本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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智能推薦：“value”值配置為“fuzz”時，表示使用fuzz測試參數(shù)生成腳本自動批量生成值。若用戶需要自動生成大量測試用例，請參考此步驟用實現(xiàn)fuzz測試參數(shù)生成腳本(.py)，并配置測試用例定義文件(.json)。實現(xiàn)fuzz測試參數(shù)生成腳本。該腳本可以自動生成測試用例定義文件中input_desc、output_desc、attr內(nèi)除了name的任何參數(shù)。下面以隨機生成shape和value參數(shù)為例，創(chuàng)建一個fuzz_shape.py供用戶參考。該示例會隨機生成一個1-4維，每個維度取值范圍在1-64的shape參數(shù)，用于ST測試。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點擊查看
