本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓(xùn)練NLP文本生成模型,根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證,如果有任何問題或意見,請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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若不是您在找的內(nèi)容,您可以點擊此處查看更多AI智能猜您想看:訓(xùn)練用于對候選集進行標(biāo)注。等頻分密級:指定特征參數(shù),分箱預(yù)測輸出使用的樣本數(shù)據(jù)量進行訓(xùn)練。等頻分箱:如果選擇的樣本數(shù)據(jù)量達到設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn),則以邏輯回歸,降低模型的精度。目前支持如下類型的 數(shù)據(jù)集 :圖片圖像分類:識別一張圖片中是否包含某種物體。物體檢測:識別出圖片中每個物體的位置及類別。圖像分割:根據(jù)圖片中的物體劃分出不同區(qū)域。
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