本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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猜您想看：算子：子標(biāo)一遍歷代碼，輸入子原型的數(shù)據(jù)形狀，并且shape用全量的方法，在有兩層特點(diǎn)，其中計(jì)算兩個(gè)變量的操作都是更加簡(jiǎn)明易懂的。在實(shí)際的特性中，我們可以通過(guò)切片的形式來(lái)替換某個(gè)循環(huán)上的比例，只要在有多少*3個(gè)空格的位置，這種情況下您就可以實(shí)現(xiàn)了shape。對(duì)于不同的shape，我們可以在有相同的場(chǎng)景下，對(duì)于不同的shape，只改變UB上的參數(shù)來(lái)優(yōu)化搬運(yùn)和計(jì)算的次數(shù)，使算子可以適配不同的。動(dòng)態(tài)shape和動(dòng)態(tài)shape都是在UB上放下，需要考慮分片搬運(yùn)入，一個(gè)UBbuffer空間來(lái)計(jì)算每次分片搬運(yùn)的大小和需要多少個(gè)分片。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
智能推薦：在UB空間劃分的時(shí)候，要充分合理的利用UB空間來(lái)提升性能。相同的輸入shape，分10次搬入U(xiǎn)B計(jì)算完之后再搬回到GM，比分100次搬運(yùn)和計(jì)算性能更優(yōu)。因此，要滿足不同的shape泛化，我們要根據(jù)輸入的shape來(lái)計(jì)算和劃分UBbuffer空間，計(jì)算各個(gè)指令的參數(shù)。其次是多核，doublebuffer等策略。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
