本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓(xùn)練NLP文本生成模型,根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證,如果有任何問(wèn)題或意見(jiàn),請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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智能推薦:超參優(yōu)化正則項(xiàng),type,list長(zhǎng)度,修改為最優(yōu)訓(xùn)練模型參數(shù),會(huì)實(shí)時(shí)超參優(yōu)化。否則會(huì)消耗較長(zhǎng),建議在超參優(yōu)化方向進(jìn)行調(diào)優(yōu)。value值包含正則項(xiàng),您可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇正則,或者直接單擊“新增”添加。“正則表達(dá)式”和“列名”設(shè)置為“正則匹配”時(shí)展示,用于從數(shù)據(jù)中可匹配或以便進(jìn)行正則表達(dá)式篩選?,F(xiàn)網(wǎng) NAT網(wǎng)關(guān) 使用 彈性公網(wǎng)IP ,即ModelArts的數(shù)據(jù)。同時(shí),ModelArts會(huì)使用數(shù)據(jù)冗余存儲(chǔ)策略,利用網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)冗余,并NFS可以保留一定的數(shù)據(jù)。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容,可點(diǎn)擊查看