本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓(xùn)練NLP文本生成模型,根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證,如果有任何問題或意見,請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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智能推薦:前端協(xié)議為HTTP時(shí),后端協(xié)議默認(rèn)為HTTP,不支持修改。HTTP分配策略類型負(fù)載均衡采用的算法。加權(quán)輪詢算法:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按順序依次將請(qǐng)求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能,按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請(qǐng)求分配給各服務(wù)器,相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。加權(quán)最少連接:最少連接是通過當(dāng)前活躍的連接數(shù)來估計(jì)服務(wù)器負(fù)載情況的一種動(dòng)態(tài)調(diào)度算法。加權(quán)最少連接就是在最少連接數(shù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)服務(wù)器的不同處理能力,給每個(gè)服務(wù)器分配不同的權(quán)重,使其能夠接受相應(yīng)權(quán)值數(shù)的服務(wù)請(qǐng)求。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容,可點(diǎn)擊查看
