本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓(xùn)練NLP文本生成模型,根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證,如果有任何問題或意見,請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓(xùn)練NLP文本生成模型,根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證,如果有任何問題或意見,請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
猜你喜歡:測試網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性工具(權(quán)威的netperf測試工具)是一個(gè)非常好的 自動(dòng)化 測試工具,主要包括測試邏輯、測試執(zhí)行模型、執(zhí)行模型、算子執(zhí)行、算子執(zhí)行輸出等。是-c,--expect_num命令展示文件名,文件名個(gè)數(shù)不能超過2000個(gè)。是-c,--host參數(shù)指定期望文件所在的路徑。是-list輸入?yún)?shù)時(shí),每個(gè)路徑需符合以下要求:輸入數(shù)據(jù)(format):二進(jìn)制文件(*.om)。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容,可點(diǎn)擊查看
猜您想看:--op_name單算子比對(duì)的離線模型中的算子名。當(dāng)-o與-i均未配置時(shí),默認(rèn)比對(duì)output數(shù)據(jù)的index為0的數(shù)據(jù)。否-v--versiondump文件類型,1代表protobuf序列化后的數(shù)據(jù)文件,2代表自定義格式的數(shù)據(jù)文件。否-n--topn僅展示絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差的前n項(xiàng)數(shù)據(jù),比對(duì)完成后打屏展示并生成csv結(jié)果文件,取值范圍為,默認(rèn)值為20。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容,可點(diǎn)擊查看
智能推薦:不配置本參數(shù)時(shí),生成詳細(xì)比對(duì)結(jié)果。否-ml--max_line單算子比對(duì)時(shí)生成的單個(gè)csv文件所包含最大的文件條數(shù),取值范圍為,默認(rèn)值為1000000。文件中單算子的比對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)條數(shù)較大時(shí),配置本參數(shù)可以將csv文件拆分為多個(gè)文件。比如數(shù)據(jù)條數(shù)為100000條,配置本參數(shù)為10000,那么比對(duì)結(jié)果則輸出10個(gè)csv文件。配置本參數(shù)進(jìn)行單算子精度比對(duì)時(shí)可檢測溢出算子,以打屏形式輸出。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容,可點(diǎn)擊查看