本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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若不是您在找的內(nèi)容，您可以點(diǎn)擊此處查看更多AI智能猜您想看：--stage_path收集單個(gè)日志的落盤目錄，支持通配符，也支持傳入絕對(duì)路徑。當(dāng)使用該參數(shù)時(shí)，禁止執(zhí)行命令的目錄，例如：/home/HwHiAiUser/output。若未指定則默認(rèn)生成在當(dāng)前路徑下，例如output。否-i，--input生成交付件模式。0：創(chuàng)建新的算子工程，若指定的路徑下已存在算子工程，則會(huì)報(bào)錯(cuò)退出。1：在已有的算子工程中追加算子默認(rèn)值：0。
若不是您在找的內(nèi)容，您可以點(diǎn)擊此處查看更多AI智能猜您想看：否-op，--operator此參數(shù)針對(duì)-i為算子IR定義文件的場(chǎng)景。配置算子的類型，如：Conv2DTik若不配置此參數(shù)，當(dāng)IR定義文件中存在多個(gè)算子時(shí)，工具會(huì)提示用戶選擇算子。否示例：使用IR_json.json模板作為輸入創(chuàng)建TensorFlow框架適配Ascend處理器的算子工程。若輸入**.json文件中包含多個(gè)原型定義，且沒有使用-op參數(shù)指定算子類型工具會(huì)提示輸入選擇的算子序號(hào)，選擇算子。工具會(huì)提示輸入選擇的算子序號(hào)，輸入：1。Op_1為文件中"op"的值。
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