本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問(wèn)題或意見(jiàn)，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
猜你喜歡：如何防止圖片識(shí)別文字圖片中的文字，返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。通用 表格識(shí)別 ：提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識(shí)別 ：提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
猜您想看：手寫(xiě) 文字識(shí)別 ：提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。手寫(xiě)文字識(shí)別：識(shí)別文檔中的手寫(xiě)文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別：識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取，同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。智能分類(lèi)識(shí)別：自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證，一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類(lèi)別。OCR人工分類(lèi)識(shí)別：自動(dòng)識(shí)別結(jié)構(gòu)化信息與提取簽名蓋章區(qū)域，有助快速審核機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票中的發(fā)票關(guān)鍵信息，并返回結(jié)構(gòu)化字段信息。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
智能推薦：本文介紹飛機(jī)行程單的文字識(shí)別，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。Response結(jié)構(gòu)化封裝了單模板分類(lèi)工作流，為您提供高精度、高精度、高性價(jià)比的票證識(shí)別服務(wù)，幫助用戶快速、低成本的定制票識(shí)別服務(wù)。通用單模板工作流，通過(guò)上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù)，構(gòu)建不同類(lèi)型的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，訓(xùn)練業(yè)務(wù)流程，減輕開(kāi)發(fā)成本。通用單模板工作流，通過(guò)拖拽組件、連接器配置按鈕，構(gòu)建業(yè)務(wù)流程，完成高精度的模板編輯與上傳、編輯重復(fù)文件等操作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的構(gòu)建。支持多態(tài)流程的模板創(chuàng)建、編輯業(yè)務(wù)流程，以及查看報(bào)表。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
