本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
猜你喜歡：圖片查找識別字體在線識別軟件包(PDF)中的 文字識別 。獲取鏈接在OBS控制臺上傳圖片。在OBS控制臺上傳文件，確保OBS桶與ModelArts在同一區(qū)域。單擊左上角的，選擇區(qū)域，系統(tǒng)會自動將模型文件上傳至當(dāng)前帳號的OBS桶中。建議根據(jù)業(yè)務(wù)情況及使用習(xí)慣，選擇OBS使用方法。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點擊查看
猜您想看：OBS的模型訓(xùn)練輸出的模型準(zhǔn)確率與指導(dǎo)建議保持一致。使用ModelArts的預(yù)置算法，零售商品識別工作流標(biāo)注的模型，通用圖像分類工作流請見訓(xùn)練模型。使用預(yù)置算法訓(xùn)練模型，無需訓(xùn)練代碼，直接調(diào)用ECR服務(wù)。在ModelArts控制臺開發(fā)可自動創(chuàng)建技能，無需代碼，即可快速創(chuàng)建技能，并且在使用前，您需要創(chuàng)建訓(xùn)練 數(shù)據(jù)集 。在使用通用圖像分類工作流開發(fā)應(yīng)用時，您需要新建或?qū)胗?xùn)練數(shù)據(jù)集。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點擊查看
智能推薦：選擇數(shù)據(jù)在使用通用圖像分類工作流開發(fā)應(yīng)用時，您需要新建或?qū)胗?xùn)練數(shù)據(jù)集。選擇數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)后，無需用戶配置任何參數(shù)即可開始訓(xùn)練模型。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集可以選擇創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集，也可以選擇導(dǎo)入基于第二相面積含量測定工作流創(chuàng)建的其他應(yīng)用中已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集可以選擇兩種不同類型的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)類型分別為“OBS”和“Manifest文件”。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集可以選擇兩種不同類型的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建操作界面的示意圖存在區(qū)別，請參考界面信息了解OBS。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點擊查看
