華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)前景背景分割
深度學(xué)習(xí)前景背景分割

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AI智能猜您想看:深度學(xué)習(xí)前景背景分割(物體)在最經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用戶希望可以在很低成本地對(duì)數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確地點(diǎn)分割、數(shù)據(jù)、特征作用等?;蚪M(物體檢測(cè))特征分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提供“預(yù)處理”、“特征分析”、“特征分析”等預(yù)處理能力?!疤卣鞣治觥敝С诸A(yù)置算法,算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、特征分析?!疤卣鞣治觥眱H支持預(yù)置算法,算法代碼開(kāi)放性高。“特征分析”只支持四種數(shù)據(jù)回歸,因此使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、特征分析等算法。

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深度學(xué)習(xí)前景背景分割1

AI智能猜您想看:“特征分析”僅支持2.2.0版本?!皥D像分類”只支持使用“圖像分類”的 數(shù)據(jù)集 版本進(jìn)行對(duì)比。“物體檢測(cè)”只支持使用矩形框標(biāo)注?!皥D像分類”表示系統(tǒng)中TensorFlow和標(biāo)注矩形框。當(dāng)系統(tǒng)中使用“物體檢測(cè)”時(shí),需要使用矩形框標(biāo)注,即OBS上傳圖片數(shù)據(jù)。ModelArts支持本地上傳圖片數(shù)據(jù),用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

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深度學(xué)習(xí)前景背景分割2

AI智能猜您想看:數(shù)據(jù)引擎、導(dǎo)入數(shù)據(jù)、發(fā)布數(shù)據(jù)集版展示了您在ModelArts中創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集,以及將自動(dòng)學(xué)習(xí)模型部署為在線服務(wù)的版本。導(dǎo)入數(shù)據(jù)集將部署為在線服務(wù)時(shí),數(shù)據(jù)集將按指導(dǎo)完成標(biāo)注。數(shù)據(jù)集名稱選擇數(shù)據(jù)集輸入位置的OBS路徑?!皵?shù)據(jù)集輸出位置”最好選擇一個(gè)空目錄。添加標(biāo)簽集(文本分類、命名實(shí)體)設(shè)置標(biāo)簽名稱:在標(biāo)簽名稱文本框中,輸入標(biāo)簽名稱。標(biāo)簽名稱只能是中文、字母、數(shù)字、下劃線或中劃線組成的合法字符串。

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