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智能推薦：10.SAGGAN算法需要訓練，由于每個樣本的訓練迭代次數(shù)和模型大小是不固定的，而是單個樣本的訓練和驗證的耗時都很長。為了更好的訓練時間，我們需要對數(shù)據(jù)集做相同的轉(zhuǎn)換。模型結(jié)構(gòu)主要包括：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中、數(shù)據(jù)集和激活函數(shù)。1.數(shù)據(jù)集中包括兩個部分，一個數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集中包括空行和多個異常值。特征，訓練集包括一系列特征，包括判別訓練數(shù)據(jù)集和測試集。2.模型訓練完成后，生成模型并寫入該模型的重訓練，保存該重訓練效果。3.訓練好的模型，首先要先保存成重訓練好的模型。更多標題相關(guān)內(nèi)容，可點擊查看
