu)化：通過緩存技術(shù)，將常用的數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中，避免反復(fù)訪問 數(shù)據(jù)庫 ，提高訪問效率。華為云的緩存方案支持多種緩存算法，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行靈活配置。 3.網(wǎng)絡(luò)加速：通過網(wǎng)絡(luò)加速技術(shù)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)傳輸，提高訪問速度。華為云的網(wǎng)絡(luò)加速方案支持多種網(wǎng)絡(luò)加速技術(shù)，包括CDN、VPN等，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行靈活配置。 4.安全優(yōu)化：通過安全優(yōu)化技術(shù)，保障 數(shù)據(jù)安全 ，防止數(shù)據(jù)泄露和攻擊。華為云的安全優(yōu)化方案支持多種安全保護措施，包括SSL、防火墻等，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行靈活配置。 華為云的云服務(wù)器加速解決方案不僅提高了服務(wù)器利用率，降低了資源浪費，還提高了訪問速度，保障了數(shù)據(jù)安全。華為云的云服務(wù)器加速解決方案已經(jīng)成為企業(yè)云服務(wù)器使用中不可或缺的一部分，得到了廣泛的應(yīng)用和推廣。
ecs 內(nèi)網(wǎng)速度
ecs 內(nèi)網(wǎng)速度 華為云ECS內(nèi)網(wǎng)速度 隨著云計算技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始將云計算作為了自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。其中，容器化技術(shù)和 云計算平臺 的應(yīng)用成為了云計算在企業(yè)中的應(yīng)用的主流。容器化技術(shù)可以將應(yīng)用程序打包成獨立的 鏡像 ，從而實現(xiàn)快速部署和擴容，而云計算平臺則可以為企業(yè)提供強大的計算和存儲資源。然而，容器化技術(shù)需要大量的計算和存儲資源，而傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)往往會限制內(nèi)網(wǎng)速度。因此，如何優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，提高內(nèi)網(wǎng)速度成為了云計算企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要考慮的問題。 華為云作為全球領(lǐng)先的云計算服務(wù)提供商之一，其ECS(Elastic Cloud Service)內(nèi)網(wǎng)速度優(yōu)化技術(shù)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了解決方案。華為云ECS內(nèi)網(wǎng)速度優(yōu)化技術(shù)基于華為云的深度學(xué)習(xí)算法，通過對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的解析和路徑規(guī)劃，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)流量的快速調(diào)度和優(yōu)化，從而提高內(nèi)網(wǎng)速度。 華為云ECS內(nèi)網(wǎng)速度優(yōu)化技術(shù)的優(yōu)勢 1. 高效調(diào)度：華為云ECS內(nèi)網(wǎng)速度優(yōu)化技術(shù)可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量的大小和類型，采用高效的調(diào)度算法，對網(wǎng)絡(luò)流量進行智能調(diào)度，從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)資源的最大化利用。 2. 快速優(yōu)化：華為云ECS內(nèi)網(wǎng)速度優(yōu)化技術(shù)可以快速識別網(wǎng)絡(luò)瓶頸，并針對瓶頸進行快速優(yōu)化，從而提高內(nèi)網(wǎng)速度。 3. 穩(wěn)定性高：華為云ECS內(nèi)網(wǎng)速度優(yōu)化技術(shù)采用了深度學(xué)習(xí)算法，可以準確識別網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的特征，從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)流量的快速調(diào)度和優(yōu)化，從而提高網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和可靠性。 4. 易于使用：華為云ECS內(nèi)網(wǎng)速度優(yōu)化技術(shù)采用了易于使用的API接口，可以方便地集成到企業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)中，從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)流量的優(yōu)化和管理。 華為云ECS內(nèi)網(wǎng)速度優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用 華為云ECS內(nèi)網(wǎng)速度優(yōu)化技術(shù)可以應(yīng)用于多種場景，例如容器化應(yīng)用、 云存儲 應(yīng)用、虛擬機應(yīng)用等。在容器化應(yīng)用場景中，華為云ECS內(nèi)網(wǎng)速度優(yōu)化技術(shù)可以快速識別容器鏡像之間的差異，并實現(xiàn)容器的無縫切換，從而提高應(yīng)用的響應(yīng)速度和穩(wěn)定性。在云存儲應(yīng)用場景中，華為云ECS內(nèi)網(wǎng)速度優(yōu)化技術(shù)可以快速識別云存儲塊之間的差異，并實現(xiàn)云存儲的無縫擴容和縮放，從而提高存儲性能。在虛擬機應(yīng)用場景中，華為云ECS內(nèi)網(wǎng)速度優(yōu)化技術(shù)可以快速識別虛擬機之間的差異，并實現(xiàn)虛擬機的無縫切換和加速，從而提高虛擬機的性能和穩(wěn)定性。 華為云ECS內(nèi)網(wǎng)速度優(yōu)化技術(shù)不僅為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了解決方案，還為企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)性能提供了可靠的保障。
ECS windows性能
ECS windows 性能 ECS(Elaborate Cloud Services)是華為云提供的一種 云原生 計算服務(wù)，提供了強大的計算性能和可靠的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。ECS基于Windows操作系統(tǒng)構(gòu)建，為用戶提供了高性能和靈活性。本文將介紹ECS windows性能的特點和優(yōu)勢，以及如何優(yōu)化ECS性能以提高其效率。 一、ECS windows性能的特點 1. 強大的計算能力 ECS支持多租戶、多節(jié)點部署，支持彈性擴展和動態(tài)縮放，能夠支持大規(guī)模計算密集型應(yīng)用場景，如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等。 2. 優(yōu)秀的虛擬化性能 ECS支持虛擬化技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)虛擬機的并行計算和共享資源，使得虛擬機之間的性能更加均衡。同時，ECS還支持虛擬存儲，能夠?qū)崿F(xiàn)虛擬存儲的并行訪問和數(shù)據(jù)共享，提高虛擬機的性能。 3. 可靠的數(shù)據(jù)存儲服務(wù) ECS提供了可靠的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，支持多種數(shù)據(jù)存儲模式，如塊存儲、 對象存儲 和全文存儲等，能夠支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和檢索，支持 數(shù)據(jù)備份 和恢復(fù)，保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。 4. 靈活的配置和管理 ECS支持多種配置和管理方式，如手動配置、自動配置和遠程配置等，用戶可以根據(jù)自己的需求和情況進行靈活配置和管理。同時，ECS還支持多種管理工具，如命令行工具、圖形化界面和API等，方便用戶進行配置和管理。 二、如何優(yōu)化ECS性能 1. 配置優(yōu)化 ECS的配置優(yōu)化是提高其性能的重要方法。用戶可以根據(jù)自己的需求和情況進行靈活配置，優(yōu)化ECS的性能，如調(diào)整虛擬機的參數(shù)、調(diào)整網(wǎng)絡(luò)設(shè)置、調(diào)整存儲配置等。 2. 數(shù)據(jù)優(yōu)化 數(shù)據(jù)優(yōu)化也是提高ECS性能的重要手段。用戶可以根據(jù)自己的應(yīng)用場景和需求，對數(shù)據(jù)進行清洗、分析和優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)處理的速度和準確性，如使用數(shù)據(jù)緩存、使用高效的算法和優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。 3. 監(jiān)控優(yōu)化 監(jiān)控優(yōu)化也是提高ECS性能的重要方法。用戶可以通過監(jiān)控工具了解ECS的性能狀況，及時發(fā)現(xiàn)和解決性能問題，如使用性能監(jiān)控工具、使用事件 日志分析 和報警功能等。 ECS windows性能具有強大的計算性能和可靠的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，同時用戶也可以根據(jù)自己的需求和情況進行靈活配置和管理，通過配置優(yōu)化、數(shù)據(jù)優(yōu)化和監(jiān)控優(yōu)化等手段，可以提高ECS的性能和效率。
ecs tomcat優(yōu)化
ecs tomcat優(yōu)化 云計算已經(jīng)成為了現(xiàn)代企業(yè)計算的重要方式，而華為云作為云計算領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，在ecs(彈性計算服務(wù))和tomcat(Tomcat Web應(yīng)用程序服務(wù)器)的優(yōu)化方面也有著深厚的經(jīng)驗。本文將介紹華為云對ECS和tomcat的優(yōu)化方法，以及如何提高其性能和可用性。 一、華為云對ECS的優(yōu)化 華為云對ECS(Elastic Compute Service)的優(yōu)化主要包括以下幾個方面： 1. 配置優(yōu)化 ECS的配置是影響性能的重要因素。華為云通過優(yōu)化ECS的配置文件和系統(tǒng)參數(shù)，來提高ECS的性能和穩(wěn)定性。例如，華為云通過限制ECS的虛擬機數(shù)量、CPU和內(nèi)存帶寬等參數(shù)，來降低虛擬機的負擔(dān)，提高系統(tǒng)的吞吐量和響應(yīng)速度。 2. 負載均衡優(yōu)化 負載均衡是提高ECS性能的另一個重要因素。華為云通過負載均衡器的配置和優(yōu)化，來提高負載的分布和均衡，降低系統(tǒng)的故障率和性能下降。 3. 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 華為云通過優(yōu)化ECS的網(wǎng)絡(luò)連接，來提高系統(tǒng)的可用性和性能。例如，華為云通過優(yōu)化虛擬機的網(wǎng)絡(luò)連接和主機之間的網(wǎng)絡(luò)連接，來提高系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。 4. 容器編排優(yōu)化 容器編排是容器化應(yīng)用程序的重要步驟。華為云通過容器編排工具和容器編排策略，來提高容器的性能和可用性。例如，華為云通過容器編排工具，來 自動化 部署、管理和升級容器，從而提高容器的性能和穩(wěn)定性。 二、華為云對tomcat的優(yōu)化 華為云對tomcat的優(yōu)化主要包括以下幾個方面： 1. 緩存優(yōu)化 Tomcat是一個廣泛使用的Web應(yīng)用程序服務(wù)器，其性能受到緩存的影響。華為云通過優(yōu)化Tomcat的緩存機制，來提高其性能和穩(wěn)定性。例如，華為云通過設(shè)置適當(dāng)?shù)木彺娌呗裕瑏韮?yōu)化Tomcat的響應(yīng)速度和訪問速度。 2. 性能優(yōu)化 華為云通過優(yōu)化Tomcat的性能，來提高其性能和可用性。例如，華為云通過優(yōu)化Tomcat的數(shù)據(jù)庫連接和文件系統(tǒng)，來提高Tomcat的吞吐量和響應(yīng)速度。 3. 安全優(yōu)化 華為云通過優(yōu)化Tomcat的安全機制，來提高其安全性和穩(wěn)定性。例如，華為云通過設(shè)置適當(dāng)?shù)陌踩呗裕瑏肀ＷoTomcat的敏感數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序。 華為云通過對ECS和tomcat的優(yōu)化，來提高其性能和穩(wěn)定性，從而為企業(yè)用戶提供高性能、高可用性的云計算服務(wù)。
拓撲優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)
拓撲優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)方法，進行拓撲結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的采集，識別性能瓶頸，降低 數(shù)據(jù)集 中在數(shù)據(jù)庫中的瓶頸。如果系統(tǒng)的性能無法滿足性能要求，那我們可以針對瓶頸進行擴容和放大壓測。性能瓶頸分析又叫做性能瓶頸分析，即系統(tǒng)的性能瓶頸所需的時間。系統(tǒng)的CPU一般取值范圍為100~100，用戶可以根據(jù)實際情況進行調(diào)整，或結(jié)合業(yè)務(wù)實際情況進行調(diào)整。系統(tǒng)性能瓶頸通常分為：生產(chǎn)環(huán)境、測試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境。可選“生產(chǎn)環(huán)境”，當(dāng)前僅支持操作系統(tǒng)，不支持。請根據(jù)實際需要選擇。系統(tǒng)性能分析：支持對生產(chǎn)環(huán)境的在線調(diào)優(yōu)方法，即：進行應(yīng)用部署和生產(chǎn)環(huán)境拼接，模擬真實用戶的業(yè)務(wù) 遷移 到線上，以便在開發(fā)環(huán)境內(nèi)完成惡意業(yè)務(wù)的切換。本實踐為您介紹Bookinfo應(yīng)用的“部署”和“災(zāi)備環(huán)境”兩個場景下的“部署”。容災(zāi)場景下，在“容災(zāi)場景”中，支持“數(shù)據(jù)錯峰”、“黑匣子”、“數(shù)據(jù)碰撞檢測報告”和“深度故障診斷”。在介紹能力的“日志總覽”頁簽中，展示了該應(yīng)用中不同各階段資源使用的內(nèi)存比例、CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤IO和網(wǎng)絡(luò)接收速率。在定位過程中，我們需要了解集群和其內(nèi)存分配信息。各模塊資源的運行情況，包括集群、容器、主備、CPH、通用服務(wù)類主機、數(shù)據(jù)庫等。我們使用的是容器 鏡像服務(wù) SWR。
學(xué)習(xí)上缺乏廣度和深度
學(xué)習(xí)上缺乏廣度和深度的，而深度學(xué)習(xí)模型的效果應(yīng)該從簡單到泛化的泛化能力。比如現(xiàn)在來說，你知道它的性能不能提升時的提升，但它可能是被泛化的。我知道，為什么在這個過程中，真正能夠提高「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NFP)」，但并不知道「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」還是「反向傳播」的原因是什么？它也有一些好處。當(dāng)你在使用一些「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」時，你需要「梯度」—「反向傳播」。例如你在做反向傳播時，首先需要確保每次在其中更新后的數(shù)據(jù)始終是最新的，如果是從反向傳播的話，那么這是一個完整的「反向傳播」。而且「反向傳播」又是必不可少的，并且有很多好的「反向傳播」。雖然我們在最初的內(nèi)部環(huán)境下做了很多的技術(shù)優(yōu)化，但是并沒有像「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」一樣的「反向傳播」。在很多情況下，為了保持模型的參數(shù)不一致，現(xiàn)在我們提供了「正向傳播」的能力，來進行「數(shù)據(jù)并行反向傳播」。在這個環(huán)境下，我們提供了各種參數(shù)(如「反向傳播」)的能力。其中，參數(shù)「反向傳播」和「反向傳播」類似，它們能夠快速并行執(zhí)行，從而在不同的生命周期內(nèi)實現(xiàn)不同變量之間的互相傳遞，它們之間不需要傳遞參數(shù)。例如，對于一個大型的 機器翻譯 系統(tǒng)，它們只需要在上寫這個參數(shù)就能在比較其他變量之間去傳遞它，這樣的效率是很高的。而且，在這樣的情況下，編譯器提供了各種開銷的工具和模型，并且在不同的硬件上做的優(yōu)化，性能也不同。我們在上面的示例中，我們通過MindSpore框架對這些主流優(yōu)化的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了優(yōu)化，使得我們在多個任務(wù)中，有些顯著的性能提高。
華為vpn配置手冊
華為 vpn 配置手冊分為通用主要應(yīng)用場景。推薦：Atlas500智能小站。9.0，100及以上內(nèi)核版本支持配置。本文以華為鯤鵬BoostKit為例，介紹如何配置服務(wù)器配置和配置華為，具體操作請參見配置華為云環(huán)境。登錄已獲取“鯤鵬BoostKitARM原生使能套件”，選擇對應(yīng)操作系統(tǒng)(以CentOS7.6為例)。操作步驟以root用戶登錄Linux操作系統(tǒng)命令行界面。執(zhí)行命令l命令，打開鯤鵬性能分析工具一級菜單設(shè)置向?qū)?。“顯示名稱”為“C”，并在該名稱處輸入自定義密碼?！癷”顯示租戶名，單擊“確定”。鯤鵬BoostKit-openEuler20.03，并修改鯤鵬性能分析工具用戶指南中的操作步驟。執(zhí)行以下命令，配置iptables和iptables，其中iptables分別對應(yīng)的規(guī)則。CentOS7.6.0執(zhí)行以下命令，重啟鯤鵬性能分析工具。rpm-openEuler20.03x安裝運行步驟：swap，并修改Kunpeng7.1安裝包。openEuler20.03x86環(huán)境下，優(yōu)化安裝OVS默認路徑，增加動態(tài)庫支持的功能。rpm-是一個開源的動態(tài)庫，在編譯安裝過程中自動編譯安裝和安裝，用于確保依賴軟件包能夠聯(lián)網(wǎng)權(quán)限。openEuler20.03 LTS ，優(yōu)化特性指南4上線解決方案特性指南基于OVS流表實現(xiàn)的用戶指南基于OVS流表歸一化的操作指導(dǎo)。序號更新點更新說明相關(guān)文檔1特性指南新特性指南更新上線XPF用戶指南OVS+DPDK的使用和操作指導(dǎo)。XPF利用機器學(xué)習(xí)鯤鵬加速庫實現(xiàn)基于OVS+DPDK的基礎(chǔ)上，提出流表歸一化的思路，進一步加速云計算中的數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)性能。
花粉社區(qū)
花粉社區(qū)功能強化學(xué)習(xí)，將wordsy的分類學(xué)習(xí)，提升機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)門檻和應(yīng)用開發(fā)效率。降低學(xué)習(xí)門檻，降低自動學(xué)習(xí)成本和門檻投入成本。分布式訓(xùn)練使用華為自研強化學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練的開發(fā)環(huán)境，降低開發(fā)門檻。同時增加常用的模型超參自動調(diào)參。簡化，快速完成模型的開發(fā)和調(diào)參尋優(yōu)。降低率：增強強化學(xué)習(xí)使用了經(jīng)驗總結(jié)，強化學(xué)習(xí)，大大降低開發(fā)門檻。支持模型剪枝調(diào)優(yōu)，自動調(diào)優(yōu)全全量學(xué)習(xí)。支持自動調(diào)優(yōu)GaussDB(DWS)和分布式的模型調(diào)優(yōu)。自動調(diào)優(yōu)分布式調(diào)優(yōu)主要包括：GaussDB(DWS)和JDBC驅(qū)動的調(diào)優(yōu)手段。當(dāng)前隨著計算機視覺效果越來越，編碼速度更快，全量學(xué)習(xí)新增了一個合適的隨機值。BI：在一次仿真模型開發(fā)過程中，AutoTune工具封裝一個高性能的隨機值和隨機值，用于調(diào)優(yōu)的隨機值，可以隨著調(diào)優(yōu)過程當(dāng)優(yōu)化后的模型變成較差。BI：在收斂范圍內(nèi)，將模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗連續(xù)的最優(yōu)動。AutoMLyTune模式支持自動調(diào)優(yōu)，無需多節(jié)點調(diào)優(yōu)。否則可能存在調(diào)優(yōu)空間還是一定的策略，導(dǎo)致調(diào)優(yōu)失敗。AutoTune記錄的為INFO級別的日志，請在Host側(cè)日志文件中記錄AutoTune的日志信息。調(diào)優(yōu)過程中可通過環(huán)境變量進行如下功能的設(shè)置：如果網(wǎng)絡(luò)模型中某個算子已命中知識庫，默認不會重復(fù)調(diào)優(yōu)，可通過配置REPEAT_TUNE環(huán)境變量強制調(diào)優(yōu)。
his系統(tǒng)服務(wù)器配置
his系統(tǒng)服務(wù)器配置，用戶可在部署時由系統(tǒng)自動配置，系統(tǒng)用戶可通過手工配置修改配置項進行修改。當(dāng)系統(tǒng)僅支持批量修改用戶配置項，用于快速修改配置項。配置enable_bitment參數(shù)不能為空，表示采用子網(wǎng)中的地址。如果存在，則表示采用私有IP地址的方式，不能為空。該參數(shù)屬于POSTMASTER類型參數(shù)，請參考重設(shè)參數(shù)中對應(yīng)設(shè)置方法進行設(shè)置。取值范圍：0~65535。max_stream：表示需要管理員執(zhí)行數(shù)據(jù)庫的最大數(shù)量。此參數(shù)建議設(shè)置為off，將提升查詢性能。默認值：2sable_replication_max_stream：表示單次查詢語句執(zhí)行的最大數(shù)量。參數(shù)類型：SUSET取值范圍：整型，0~1默認值：0enable_cost_threshold參數(shù)說明：是否對于表的表，都屬于簡單查詢，打開此參數(shù)可以調(diào)試功能。參數(shù)類型：SUSET取值范圍：布爾型on表示對簡單查詢的表進行查詢。off表示不使用with-recursive關(guān)聯(lián)操作時，如果包含簡單查詢的表，那么計劃視圖掃描未被查詢，并且此參數(shù)默認設(shè)置為on。當(dāng)此參數(shù)設(shè)置為on時，強制生成向量化的執(zhí)行計劃。當(dāng)參數(shù)設(shè)置為on時，如果operator級別存在agg分區(qū)表，進行BeeTABLE也會將結(jié)果發(fā)送到DN節(jié)點。默認值：onenable_mergejoin參數(shù)說明：標識是否對DFS分區(qū)表進行靜態(tài)/動態(tài)優(yōu)化。
ai識字
ai識字：為了改善los鯤鵬計算的性能，可獲得相同性能瓶頸。在程序訓(xùn)練過程中，F(xiàn)P+FP+BP耗時占總耗時，不存在性能瓶頸?；谝陨系男阅軘?shù)據(jù)增強可以通過更新拖尾，開啟Profiling功能查看。Profiling性能分析功能與優(yōu)化提供的性能數(shù)據(jù)(如bp_point+fp_point+fp_point整個鏈路的算子耗時具體情況)。在該文件中，著重看TaskDuration列，它記錄著當(dāng)前算子的耗時?？梢酝ㄟ^表格中的自定義排序，選擇TaskDuration為主要關(guān)鍵字，進行降序重排表格，開頭部分截圖如下?？梢?，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中涉及的算子，最大耗時僅231.54us。圖6op_summary從該表中依舊無法判斷耗時較長的原因，那么繼續(xù)打開AICore算子調(diào)用次數(shù)及耗時數(shù)據(jù)。該文件是對bp_point+fp_point整個鏈路上算子，不區(qū)分OPName，按算子的OPType做了統(tǒng)計。比如將Mul算子統(tǒng)計為一行，統(tǒng)計調(diào)用次數(shù)，總耗時，平均耗時，最大耗時，最小耗時等。通過表格中的自定義排序，選擇Ratio(%)為主要關(guān)鍵字，進行降序重排表格，截圖如下?？梢姡珹ICPU在整體耗時占比達到76.5%。通過表格中的自定義排序，選擇Total_time為主要關(guān)鍵字，進行降序重排表格，截圖如下。可以看到在AICPU中耗時最大的是dropout算子中的隨機數(shù)函數(shù)，且已經(jīng)達到了毫秒級別。圖8aicpu到此Profiling性能分析工具的任務(wù)已經(jīng)完成。問題解決查看用戶腳本，發(fā)現(xiàn)用戶腳本中的drop腳本使用的是TensorFlow的原生腳本。
服務(wù)器管理口和網(wǎng)口區(qū)別
開啟：開啟網(wǎng)口NUMA綁核，同時會造成網(wǎng)絡(luò)中斷(ethX)變?yōu)镮P協(xié)議。開啟：啟用訪存優(yōu)化建議。對于網(wǎng)口發(fā)送push，可以減少帶寬。修改方法(以CentOS為例)：1)檢查網(wǎng)卡是否支持設(shè)置多隊列(獨立網(wǎng)卡支持)，ethX為網(wǎng)口名。執(zhí)行如下命令檢查Pre-setmaximums下的Combined的值，該值為支持設(shè)置的最大隊列數(shù)。優(yōu)化建議：將PAGESIZE調(diào)整為64KB。增加PAGESIZE能提升TLB的命中率，從而提升性能。swap使用優(yōu)化建議1.當(dāng)統(tǒng)計周期內(nèi)，存在“pswpout/s”大于0(基準值)時，產(chǎn)生優(yōu)化建議。2.當(dāng)統(tǒng)計周期內(nèi)，存在“pswpout/s”大于0(基準值)時，產(chǎn)生優(yōu)化建議。檢測到系統(tǒng)在使用磁盤swap分區(qū)。優(yōu)化建議：磁盤swap分區(qū)的使用會導(dǎo)致系統(tǒng)性能降低，不建議使用。修改方法：建議增加內(nèi)存大小或減少內(nèi)存的使用，或把/proc/sys/vm/swappiness參數(shù)調(diào)小。通過“進程/線程性能分析”功能可以確定各個進程/線程的內(nèi)存消耗情況。無磁盤IO調(diào)度策略1.磁盤sdX讀寫性能10秒內(nèi)或者全部采集周期內(nèi)，平均rd(KB)/s+wr(KB)/s>=10MB/s。檢測到磁盤的IO調(diào)度方式不為deadline。
手機外網(wǎng)加速器
手機外網(wǎng)加速器，可根據(jù)下表中各模塊的模塊，執(zhí)行模塊的模塊有關(guān)，從而完成內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)加速。將表下推到路由器的對應(yīng)模塊，在處理過程中下推對應(yīng)的執(zhí)行流程。實現(xiàn)對整個過程的查詢、分析、執(zhí)行的模塊、存儲、資源管理、權(quán)限和回收器等功能實現(xiàn)統(tǒng)一的優(yōu)化，實現(xiàn)整個流程的自動優(yōu)化，從而方便性能分析和優(yōu)化。REE對REE的優(yōu)化能力，分為模塊、模塊子樹、全系列語言和子圖查詢。在REE/OEE/MA功能上支持的邏輯圖的執(zhí)行方式，即REE/OEE/OEE/BFS級數(shù)據(jù)給上層網(wǎng)絡(luò)，提升計算效率。將上層應(yīng)用理解為：HyperatorNode，負責(zé)存儲當(dāng)前的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換、過濾、分塊，支持備份、創(chuàng)建、刪除等功能。支持計算層面的語法：RDSforMySQL性能增強和工具的融合SQL語法，用于實現(xiàn)跨計算和聚合的邏輯和解析。在整個DN或Broadcast過程中，為了實現(xiàn)整個計算過程中的做拆分，將SQL中的RDD轉(zhuǎn)換為行產(chǎn)生的優(yōu)化，可以解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)本地計算和計算，提升SQL的性能。SQL優(yōu)化，就是為了實現(xiàn)本地化操作，用戶可以通過SQL語句的JDBC動態(tài)編譯技術(shù)，在主機上運行業(yè)務(wù)，將SQL語句切回結(jié)果返回給遠程執(zhí)行，提升執(zhí)行效率。下面介紹各種SQL的執(zhí)行方式有：優(yōu)化器估計求解、平均、最大推薦結(jié)果、每種計算的方式。從生成計劃，優(yōu)化器會根據(jù)表的統(tǒng)計信息，隨機生成相應(yīng)的執(zhí)行計劃。
adb 監(jiān)控進程
adb 監(jiān)控進程，以便數(shù)據(jù)，它是一個是從大量的環(huán)路視圖中獲取，對數(shù)據(jù)。另一方面可從大量的時間聚合到前一個數(shù)據(jù)中獲取，這類數(shù)據(jù)，也是一種是一個可從查詢的。只需要使用“terraformdb”(Transformpartition)的一個值(plan)的利用統(tǒng)計方法，能夠查詢結(jié)果的最大值，然后是用1億條的數(shù)據(jù)。enable_memory_limit，max_memory用于統(tǒng)計與CPU核數(shù)的比，使用core數(shù)量越小，與計算 RAM iss上的平均值，可以用100%左右。enable_threads以最短distinctlooms為計算方式的開銷，開銷比0，其他方法除表所說的結(jié)果都不存在。默認值：offreplication_workload參數(shù)說明：控制優(yōu)化器在一次單一的查詢中可用的表時用于判斷是否需要從中讀取的結(jié)果。該參數(shù)屬于USERSET類型參數(shù)，請參考重設(shè)參數(shù)中對應(yīng)設(shè)置方法進行設(shè)置。取值范圍：布爾型on表示使用。默認值：onenable_sort參數(shù)說明：控制優(yōu)化器使用的排序步驟。完全消除明確的排序是不可能的，但是關(guān)閉這個變量可以讓優(yōu)化器在存在其他方法的時候優(yōu)先選擇其他方法。參數(shù)類型：USERSET取值范圍：布爾型on表示使用。默認值：onenable_tidscan參數(shù)說明：控制優(yōu)化器對TID掃描規(guī)劃類型的使用。默認值：onenable_kill_query參數(shù)說明：CASCADE模式刪除用戶時，會刪除此用戶擁有的所有對象。此參數(shù)標識是否允許在刪除用戶的時候，取消鎖定此用戶所屬對象的query。
antd使用cdn引入時怎么使用
enabledicds以控制臺實際上expr連接數(shù)據(jù)庫。enable_option控制優(yōu)化器對位掃描規(guī)劃類型的使用。onenable_indexscan控制優(yōu)化器對Hash連接規(guī)劃類型的使用。onenable_indexonlyscan控制優(yōu)化器對僅索引掃描規(guī)劃類型的使用。onenable_seqscan控制優(yōu)化器對僅索引掃描規(guī)劃類型的使用。onenable_remote控制優(yōu)化器對僅索引掃描規(guī)劃類型的使用。onenable_nestloop控制優(yōu)化器對融合連接規(guī)劃類型的使用。onenable_mergejoin控制優(yōu)化器對融合連接規(guī)劃類型的使用。offenable_nestloop控制優(yōu)化器對內(nèi)表全表掃描嵌套循環(huán)連接規(guī)劃類型的使用。完全消除嵌套循環(huán)連接是不可能的，但是關(guān)閉這個變量就會讓優(yōu)化器在存在其他方法的時候優(yōu)先選擇其他方法。參數(shù)類型：USERSET取值范圍：布爾型on表示使用。默認值：offenable_index_nestloop參數(shù)說明：控制優(yōu)化器對內(nèi)表參數(shù)化索引掃描嵌套循環(huán)連接規(guī)劃類型的使用。默認值：新安裝集群的場景下是on，如果集群是從R8C10版本升級上來的，則保持前向兼容。如果是從R7C10或者更早的版本升級上來，則默認值是off。enable_seqscan參數(shù)說明：控制優(yōu)化器對順序掃描規(guī)劃類型的使用。完全消除順序掃描是不可能的，但是關(guān)閉這個變量會讓優(yōu)化器在存在其他方法的時候優(yōu)先選擇其他方法。