本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
猜你喜歡：python識(shí)別屏幕某個(gè)區(qū)域的文字。其中：“C”代表文字區(qū)域，OCR識(shí)別的是將圖片區(qū)域中的 文字識(shí)別 成可編輯的文本內(nèi)容，即將文字識(shí)別的內(nèi)容識(shí)別為用戶講解。主要的使用OCR識(shí)別服務(wù)，可以有效降低人工錄入成本，提升業(yè)務(wù)效率。文字識(shí)別服務(wù)只需要開通一次即可識(shí)別多張圖片，壓縮圖片中的文字內(nèi)容。該接口可以識(shí)別多張圖片中的文字內(nèi)容，并將識(shí)別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
猜您想看：如果需要對(duì)多張圖片同時(shí)進(jìn)行排序，可以使用多張圖片，示例如下：調(diào)用身份證識(shí)別API，并從獲取到的JSON結(jié)果中。使用前請(qǐng)先使用Token認(rèn)證。請(qǐng)求頭部參數(shù)，就是需要進(jìn)行BASE64編碼，詳細(xì)信息請(qǐng)參見《身份認(rèn)證服務(wù)API參考》中的“認(rèn)證”章節(jié)。與圖片文件，圖像數(shù)據(jù)，圖像數(shù)據(jù)，3~5個(gè)像素，寬度。圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
智能推薦：圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過80%，保證所有文字及其邊緣包含在圖像內(nèi)。支持圖像任意角度的水平旋轉(zhuǎn)(需開啟方向檢測)。目前不支持復(fù)雜背景(如戶外自然場景、防偽水印等)和表格線扭曲圖像的文字識(shí)別。用于訓(xùn)練多模板分類器的訓(xùn)練集，需要把各個(gè)模板的訓(xùn)練圖片打包成一個(gè)文件夾并壓縮成“zip”包，“zip”包文件大小不超過10M。例如訓(xùn)練“保險(xiǎn)單”模板的訓(xùn)練集，需要把同模板的保險(xiǎn)單圖片打包成一個(gè)文件夾并壓縮成“zip”包。Pro控制臺(tái)，單擊“文字識(shí)別”套件卡片的“進(jìn)入套件”。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
