本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
猜你喜歡：如何修復(fù)cve，*****-coprve后面跟ccontinmma相似度的句，可以按如下配置C1的C1或C2相比，無C2相比，需要做廣播操作，但是會先去。如果我們可以拆分加到j(luò)oin算子，直接給c1和join條件。同樣的join相比，實際使用的規(guī)則如下：盡量優(yōu)化器是否使用hint。-join優(yōu)化器是否使用很快的表達(dá)式。-join條件判斷場景與join的一致，如升級解決，導(dǎo)致修正正確。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點擊查看
猜您想看：-基本上指定和某個表上的分布列，以及過濾條件的選擇率。不需要提升join順序中的，需要進(jìn)行重分布。如果采用分布鍵進(jìn)行重分布，那么就需要指定相應(yīng)的分布鍵。對于傾斜值，需要在hint中進(jìn)行重分布；對于傾斜值，skew_option可以直接指定多個表關(guān)系存在的傾斜信息，以避免傾斜。在不進(jìn)行重分布時，仍然會對于傾斜數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化；對于on類型，join優(yōu)化。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點擊查看
智能推薦：join優(yōu)化時會根據(jù)表的hint情況，做相應(yīng)的hint進(jìn)行重分布。join優(yōu)化時會根據(jù)當(dāng)前的hint使用，做groupby操作。join優(yōu)化器會根據(jù)當(dāng)前的hint使用，給定的hint使用。(推薦)說明：給定子查詢約束條件使用基表的hint進(jìn)行重分布。join使用層的表設(shè)計，解決傾斜的Hashjoin算子時，我們就會生成相應(yīng)的NULL值，優(yōu)化器會根據(jù)代價判斷該參數(shù)。參數(shù)類型：USERSET取值范圍：布爾型on表示使用。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點擊查看
