本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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智能推薦：1代表單節(jié)點計算2代表分布式計算，開發(fā)者需要編寫相應(yīng)的調(diào)用代碼。可使用內(nèi)置的MoXing分布式訓(xùn)練加速框架進行訓(xùn)練，訓(xùn)練算法需要符合MoXing程序結(jié)構(gòu)。通過調(diào)用SDK(get_hyper_param)獲取 數(shù)據(jù)集 相關(guān)的超參，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)集實例、驗證數(shù)據(jù)集實例等。數(shù)據(jù)集超參支持輸入多個，可以通過“增加”和圖標，來增加或刪除運行超參。詳細SDK說明，請在模型訓(xùn)練服務(wù)首頁右下角的浮框中，依次單擊“幫助中心>SDK文檔”查看。當前算法已預(yù)置訓(xùn)練及測試數(shù)據(jù)，可使用默認值訓(xùn)練。更多標題相關(guān)內(nèi)容，可點擊查看
