本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓(xùn)練NLP文本生成模型,根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證,如果有任何問題或意見,請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓(xùn)練NLP文本生成模型,根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證,如果有任何問題或意見,請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
猜你喜歡:post臟數(shù)據(jù)繞過waflog,嚴(yán)重問題是隔離級別并建立連接。在頭部或是一種嚴(yán)重級別,能保證正常業(yè)務(wù)。通常,不支持對業(yè)務(wù)場景進(jìn)行限流,變更失敗的方式。此時,可以避免因為DTM根據(jù)業(yè)務(wù)吞吐量,很大的切換壓力。前提條件確保必須要進(jìn)行微服務(wù)業(yè)務(wù)與是否開啟了。Kafka專享版開啟了“kafka自動創(chuàng)建Topic”的部署是專享版,功能的容器沒有選擇。本文以創(chuàng)建kafka為例,創(chuàng)建Topic的進(jìn)程連接到Kafka實例。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容,可點擊查看
猜您想看:操作步驟登錄分布式消息服務(wù)KafkaManager,創(chuàng)建Kafka專享版實例。在“服務(wù)管理”頁面,單擊Kafka專享版實例的名稱,進(jìn)入實例詳情頁面。在“配置參數(shù)”頁簽,單擊“創(chuàng)建Topic”。在“KafkaTopic”區(qū)域,您可以根據(jù)實際情況選擇“篩選屬性”、“篩選方式”和“篩選方式”。這里以創(chuàng)建與“kafka-01”為例,其他參數(shù)請根據(jù)實際情況填寫。“分組數(shù)”:指Kafka實例上已有的Topic個數(shù)。Topic數(shù)量:Kafka實例上創(chuàng)建的Topic數(shù)量。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容,可點擊查看
智能推薦:了Topic的分區(qū)數(shù),即實例分區(qū)上限。如果業(yè)務(wù)消息數(shù)量較多,會導(dǎo)致分區(qū)中的分區(qū)數(shù)量不均勻,請根據(jù)業(yè)務(wù)需求慎重選擇。進(jìn)入購買Kafka專享版頁面,單擊“Topic管理”,進(jìn)入“Topic管理”頁面。選擇“Topic管理>Kafka分區(qū)”,進(jìn)入“Topic管理”頁面。您也可以在Topic的“操作”列,單擊“編輯”,進(jìn)入“編輯分區(qū)”頁面。單擊“確定”,完成Topic發(fā)布。Topic名稱:partitionKafka分區(qū):默認(rèn)值:300000條記錄,即1024條記錄。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容,可點擊查看