華為云計算 云知識 數據倉庫維度建模與主題模型
數據倉庫維度建模與主題模型

猜你喜歡:數據倉庫維度建模與主題模型組合與維度建模都是一致的,從業(yè)務視角出發(fā),業(yè)務視角出發(fā),支撐分析決策。數據倉庫主要用于支撐決策,它主要是為分析決策服務,而決策服務是一種經營手段。數據倉庫是面向主題的,允許用戶簡單定義復雜的分析決策,并與業(yè)務決策進行關聯,以支撐決策。主題設計是用于關系建模和業(yè)務場景的模型,構建總線矩陣、抽象出事實和維度,構建維度模型和事實模型,同時對報表需求進行抽象整理出相關指標體系,構建出匯總模型。更多標題相關內容,可點擊查看

數據倉庫維度建模與主題模型1

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數據倉庫維度建模與主題模型2

智能推薦:數據標準是用于描述公司層面需共同遵守的數據含義和業(yè)務規(guī)則。數據標準是用于描述公司層面需共同遵守的數據含義和業(yè)務規(guī)則,其描述了公司層面對某個數據的共同理解,這些理解一旦確定下來,就應作為企業(yè)層面的標準在企業(yè)內被共同遵守。模型設計是通過數據標準關系建模中的業(yè)務對象,它主要負責數據分層管理、業(yè)務對象、維度模型和業(yè)務對象的關系。維度建模是從分析決策的需求出發(fā)構建多維模型,它主要是為分析需求服務,因此它重點關注用戶如何更快速地完成需求分析,同時具有較好的大規(guī)模復雜查詢的響應性能。更多標題相關內容,可點擊查看

數據倉庫維度建模與主題模型3