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深度學習正負樣本比例

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AI智能猜您想看:深度學習正負樣本比例對應的類別數(shù),僅支持單標簽導入。數(shù)據(jù)特征工程中已解析預處理好的 數(shù)據(jù)集 參數(shù)信息。準確率樣本中,反映了各個類別數(shù)據(jù)來源下的相似程度,幫助用戶更好的理解掉不想要的數(shù)據(jù),幫助用戶更好的理解其模型。數(shù)據(jù)連接利用相似的特征交互指標,從原始數(shù)據(jù)中抽取其中的特征,平均向量-1,默認為0.01。訓練數(shù)據(jù)連接配置信息抽取其中一個有五個待識別的特征列。您可以在APIExplorer中調試該接口。

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AI智能猜您想看:獲取方法請參見獲取項目ID。即特征工程中輸入數(shù)據(jù)文件存儲的OBS路徑。測試數(shù)據(jù)必須以“obs-bucket”格式保存作業(yè)需要的OBS路徑。只有預測例子的訓練作業(yè)需要有標簽的數(shù)據(jù),如果您的算法代碼中使用“tags_output_path”格式生成測試數(shù)據(jù),則此參數(shù)為容器內的“test-data”。當使用自定義 鏡像 訓練作業(yè)時,此參數(shù)為容器環(huán)境變量。data_url是String訓練作業(yè)需要的數(shù)據(jù)集OBS路徑URL。請從查詢作業(yè)資源規(guī)格接口獲取資源ID。

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AI智能猜您想看:engine_id是Long訓練作業(yè)選擇的引擎規(guī)格ID,默認為“1”。請從查詢作業(yè)引擎規(guī)格接口獲取引擎規(guī)格ID。model_id是Long訓練作業(yè)的內置模型ID。請通過查詢預置算法接口獲取model_id。log_url否String訓練作業(yè)的日志OBS輸出路徑URL,默認為空。user_image_url否String自定義鏡像訓練作業(yè)的自定義鏡像的SWR-URL。user_command否String自定義鏡像訓練作業(yè)的自定義鏡像的容器的啟動命令。

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深度學習正負樣本比例3

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