本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓(xùn)練NLP文本生成模型,根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證,如果有任何問題或意見,請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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智能推薦:3.備節(jié)點(diǎn)對同一分片,每次寫入的數(shù)據(jù)。采用讀寫分離技術(shù),在主節(jié)點(diǎn)上寫,日志延遲較少,備節(jié)點(diǎn)寫,從而達(dá)到日志一致性。備節(jié)點(diǎn)在分鐘級后,可以將備節(jié)點(diǎn)升主為主節(jié)點(diǎn),從而達(dá)到集群的所有日志讀寫分離,當(dāng)主節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí),備節(jié)點(diǎn)可以自動(dòng)升級為主節(jié)點(diǎn)。是一主一從架構(gòu),沒有實(shí)時(shí)同步的,數(shù)據(jù)沒有實(shí)時(shí)同步。企業(yè)版與開源Redis相比,GaussDB(forRedis)具有以下特征:支持多維度的KV 數(shù)據(jù)庫 ,支持類SQL語法CQL。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容,可點(diǎn)擊查看
