本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
猜你喜歡：在線圖文字識別過程中，需要閱讀以下內(nèi)容：處理完畢，在頁面提示上傳對應(yīng)處理后，單擊“重新上傳”，完成圖片上傳，并點(diǎn)擊“下一步”。等待圖片上傳成功后，頁面提示“狀態(tài)”，單擊“下一步”，進(jìn)入“視頻上傳”界面。選擇“來源”，在此頁面您可以選擇從OBS桶或從OBS桶中選擇模型存儲，也可以直接在OBS中導(dǎo)入模型?！拔募碓础睘椤氨镜厣蟼鳌睍r，表示從您選擇的模型?！皹?biāo)注類型”為“主動學(xué)習(xí)”時，建議選擇“預(yù)置算法”。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
猜您想看：“主動學(xué)習(xí)”表示系統(tǒng)將自動使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)、難例篩選等多種手段進(jìn)行智能標(biāo)注，降低人工標(biāo)注量，幫助用戶找到難例。算法類型針對“圖像分類”類型的 數(shù)據(jù)集 ，您需要選擇以下參數(shù)?！翱焖傩汀保簝H使用已標(biāo)注的樣本進(jìn)行訓(xùn)練?！熬珳?zhǔn)型”：會額外使用未標(biāo)注的樣本做半監(jiān)督訓(xùn)練，使得模型精度更高。“預(yù)標(biāo)注”表示選擇用戶模型管理里面的模型，選擇模型時需要注意模型類型和數(shù)據(jù)集的標(biāo)注類型相匹配。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
智能推薦：預(yù)標(biāo)注結(jié)束后，如果標(biāo)注結(jié)果符合平臺定義的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注格式，系統(tǒng)將進(jìn)行難例篩選，該步驟不影響預(yù)標(biāo)注結(jié)果。選擇模型及版本“我的模型”。您可以根據(jù)實際需求選擇您的模型。您需要在目標(biāo)模型的左側(cè)單擊下拉三角標(biāo)，選擇合適的版本。您的模型導(dǎo)入?yún)⒁妼?dǎo)入模型。您可以根據(jù)實際需求選擇AIGallery中已訂閱的模型。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
