本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓(xùn)練NLP文本生成模型,根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證,如果有任何問題或意見,請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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若不是您在找的內(nèi)容,您可以點(diǎn)擊此處查看更多AI智能猜您想看:可用于物體檢測、文本分類、命名實(shí)體、文本三元組、語音分割數(shù)據(jù)集等進(jìn)行智能標(biāo)注。數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)特征分析是指基于圖片或目標(biāo)框?qū)D片的各項(xiàng)特征,如模糊度、亮度進(jìn)行分析,并繪制可視化曲線?!皵?shù)據(jù)特征分析”又分為本地上傳、物體檢測、圖像分割、矩形、堆疊、矩形、鼠標(biāo)使得矩形框覆蓋標(biāo)注?!皵?shù)據(jù)特征”又分為本地上傳、發(fā)布、導(dǎo)入標(biāo)注、數(shù)據(jù)特征分析。圖片上傳完成后,可以在“數(shù)據(jù)特征”頁簽下查看圖片數(shù)據(jù)特征,如模糊度、亮度進(jìn)行分析,幫助用戶快速定位到想要查看的圖片數(shù)據(jù)。
若不是您在找的內(nèi)容,您可以點(diǎn)擊此處查看更多AI智能猜您想看:單擊圖片,可在右側(cè)的“當(dāng)前文件數(shù)據(jù)信息”中查看數(shù)據(jù)集的“特征”、“標(biāo)注類型”和“數(shù)據(jù)特征指標(biāo)”。操作流變量名如果存在多個(gè)數(shù)據(jù)操作流,可重命名操作流對象的變量名,以避免沖突。單擊圖標(biāo),運(yùn)行“去除空值”代碼框內(nèi)容。ACE分析預(yù)處理如果檢測網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)不滿足預(yù)期后的模型,可以通過“一鍵式>數(shù)據(jù)預(yù)處理”操作,快速高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。單擊界面右上角的圖標(biāo),選擇“數(shù)據(jù)處理>數(shù)據(jù)清洗>數(shù)據(jù)過濾”,界面新增“數(shù)據(jù)過濾”內(nèi)容。
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